최근 인텔, 레노버, 퀄컴 등 거대 기술 기업들이 AI PC (스마트 컴퓨터, 노트북 포함) 의 성량을 점점 더 높이고 있다.
뿐만 아니라 AI에 대해 상대적으로 신중한 태도를 보이는 애플조차 AI PC의 개념을 강화하고 있다.10월 31일 최신 컴퓨터 iMac과 노트북 MacBook Pro 제품 발표회에서 애플은 자체 개발한 M3 시리즈 칩을 기계 학습 (ML) 모델에 사용할 수 있다고 발표했다. 이 중 최대 128GB의 통합 메모리를 가진 M3 Max는 개발자들이 수십억 개의 매개변수를 포함한 AI 대형 모델을 처리할 수 있도록 충분하다.
외부에서는 M3 시리즈 칩을 탑재한 새로운 Mac이 출시되면서 애플이 AI PC의'명리장'에 진입한 것으로 보고 있다.AI PC, PC 업계에 대한 재창조인가 아니면 술수인가?그것은 소비자에게 어떤 새로운 체험을 가져다 줄 수 있습니까?이번 발표회를 통해 우리는 또 애플이 AI의 어떤 면에서 야심을 키우고 있는지 엿볼 수 있다.
애플이 AI 대형 모델을 개발하고 있는지, 향후 AI 방면의 계획 등에 대해 ≪ 중국경영보 ≫ 기자가 애플 중국측에 련락했는데 원고를 발송할 때까지 잠시 답복을 받지 못했다.
"사실 데스크톱 PC가 AI를 달리는 것은 이미 일반적인 작업이다. 인텔도 몇 달 동안 코어 프로세서가 생성식 AI를 실행한다고 홍보해 왔다.애플의 목표는 맥스급 GPU와 같이 엔비디아 RTX4080급과의 독보적인 경쟁을 준비하는 것으로 보인다"고 베테랑 산업 분석가 황예봉은 말했다.
노트북 평가망의 창시자 다다는 현 단계의 AI는 PC에 있어서 악재이다. 왜냐하면 현재 많은 AI 모델이 로컬이 아닌 클라우드에서 실행되고 있기 때문이다. 개인용 컴퓨터는 순전히"마른 단말기"이다."현 단계에서는 아무런 변화가 없다. 각 집의 AI PC는 SD (Stable Diffusion, 하나의 문생도 모델) 를 달릴 수 있을 정도로 완비되어 있다. LLM (Large Language Model, 대언어 모델) 은 2024년에야 출시되기 시작한다. 현재의 제품을 가지고 AI를 부는 것인지 마케팅 차원의 술수를 부는 것인지.현 단계의 AI는 여전히 소비자에게 의미가 클라우드 호출을 통해 사용되고 업무 효율을 높인다"고 말했다.
생성형 AI가 업계의 분수령이 될 전망
현재 업계 내에서 AI PC에 대한 토론이 매우 많은데, 예를 들면 엔비디아 CEO 황인훈은 컴퓨터 산업이 재생의 계기를 맞이하고 있으며, 다음 10년 동안 신형 AI 컴퓨터가 가치가 만만치 않은 전통 컴퓨터를 대체할 것이라고 말했다.
9월 열린 이노베이션 2023 총회에서 인텔은 AI PC 가속 프로그램을 시작한다고 발표했다.이 가속 계획은 AI 도구 체인, 하드웨어, 설계 자원 및 기술 등을 포함한 독립 하드웨어 공급업체 (IHV) 및 독립 소프트웨어 공급업체 (ISV) 가 인텔의 자원을 연결하기 위한 것으로 알려졌다.
계획 목표에 따르면 인텔은 2025년까지 100만 대 이상의 PC에 인공지능 특성을 제공하고 올해 12월 출시된 IntelCore Ultra 프로세서가 먼저 구동할 예정이다.
10월 24일, 레노버는 엔비디아, 마이크로소프트, AMD, 퀄컴 등 과학기술거두들과 손잡고"AI for All"에 대해 환담하면서 어떻게 인공지능력량을 방출할것인가에 중점을 두고 생활 각 방면과 각 업종의 지능화전환을 추동했다.또한 레노버는 첫 AI PC 제품을 선보였다. AI PC는 개성화된 현지 지식 라이브러리를 만들어 모델 압축 기술을 통해 개인 대형 모델을 실행해 AI의 자연스러운 인터렉션을 실현할 수 있다.
레노버 측은 AI PC는 모든 사람을 위한 새로운 스마트 생산성 도구로 생산성을 더욱 높이고 워크플로우를 간소화하며 개인 프라이버시 데이터를 안전하게 보호할 것이라고 보고 있다."미래의 개인용 컴퓨터는 인공지능 컴퓨터가 될 것이다. 미래의 휴대전화는 인공지능 휴대전화가 될 것이다. 미래의 워크스테이션은 인공지능 워크스테이션이 될 것이다. 스마트 기기는 사용자의 디지털 확장이다. 사용자의 쌍둥이처럼 우리는'개인 인공지능 쌍둥이'라고 부른다."라고 양위안칭 레노버그룹 회장 겸 CEO가 말했다.
10월 25일, 퀄컴은 스냅드래곤 서밋에서 지금까지 PC를 위해 만든 가장 강력한 컴퓨팅 프로세서인 스냅드래곤 X Elite를 선보였다. 새로운 맞춤형 Oryon CPU, Adreno GPU, AI 엔진 등을 통합한 4나노 프로그래밍을 적용한 ARM 아키텍처 PC SoC (시스템급 칩) 이다.OEM 업체들은 2024년 중 스냅드래곤 X 엘리트를 탑재한 PC를 출시할 것으로 알려졌다.
퀄컴 측은 스냅드래곤 XElite는 AI를 위해 특별히 제작되었으며, XElite는 단말기에서 130억 개의 매개변수 대형 모델을 실행할 수 있도록 지원하며, 70억 개의 매개변수 대형 언어 모델을 대상으로 초당 30개의 token을 생성할 수 있다고 설명했다.
AI PC를 애플 측에 놓으면 M3 시리즈 (M3, M3 Pro, M3 Max) 프로세서를 빼놓을 수 없다.또한 최신 M3 시리즈 칩을 탑재한 애플 맥 제품 라인도 자체 가속 머신러닝 모델을 강조했다.애플 측은 최대 128G에 달하는 통합 메모리의 M3 맥스 칩은 개발자들이 수십억 개의 매개변수가 포함된 AI 대형 모델을 처리할 수 있도록 충분하다고 밝혔다.
하반기 동안 왜 국내외 업체들이 AI PC에 지속적으로 힘을 쏟고 있을까?장효영 심층과학기술연구원 원장은"대공장이 PC 제품에서 AI를 강조하는 이유는 주로 응용에 의해 구동되며, 생성식 AI 소프트웨어는 초보적으로 응용 가치를 갖추고 있으며, 부대 하드웨어가 보급되어야 한다"고 말했다."
시장연구기관 IDC에 따르면 2023년 3분기 전 세계 PC 출하량은 전분기 대비 11% 증가한 6천820만대를 출하해 레노버, HP, 델이 브랜드 출하량 1~3위를 차지했다."생성형 AI는 PC 업계의 분수령이 될 수 있다."린휴앙 IDC 디바이스 및 디스플레이 리서치 부사장은"사례가 완전히 명확하지는 않지만 이 범주에 대한 시장의 관심은 이미 강하다.AI PC는 더욱 심층적으로 사용자 경험을 개인화하면서 데이터 프라이버시를 보호할 수 있다"고 말했다.
향후 5년간 글로벌 PC 산업 AI 시대 진입
그러나 레노버의 전 제품계획경리 하천계의 견해에 의하면 AI PC는 현재 PC업종의 재창조에 대한 의의가 아직 크지 않다."지금 볶는 이른바 로컬 배치 AI 모델 개념은 술수이지만, 하드웨어에 새로 추가된 NPU (Neural Processing Unit, 신경처리 유닛) 는 앞으로 다른 용법과 이득이 있을 수 있다."
다다도 현 단계 AI는 PC에 악재라고 보고 있다. 많은 AI 모델이 로컬이 아닌 클라우드에서 실행되고 있기 때문에 개인용 컴퓨터는 순전히'씬 단말기'다."각 가정이 로컬 계산력의 대폭적인 업그레이드를 통해 개인용 컴퓨터에서 Stable Diffusion, 대언어 모델을 대규모로 달릴 수 있을 때야말로 PC의 다음 황금 주기이다."라고 그는 말했다.물론 PC 제조업체 OEM, 칩 제조업체 자체의 노력 외에도 오픈 소스 모델의 성능에 달려 있습니다.
"각 집의 AI PC는 SD, LLM을 실행할 수 있도록 완비되어 있다. 모두 2024년에야 출시된다. 현재의 제품을 가지고 AI를 부는 것은 모두 마케팅 차원의 술수이다.현 단계의 AI는 소비자에게 여전히 클라우드 호출을 통해 사용되지만 사용자의 워크플로우, 특히 ChatGPT가 문안 편집, 코드 작성, SD 배도를 보조하면 업무 효율이 높아진다"고 다다는 말했다.
다다는 또 내년의 인텔 MeteorLake 프로세서, 즉 코어 Ultra는 소프트웨어상의 지원에서 하드웨어상의 전문 NPU에 이르기까지 대언어 모델을 직접 로컬로 실행할 수 있는 일련의 소프트웨어와 하드웨어 생태를 제공할 것이라고 언급했다."현재 시중에 나와 있는 AMD 리론 젠 4 프로세서도 AI를 지원한다고 주장하지만 실제로는 NPU 하드웨어가 하나 있어 소프트웨어 패키지가 따라가지 못하고 있다. Microsoft Studio Effects에서 동영상 특수효과가 유용한 것 외에 다른 장면은 호출할 수 없다."라고 다다는 말했다.
그러나 황예펑은 인텔이 엔드 사이드 AI 생태의 소프트웨어 스택이 이미 초기 규모를 갖추고 있다고 주장했다."Windows에서 AI 애플리케이션 개발을 하면 마이크로소프트의 WinML과 더 낮은 수준의 DirectML을 포함한 API가 다양하다. 오픈 소스 ONNX RT도 선택할 수 있고 인텔의 OpenVINO도 선택할 수 있다."그는 인텔과 마이크로소프트의 협력을 예로 들었다. 인텔은 상위 계층의 응용 계층에서 Windows Studio Effects를 출시했습니다. 원본 카메라의 비디오를 AI로 처리하고 배경, 흐림 교체에 사용할 수 있는 가상 카메라에 해당합니다.얼굴 추적 등.
"앱 개발자의 경우 Windows Studio Effects를 호출하기만 하면 이러한 효과를 직접 얻을 수 있습니다. 예를 들어 Microsoft의 Teams가 Windows Studio Effects를 직접 호출하면 이러한 AI 효과 구현이 NPU에서 달릴 수 있습니다."라고 황예봉은 말했다.
"우리는 현재 100여 개의 파트너가 다양한 단말기 측 AI 애플리케이션을 만들어 PC 사용자들의 사용 경험을 풍부하게 하고 있다. 우리는 단말기 측 AI가 현재 매우 빠르게 발전하고 있다고 느낀다"고 인텔 측은 밝혔다.
군지컨설팅은 2024년이 AI PC 규모성 출하의 원년이 될 것이며, 2024년까지 전 세계 AI PC 전체 출하량은 약 1300만대에 달할 것으로 예상되며, 2025년부터 2026년까지 AI PC 전체 출하량은 두 자릿수 이상의 연간 성장률을 유지하고 2027년에는 주류화된 PC 제품 유형이 될 것이며, 이는 향후 5년 내에 전 세계 PC 산업이 AI 시대로 안정적으로 진입할 것이라는 것을 의미한다.
그러나 익명을 요구한 한 관찰자는 AI PC의 응용이 쉽지 않으며 애플까지 이렇게 오랫동안 NPU를 해왔기 때문에 Mac의 AI 생태도 상당히 풍만하지 않다고 주장했다."비록 지금도 화상회의 교체 배경, 이미지 초분, 오디오 소음 감소, 눈빛이 카메라 같은 응용에 집중되어 있지만, 경박본의 계산력은 아직 그렇게 높지 않다. PC 업체들은 보편적으로 생성식 AI의 가치가 얼마나 높은지 말하고 있다. 나는 개인 사용자에게 있어서 ChatGPT와 같은 생성식 AI는 틀림없이 클라우드 서비스가 더 믿을 만하다고 생각한다. 로컬 추리는 별로 필요 없다.AI PC의 가치는 여전히 업계 응용에 있어야 한다. 기업에 대해가구는 가치가 있을 것이다."상술한 관찰자가 말했다.
애플은 매년 10억 달러를 들여 AI 트렌드를 따라잡았다
일반적으로 GPU 성능의 향상은 AI의 컴퓨팅 속도와 컴퓨팅 능력을 향상시키고 AI 기술이 더 강한 실용성과 더 높은 효율을 가질 수 있도록 하는 데 유리하다.이는 M3 시리즈 칩을 탑재한 Mac이 AI 애플리케이션에 더 나은 성능과 응답 속도를 가져다 줄 수 있다는 의미이기도 하다.
"애플 측은 이 자리에서 자사의 신경엔진을 중점적으로 강조했는데, 최신 M3 시리즈 칩 중 신경엔진은 M1 시리즈 칩보다 60% 빠르다. 향후 AI 기반 활용에 큰 도움이 될 것"이라고 연구기관 옴디아 AI 업계 수석 애널리스트 쑤렴절은 말했다.
AI에 대해 애플은 가장 먼저 자사 제품에 적용한 것은 아니지만, AI는 애플 제품을 더욱 우세하게 만들었다. 예를 들어 시리 음성 어시스턴트, 안면인식 기술 등은 모두 애플의 AI 분야의 전형적인 응용이다.
　　"AI에 대한 애플의 노력은 줄곧 휴대폰의 응용에 접근해 왔다.초기 시리부터 후기 컴퓨팅 사진학, 휴대폰 PC의 인공지능 추리 칩에 이르기까지 애플은 시장을 선도하고 있다.이는 구글의 음성 인공지능과 퀄컴의 인공지능 추리 칩과 같은 많은 회사들이 같은 분야에서 힘을 쏟고 있다는 것을 계발했다. 이에 비해 애플은 인공지능 제품 교체에서 오히려 후발주자가 많아 보인다특히 Siri는 신중합니다."소렴절이 말했다.
"애플은 AI 생태 건설에 있어서 개발자, 특히 주변 기기 및 App의 개발자를 선호한다."소렴절은 마이크로소프트와 인텔은 개방 커뮤니티의 선두주자로서"4해 안에 모두 형제"의 풍모를 가지고 있으며, 혐의를 피하지 않고 옆에 있지 않으며, 반대로 애플은 자신의 기기 생태에 초점을 맞추고 자사의 기기 관련 개발자 커뮤니티를 중시한다고 밝혔다.
그러나 AI 알고리즘 전문가 황송은 애플이 AI 기능을 자신이 잘하는 소비자 전자 하드웨어 분야에 융합하는 데 더 중점을 두고 있기 때문이라고 분석했다.
애플은 2020년 인텔과 결별해 맥북, 아이맥 제품 라인에서 자체 연구 칩인 M 시리즈를 사용하기 시작한 것으로 알려졌다.IDC에 따르면 이후 애플의 Mac 사업은 회복돼 시장 점유율이 약 두 배로 늘어 11% 에 육박했다.애플 실적 발표에 따르면 2022 회계연도 Mac의 수입은 401억 8000만 달러로 전년 동기 대비 14% 증가해 수입의 약 11% 를 차지했다.
외신 테크 매체 맥루머스에 따르면 애플은 구글, 마이크로소프트, 아마존 등 주요 경쟁사와의 격차를 메우기 위해 생성형 AI 제품 개발에 매년 10억 달러를 투자할 계획이다.폭로는 또한 현재 애플이 자체 대형 언어 모델인 Ajax를 개발하고 내부에'Apple GPT'라는 챗봇을 출시한 것으로 나타났다.