黄仁勋:AI正掀起科学革命 机器人时代正在到来
海田1
发表于 3 일전
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黄仁勋之外,在此次学位领授典礼中,梁朝伟获颁人文学荣誉博士,诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特(Michael Levitt)、菲尔兹奖得主大卫·曼福德(David Mumford)也获得了各自领域的荣誉博士学位。
黄仁勋表示,香港科技大学强调创新和创业精神,其校友已经创立了超过1800家初创公司。其中,有10家独角兽企业,有14家成功上市,英伟达在中国的这个地区也受益良多。
随后,黄仁勋说道,今天是毕业生的非凡时刻,也是英伟达的非凡时刻。“人工智能已经开始了一个全新的计算时代,它将影响每一个科学领域的每一个行业,”他谈道,“软件行业正在竞相采用机器学习和生成式人工智能,而硬件行业则在竞相对价值数万亿美元的传统计算基础设施进行现代化改造。”
在黄仁勋看来,人工智能正在掀起科学革命,正在推动加速模拟、实时控制实验、建立预测模型,以及从药物发现、基因学到气候科学等多领域的革命性变革。
不过他指出,这些突破只是一个开始,并且提到了AI Agents和机器人两大趋势。
对于AI Agents,黄仁勋说道:“世界各地的企业和公司都在竞相采用人工智能来加速创新和提高生产力,很快,公司将有AI Agents(人工智能体)和每个团队一起并肩工作,这些团队来自营销、销售、供应链、芯片设计、软件开发等各个组织。”
谈及机器人,他表示,在重工业和制造业,由于物理领域的新突破,对机器人的投资正在激增。“认知智能基础模型已经快速进步,物理智能基础模型也在取得快速进展,机器人时代正在到来。”
最后,黄仁勋对毕业生说道:“人工智能无疑是这个时代最重要的技术。我为你们所有的毕业生感到兴奋,我真希望自己能在这个时候开始我的职业生涯。整个世界都被重置了,你们和其他人一样站在起跑线上,产业正在被重新改造,新的产业正在被创造出来。你们现在有了工具,这些工具可以在许多不同领域推进科学发展。”
有意思的是,1984年黄仁勋本科毕业时,也许是因为这一年第一台Mac电脑发布,个人电脑的新时代开启,相关领域的就业蓬勃兴起,所以他曾称1984是“最适合毕业的年份”。正如2007年苹果手机发布,以及iPhone4之后的几年,都是“最适合毕业的年份”。如今,随着AI开启新世纪,AI能否带来更多就业机会仍是热门议题。
此外,日前英伟达(NVIDIA)刚公布了2025财年第三季度财报,总营收达到350.8亿美元,同比大增94%;净利润为193.09亿美元,同比增长109%。黄仁勋在财报会上依然信心满满,认为AI将会是英伟达增长的持续动力,英伟达将会一直保持增长至2030年。当然,在全球经济环境趋于不确定的背景下,公司继续引领行业也面临来自竞争对手和地缘政治的新挑战。
以下为记者整理的黄仁勋演讲全文:
感谢给予我这一非凡荣耀,能成为香港科技大学的荣誉校友,我感到无比自豪。我也很高兴今天能在这里,与所有毕业生一起庆祝这个非凡的里程碑,见证你们人生中非常重要的旅程的开始。同时,也祝贺所有帮助支持你们的父母和家庭,今天是是你的大日子,也是他们的大日子。
香港科技大学是世界顶尖的科技大学之一,也是人工智能和数据科学研究的领先机构。你们在中国对开放科学研究做出重大贡献的过程中扮演了重要角色,推进了全球人工智能的发展。
香港高校的人工智能研究论文在全球被引用次数排行榜上名列前茅。开放研究是现代科学的奇迹之一,或许也是全球合作的终极形式,我们必须加以保护。
香港科技大学的校友已经创立了超过1800家初创公司,目前这些公司还在运营中。其中,有10家独角兽企业,有14家成功上市,英伟达在中国的这个地区也受益良多。
我们25年前就来到了中国,在英伟达位于中国香港、上海浦东、北京、深圳的设计中心,有很多优秀的香港科技大学校友和长期共事的同仁,他们帮助我建立了英伟达。他们从一开始,就帮助建立了中国的技术生态系统,我们有幸目睹了中国令人惊叹的科技产业的形成。
当我今天来的时候,来自香港科技大学的同事们,还特别提醒我要和香港科技大学的地标“火鸡”(笑,形似火鸡的日晷)合影留念。
现在是你们毕业的非凡时刻,也是英伟达的非凡时刻。人工智能已经开始了一个全新的计算时代,它将影响每一个科学领域的每一个行业。我们已经重新发明了计算堆栈的每一层,从编码软件的规则和逻辑、到基于数据机器学习,从运行在CPU上的代码,到GPU上处理的神经网络。软件行业正在竞相采用机器学习和生成式人工智能,而硬件行业则在竞相对价值数万亿美元的传统计算基础设施进行现代化改造。
人工智能正在掀起科学革命。在2018年超级计算大会演讲中,我首先提出了在科学计算中将原理性方法和人工智能进行融合。从那时起,人工智能和机器学习几乎融入了科学的每一个领域。人工智能正在帮助以令人难以置信的规模分析数据,加速模拟、实时控制实验、建立预测模型,以及从药物发现、基因学到气候科学等多领域的革命性变革。
我们可以在以前难以想象的规模上研究物理系统,人工智能的变革性影响已得到最高层的认可。杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)和约翰·霍普菲尔德(John Hatfield)因在神经网络方面的开创性工作而获得诺贝尔物理学奖。德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)、约翰·江珀(John Jumper)和大卫·贝克因(David Baker)在蛋白质预测方面的突破性进展而获得诺贝尔化学奖。
这些突破只是一个开始,世界各地的企业和公司都在竞相采用人工智能来加速创新和提高生产力。很快,公司将有AI Agents(人工智能体)和每个团队一起并肩工作,这些团队来自营销、销售、供应链、芯片设计、软件开发等各个组织。
在重工业和制造业,对机器人的投资正在激增,这是由物理人工智能的新突破所引发的。正如我们所看到的,认知智能基础模型快速发展,物理智能基础模型快速进步,机器人时代即将到来。
随着人工智能改变每一个行业,一个新的产业将诞生。这个新产业将致力于生产和生成人工智能,就像上一次工业革命中出现的交流电发电厂,和电力工业兴起时一样。人工智能工厂(AI factory),以及数字智能的产生,将在人工智能时代涌现。
在英伟达创造了第一个GPU的25年后,我们重新发明了计算,并引发了一场新的工业革命。人工智能无疑是我们这个时代最重要的技术,也可能是有史以来最重要的技术。我都很激动地看到如此多的能量集中在推进人工智能科学上,以及在香港科技大学和整个中国使用人工智能来推进科学。
我为你们所有的毕业生感到兴奋,我真希望我自己能在这个时候开始我的职业生涯。整个世界都被重置了,你们和其他人一样站在起跑线上,产业正在被重新改造,新的产业正在被创造出来。你们现在有了工具,这些工具可以在许多不同领域推进科学发展。
我们这个时代面临的最大的挑战,过去看似难以克服的挑战,突然之间,似乎都变得可以解决了。
祝贺你们毕业。祝贺你们达成新里程碑,我期待着你们中的许多人有一天加入英伟达。再次感谢你们给予我这一巨大的荣誉和认可,感谢你们认可我们很多人在英伟达的毕生努力,同时,请务必帮助我找到“火鸡”(香港科技大学地标)。
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Disclaimer: The views expressed in this article are those of the author only, this article does not represent the position of CandyLake.com, and does not constitute advice, please treat with caution.
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