大模型如何商业化?百度、阿里巴巴、蚂蚁、商汤等AI巨头都在瞄准一件事
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发表于 2024-7-5 11:33:30
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“应用其实离我们并不遥远。”百度董事长兼CEO李彦宏说,基于基础模型的应用在各行各业和各个领域已开始逐步渗透。近两个月,文心大模型日调用量从2亿暴涨至5亿。“仅仅两个月,调用量发生这么大的变化,足见它背后代表了真实的需求,是有人在用、有人真的从大模型中获益了,得到了价值。”
他以快递行业举例,利用大模型能力处理订单,快递公司做到了“一张图、一句话寄快递”,不再需要其他繁琐流程,时间从3分多钟缩短到19秒。“而且,90%以上的售后问题,也都由大模型来解决,效率提升非常显著。”
在AI应用的发展方向上,李彦宏最看好智能体。他认为,随着基础模型的日益强大,开发应用也越来越简单,其中,最简单的就是智能体,只要用“人话”把工作流说清楚,再配以专有知识库,即可做出一个很有价值的智能体,“比互联网时代制作一个网页还简单”。
蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋也认为,专业智能体能够破解通用大模型在严谨产业应用的关键难题。业界普遍认为,通用大模型落地严谨产业,面临着三个“能力短板”:领域知识相对缺乏、复杂决策难以胜任,以及对话交互不等于有效协同。井贤栋介绍,未来智能化的用户体验,一定不是只靠一个大模型,而是需要全行业深度协作,需要很多的专业智能体共同参与、各司其职。
然而,大模型的商业化之路,并非坦途一片。“流量陷阱”便是不少国产大模型走过的弯路。
李彦宏表示,过去这一年多来,行业处在非常热闹的“卷模型”之中,一度出现了百模大战的盛况,造成了极大的算力浪费。“我们要避免掉入‘超级应用陷阱’,觉得一定要出现一个10亿DAU的APP才叫成功,这是移动时代的思维逻辑。”
同时,大模型在企业端的商业化,还面临着不少门槛。比如猎豹移动董事长兼CEO傅盛说,大企业用人工智能时发现了很多问题,像内部数据‘喂料’难、接口调试难、内部流程难等。
中国工程院院士、阿里云创始人王坚对此也有同感,“人工智能容易被忽略的因素,是人”。他认为,由于体制等问题,大公司很难做到每个人拥抱AI,大公司觉得AI是工具的革命,小公司觉得AI是革命的工具,大公司如果也有“革命的工具”的意识,那么AI就会产生划时代的影响。
“无论是ChatGPT带来的聊天应用,还来的Sora带来的文生视频,虽然足够震撼,但还没有到超级时刻,因为没有真正地走进到一个行业的垂直应用当中引起广泛的变化。”商汤科技董事长兼CEO徐立认为,人工智能迎来“iPhone时刻”必须突破智慧、体验和可控三个核心点。
他解释说,大模型要想产生深度思考的智慧能力,离不开高级思维的数据,而越是有应用的场景,越能形成高质量的数据。其次实时的交互性能带来流畅的体验,用好端和云两部分的计算机资源,才能够成为一种全自然的交互模式。“最后很重要的一点是可控性,不管是文本、图像、视频,如果大模型不内容不设置边界,就无法做到AI可控且可持续地发展。”
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Disclaimer: The views expressed in this article are those of the author only, this article does not represent the position of CandyLake.com, and does not constitute advice, please treat with caution.
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