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巴菲特,再度加码

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  美国证券交易委员会(SEC)公布的最新文件显示,巴菲特旗下的伯克希尔·哈撒韦公司在截至12月24日的三个交易日里,再度加码2855万美元购入了143424股互联网基础设施服务公司威瑞信(VeriSign)的股票。加上先前已陆续买进的股票,伯克希尔目前共持有威瑞信发行股票的13.7%,价值近27亿美元。
  此外,来自中国杭州的人工智能(AI)公司深度求索(DeepSeek)近期在全球AI领域引发热议。公司日前正式上线全新系列模型DeepSeek-V3首个版本并同步开源。该模型不仅性能提升较快,更重要的是通过技术创新和资源优化,大幅降低了成本,展现了算力的高效性。该模型的训练成本仅600万美元,将成本降低约10倍。
  有市场人士认为,回顾A股市场历次AI行情,多数是由相关爆款应用落地而催化的,例如2023年ChatGPT的“横空出世”、2024年年初OpenAI发布文生视频大模型Sora,以及近期A股火热的“豆包概念”。本次DeepSeek-V3版本落地或再度引发相关概念表现活跃。
巴菲特再度加码VeriSign 成最大单一股东

  美国证券交易委员会(SEC)公布的最新文件显示,巴菲特旗下的伯克希尔·哈撒韦公司在截至24日的三个交易日里,再度加码约2855万美元购入了143424股互联网基础设施服务公司威瑞信(VeriSign)的股票。加上先前已陆续买进的股票,伯克希尔目前共持有VeriSign流通股票的13.7%,价值近27亿美元。
  伯克希尔于2013年首次购买了这只科技股,多年来一直没有调整持股比例,直至此前12月19日披露的监管文件显示,伯克希尔在12月17日至19日期间以约4500万美元加仓了约23.4万股VeriSign股票。
  公开资料显示,VeriSign是一家全球领先的域名注册商,近年来由于面临监管压力和未来增长的不确定性,其股价表现较为平淡。但有部分市场观点认为,巴菲特对VeriSign感兴趣的一个原因可能是其在标准普尔500指数成分股公司中,各项利润率指标排名都很高。数据显示,今年第三季度,VeriSign的毛利率达88.02%,在标普500指数成分股公司中排名第11位;营业利润率为71.25%,排名第6;净利润率为51.54%,排名第7。
  巴菲特近期的另一个重要投资动向是加码西方石油。尽管该公司面临着来自低油价的巨大压力,伯克希尔依然在近期以4.09亿美元购买了西方石油的股票,这也是巴菲特近六个月来首次增持西方石油。这次增持使得伯克希尔在西方石油的持股比例上升至约28.2%。然而,这一投资也伴随着一定的亏损,根据彭博社汇编数据,伯克希尔目前在西方石油的普通股持仓上的浮亏已接近22亿美元。
  不过,需要提示的是,巴菲特对西方石油的投资并不仅仅体现在普通股上。2019年,伯克希尔购买了西方石油价值100亿美元的优先股,这些优先股每年支付8%的红利,相当于伯克希尔每年获得8亿美元的现金流,这笔投资至今为伯克希尔带来了可观的回报。
DeepSeek周末刷屏

  刚刚过去的周末,全球AI领域出现了一位意想不到的价格颠覆者。它并非出身于科技巨头或互联网巨头,而与知名量化私募幻方量化有着密切的联系。
  12月26日晚间,AI公司杭州深度求索(DeepSeek)正式上线全新系列模型DeepSeek-V3首个版本并同步开源。公司称,DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。
  并且,DeepSeek将模型API服务定价调整为每百万输入tokens0.5元(缓存命中)/2元(缓存未命中),每百万输出tokens8元,以期能够持续地为大家提供更好的模型服务。DeepSeek还决定为全新模型设置长达45天的优惠价格体验期:26日起至2025年2月8日,DeepSeek-V3的API服务价格仍然是每百万输入tokens0.1元(缓存命中)/1元(缓存未命中),每百万输出tokens2元。
  广发证券计算机团队12月29日发布报告称,通过有限的实测结果,该团队发现,DeepSeek总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。并且DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。
  广发证券称,在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本。DeepSeek证明了模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。
  曾是OpenAI创始成员之一的AI科学家Andrej Karpathy评价称:“今天,一家中国AI公司轻而易举地发布了一个前沿大语言模型,其仅使用2048块GPU训练了2个月,只花费了近600万美元。作为参考,这种级别的能力本应该需要接近1.6万块的GPU集群,而目前正在部署的集群包含的GPU数量却接近10万块。例如,Llama 3405B模型使用了3080万GPU/小时,而DeepSeek-V3模型看起来更加强大,却仅使用了280万GPU/小时(计算量减少了约11倍)。如果此模型还能通过各项评估,那么这将是资源受限条件下研究与工程能力的高度令人印象深刻的展示。”
一周前瞻:元旦节假期来临,

美股或将迎来“一月效应”

  展望全球市场,随着元旦假期将近,本周全球金融市场或倾向于保持平静。
  此外,随着即将到来的2025年,美股或将呈现“一月效应”,历史上,美股一月上涨已经成为一种季节性现象。一种解释是,每年年底机构投资者需要降低税费,所以往往会卖出证券以降低资本收益,引发抛售潮。而跨年后的一月里,他们会重新买回原先持有的部分股票,带来一月股市上涨。另一种解释是,投资者用获得的年终奖在下个月增加股票投资。
  不过,近年来“一月效应”已经被更多提前至前一年末,分析师认为2025年初美股面临的回撤风险或许正在加大。这主要包括两个方面因素,一方面美国10年期国债收益率徘徊在七个月高位,加剧美股下行压力;另一方面市场将持续关注美股面临的流动性问题。
  宏观经济数据方面,北京时间1月3日,美国供应管理协会(ISM)将发布12月制造业PMI报告,有望为市场提供美国经济健康情况的最新线索。目前市场预计12月美国ISM制造业采购经理人指数将从48.4小幅下降至48.2,物价指数则从50.3上升至52.2。如果物价指数弱于预期,可能会对美元造成轻微压力,使得美股下跌。同时,周四将发布的每周初请失业金人数也可能成为影响美元和美股走势的关键因素之一。
  作者:汪友若
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