3分間速覧黄仁勲GTC講演：最強AIチップ、NIMマイクロサービスなど

内托体头 · 发表于 2024-3-19 22:40:33

北京時間の火曜日の朝、英偉達GTC 2024会議の最も重要な日程である創始者兼CEOの黄仁勲氏の基調講演が終わったばかりだ。市場が予想していたように、グローバル資本市場は新しいコンピューティングチップ/サーバ、AIソフトウェアレベルのアプリケーションの山を見たばかりだ。
過去と同様に、黄仁勲氏が演説を始めてから、英偉達氏はすでに40編のプレスリリースを発表しており、本文は今朝の重点進展を重点的に概説し、投資家の参考にする。
より大きなGPU-Blackwellアーキテクチャが予定通り登場
今日新たなフラッグシップコンピューティングGPUが登場することは事前に全市場で知られていたが、黄氏は講演で名前を明らかにしなかった--より大きく、より強いBlackwellアーキテクチャGPUを発表しただけで、メディアの混乱を引き起こした。しかし、公式サイトのデータを見ると、今日黄さんが手に持っているのはB 200チップであるべきで、公式サイトにもBlackwellアーキテクチャにB 100チップが存在することが記載されている。英偉達は販売価格を公表しておらず、年内にパートナーに出荷すると表明している。
英偉達氏によると、新しいB 200チップは2080億個のトランジスタを持ち、台積電カスタマイズの4 NPプロセスを用いて製造された。特筆すべきは、今回のチップは2つのdieを1つの統一されたGPUに接続し、die間の通信速度は10 TB/秒に達することができる。意外にも、このチップは192 GBのHBM 3 Eメモリを使用しています。
一方、GB 200 Grace Blackwellスーパーチップは、2つのB 200チップ（4つのdie）とGrace CPUを組み合わせたものです。H 100に比べて、大言語モデルの性能は30倍向上し、同時にエネルギー消費は25分の1にすぎない。
黄さんは講演で、例えば、1兆8000億参数のGPTモデルを訓練するには、8000枚のHopper GPUが必要で、15メガワットの電力を消費し、90日間走り続けなければならないと述べた。しかし、GB 200 Blackwell GPUを使用すると、2000枚しか必要なく、同様に90日間走ると4分の1の電力しか消費されない。トレーニングだけでなく、トークンを生成するコストも大幅に削減されます。
この新チップセットに合わせて、英偉達は第5世代の新NVLinkチップ、GB 200 NVL 72サーバ、X 800シリーズネットワークスイッチ、次世代人工知能スーパーコンピュータNVIDIA DGX SuperPODなどのシリーズを発売した。
開発ソフトウェアの新方式：NIMマイクロサービス
ハードウェアのアップデートを終えた後、黄仁勲氏も残りの時間をソフトウェアの生態に投入する。地球気候デジタル双子、医薬開発AIのほか、英偉達也氏はAI Enterprise 5.0において、企業がAIモデルを生産環境に配置するNIMを簡素化することを含む一連の「マイクロサービス」を発表した。
黄氏は、「今後、会社はソフトウェアを作成する必要はなく、AIモデルを組み立ててタスクを提案し、作業製品の例、計画と中間結果を審査する」と話した。
英偉達氏によると、NIMマイクロサービスはパッケージアルゴリズム、システム、運用の最適化を通じて、業界標準のAPIを追加し、AIモデルの配置過程を簡略化した。これにより、開発者は大量のカスタマイズや専門知識を必要とせずに既存のアプリケーションやインフラストラクチャにNIMを統合することができます。
デジタル双子対応Vision Pro
英偉達也氏は月曜日、Omniverseクラウドは現在、開発者がコンテンツ創作アプリケーションから英偉達のGraphics Delivery Network（GDN）に彼らの産業シーンを送信することを許可し、これにより先進的な3 D体験をApple Vision Proにストリーミングすることができると発表した。
この新しいワークフローは、アップルVision Proの高解像度表示と雄大なクラウドレンダリングを組み合わせ、デバイスとインターネットを接続するだけで空間計算体験を提供します。
まだ多くのこまごました官宣が残っている
半導体分野では、台積電とSynopsysが英偉達コンピューティングリソグラフィプラットフォームCuLithoを先進チップの生産に投入すると発表した。
電気通信の分野では、黄仁勲氏は次世代通信時代の発展を推進するために、生成型人工知能とOmniverse技術によって駆動されるプラットフォームであるNVIDIA 6 Gという研究クラウドを発表した。
交通輸送分野では、世界最大の電気自動車会社BYDが、英偉達集中型車載計算プラットフォームDRIVE Thorを用いて次世代電気自動車を開発する。また、比亜迪は同時に英偉達インフラを用いた自動運転モデル訓練を行い、英偉達Isaacは知能工場ロボットを設計/シミュレーションする。
ロボットもスピーチ全体の最後の一環です。黄仁勲氏は、ロボット技術開発を支援するソフトウェアを複数発表した。Isaac Perceptorソフトウェア開発キットには、マルチカメラの視覚距離測定、3次元再構築、深さ感知などが含まれています。Isaac Manipulator-ロボットアーム感知、経路計画、キネマティック制御ライブラリもあります。最後にGR 00 Tというプロジェクトも発表した。これは人型ロボット向けの汎用ベースモデルであり、ロボット技術と身体知能における会社の突破を推進することを目的としている。
雄大なJetsonチップを使用したディズニーロボットorangeとgreenのペアのもとで、発表会は幕を閉じた。

		自动登录	找回密码
密码			立即注册

3分間速覧黄仁勲GTC講演：最強AIチップ、NIMマイクロサービスなど

相关帖子