促进AI芯片“降本增效” 英伟达出手收购两家初创企业
画画蝈蝈群
发表于 2024-4-25 13:04:11
1217
0
0
当地时间4月24日,英伟达宣布,已经同Run:ai签订最终收购协议。公司认为,这能够帮助客户更有效地利用其AI计算资源。
Run:ai成立于2018年,是一家基于开源容器编排平台Kubernetes的工作负载管理和编排软件提供商。当下,AI的部署变得越来越复杂,工作负载分布在云、边缘和本地数据中心基础设施中。管理和编排生成式AI、推荐系统、搜索引擎和其他工作负载需要复杂的调度,从而优化系统级别和底层基础设施的性能。
而Run:ai的产品能够实现高效GPU集群的资源利用。简单来说,其产品能够支持开发人员并行运行多个AI工作负载,从而提高AI芯片的利用效率,降低了成本。
目前,Run:ai的解决方案已与英伟达的DGX、DGX SuperPOD、Base Command、NGC容器和AI Enterprise软件等产品结合,英伟达DGX和DGX Cloud的客户将能够使用Run:ai的AI工作负载功能。
英伟达官方并未透露收购交易金额等条款详情。但据以色列媒体Calcalist等相关媒体日前报道,交易金额为7亿美元。
同样收获英伟达青睐的另一家AI创企Deci,也致力于实现AI芯片的“降本增效”。据The Information报道,英伟达同意收购以色列初创公司Deci,无法获悉具体的收购金额。
据Deci官网,该公司成立于2019年,其提供高效的生成式AI和计算机视觉模型,可部署在各种环境中,同时保持数据安全并控制推理成本。
据了解,其解决方案通过调整AI模型大小,从而使其能够在AI芯片上更便宜地运行。目前,Deci已与微软、英特尔、AMD、亚马逊等多家科技巨头达成合作。
不难看出,英伟达这两笔投资的目的都在于帮助其客户更加有效的利用自家AI芯片产品。
The Information相关报道指出,两位了解交易情况的人称,Run:ai提高AI芯片效率的能力可能会吸引更多客户使用NVIDIA DGX Cloud。另外,英伟达可能会提供Deci以及CUDA软件,从而使开发人员能够更便宜地构建AI驱动的应用程序。
英伟达在官方通稿中亦指出,客户期望从更好的GPU利用率、改进的GPU基础设施管理以及开放式架构带来的更大灵活性中受益。
CandyLake.com is an information publishing platform and only provides information storage space services.
Disclaimer: The views expressed in this article are those of the author only, this article does not represent the position of CandyLake.com, and does not constitute advice, please treat with caution.
Disclaimer: The views expressed in this article are those of the author only, this article does not represent the position of CandyLake.com, and does not constitute advice, please treat with caution.