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"5~6년 전에 비해 현재 AI 업계에 근본적인 변화가 일어나고 있다. 그 중 가장 뚜렷한 추세는 바로 생성식 AI의 광범위한 응용으로 업무 부서가 기술 혁신의 중요한 추진력이 되었다는 것이다.고객들은 AI 기술을 통해 실제 문제를 해결하고 업무 효율을 향상시키기를 희망한다."12월 19일 아마존 클라우드 테크놀로지 중화권 솔루션 구조부 총경리 대리는 매일경제신문 기자를 포함한 언론과의 인터뷰에서 이렇게 말했다.
대문의 견해에 의하면 현재 클라우드서비스업체의 경쟁은 이미 기술차원에서 고객의 실제업무수요방면으로 확대되였는데 이는 아마존클라우드의 AI에서의 배치중점의 하나로 되였다.
12월 19일, 아마존 클라우드는 상하이에서 Amazon Nova 시리즈 기본 모델을 발표하고 Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Amazon Q 등 핵심 서비스를 강화했다.아마존 클라우드는 AI 사업을 처음 시작한 헤드 클라우드 업체다. 국제시장조사기관 가트너에 따르면 2023년 아마존 클라우드 테크놀로지는 전 세계 공유 클라우드 IaaS (인프라) 시장 점유율이 39.0% 로 1위를 차지했다.
그러나 아마존 클라우드의 경쟁 우위는 점차 줄어들고 있다.2023년부터 인터넷 클라우드 컴퓨팅 분야의 양대 거물인 아마존 클라우드와 마이크로소프트 간의 대결이 더욱 뜨거워지고 있다.총성 없는 이 전쟁에서 마이크로소프트는 AI 신성 OpenAI에 대한 초기 정확한 투자로 먼저 대형 모델 기술의 재미를 봤다.
2023년까지 마이크로소프트 애저 (Microsoft Azure) 의 전 세계 시장 점유율은 23.0% 로 전년보다 1.5% 포인트 증가한 것으로 나타났다.경쟁사들의 추격 속에 아마존 클라우드도 AI 분야의 포석을 더욱 강화하고 있다.
어떻게 혁신적인 방법을 운용하여 수요를 해결하는가 하는 것이 문제점이다
IT 업계는 10년마다 기술 물결의 큰 변화를 맞이한다.
10년 전,"클라우드 전환"이 주류 추세가 되었고, 아마존 클라우드 테크놀로지는 상대적으로 전망적인 배치로 기술 변혁의 조류에 성공적으로 섰다.아마존 클라우드 테크놀로지의 매출 규모는 2014년 첫 수입 발표 이후 46억4천만 달러에서 2023년 907억6천만 달러로 20배 가까이 증가했으며 2024년에는 1천억 달러를 돌파할 것으로 보인다.
현재'AI 전환'은 점차'클라우드 전환'을 대체하여 IT 업계의 새로운 트렌드가 되고 있으며, AI도 실리콘밸리의 가장 상상력 있는 개념이 되었다.
그러나 AI 기술이 보급되고 깊이 응용됨에 따라 아마존 클라우드도 점점 더 많은 도전에 직면해 있다.한편으로 기업은 독특한 비즈니스 요구를 충족시키기 위해 더욱 맞춤화되고 차별화된 AI 솔루션이 필요합니다.한편, AI 기술의 복잡성과 불확실성은 기업이 응용 과정에서 많은 위험에 직면하게 한다.
그리고 이것은 클라우드 업체들이 업무 전개에 있어서 일련의 새로운 변혁을 일으키게 했다.다이원은 AIGC 시대에 어떻게 사용자의 요구에 적극적으로 응답할 것인가, 상자를 열면 바로 사용할 수 있는 데이터 분석 능력을 제공함으로써 기업이 AI 기술에 빠르게 접속할 수 있도록 도울 것인가가 이 시대 클라우드 업체들이 고민해야 할 난제가 되었다고 말했다.
"모델 개발에 있어 클라우드 업체들은 모델 착지의 공장화 능력을 향상시키고 하드웨어 원가를 낮추며 하드웨어 성능을 높여 기업에 더욱 안정적이고 효율적인 AI 운영 환경을 제공할 수 있는 방법을 고민해야 한다."라고 대문은 말했다.
고객의 요구 사항을 파악하고 식별하는 것은 큰 어려움입니다.대문은 다음과 같이 표시했다. 고객들은 흔히 더욱 빠르고 더욱 저렴한 GPU가 필요한 이런 직관적인 수요만 제기하지만 더욱 심층적인 구체적인 수요는 밝히지 않는다. 어떻게 혁신방법을 운용하여 상응한 수요를 해결할것인가 하는것은 큰 통점이다.
대문은 다음과 같이 표시했다. 사용자들이 각양각색의 부동한 수요가 존재하는것을 감안하여 아마존클라우드는 부동한 사용자신분에 근거하여 밑바닥의 하드웨어, 플랫폼소프트웨어로부터 이번에 발표한 큰 모형, 다시 시작된 관련 서비스 등 부동한 차원에 이르기까지 전방위적으로 고객의 수요를 만족시킨다.
최근 아마존 클라우드 테크놀로지도 모델, 애플리케이션, 인프라 등 세 가지 방면에서 최신 기술을 발표한다고 발표했다.모델 측면에서 아마존 클라우드는 6 가지 기본 모델을 발표했습니다.애플리케이션 측면에서 Amazon Q Developer는 장치 테스트 등을 위해 세 가지 지능체를 추가하고 GitLab과 통합했다.인프라 측면에서 아마존 클라우드는 Amazon SageMaker AI의 네 가지 혁신을 출시했습니다.
"지금까지의 기술 추세와 현실은 모든 임무를 도맡을 수 있는 큰 모델이 존재하지 않는다는 것을 보여준다."라고 다이문은 말했다. 장면마다 모델 능력에 대한 차별화가 요구된다.예를 들어, 일반 텍스트 상호 작용을 할 때 이미지 처리 능력이 필요 없는 높은 가격대의 일반 텍스트 처리 능력만 있으면 됩니다.컴퓨터 모니터 관련 조작과 관련될 경우, 시스템에 특정 인터페이스가 없으면 대형 모델 능력에 접속하려면 디스플레이 장벽 인식, 시뮬레이션 클릭 등의 조작이 필요할 수 있다.그러므로"현지실정에 맞게"다양한 모형을 출시하여 부동한 구체적인 문제를 해결해야 한다.
거물들이 사슴을 쫓고, 경쟁 구도가 처음 나타났다.
일전, 아마존 클라우드 과학기술 re: Invent 대회가 미국에서 막을 내려 시장의 깊은 관심을 끌었다.한편, 시장은 아마존 클라우드에 대한 기대가 높습니다.한편, 실리콘밸리의 과학기술 거물들과 월가의 악어들도 생성식 AI의 거센 물결 속에서 누가 가장 큰 승자가 될 수 있는지 간절히 알고 싶어 한다.
업계가 발전함에 따라 답안은 점차 명확해졌다.마이크로소프트, 아마존, 구글 등 빅3는 각자의 우위를 앞세워 AI 분야에서 치열한 경쟁을 벌이고 있다.
올해 10월, 생성식 AI 선두주자인 OpenAI는 66억딸라의 융자를 완수하여 평가액이 1570억딸라에 달해 업종의 초점으로 되였다.xAI, Perplexity, Anthropic 등 스타 창업기업들도 잇달아 새로운 거액 융자를 시작했으며 xAI 평가액도 450억 달러에 달했다.3년이 지나도 생성식 AI 열풍은 여전해 현재 가장 인기 있는 투자 분야다.
AI 사업에 대한 상장사의 포석도 깊어지고 있다.2024년 1분기 마이크로소프트 스마트 클라우드 부문의 매출은 241억 달러로 전년 동기 대비 20% 증가했다.그 중 Azure 및 기타 클라우드 서비스 매출은 33% 증가하여 이전에 예상했던 28~29% 의 성장률보다 높았다.
클라우드 사업의 성장은 주로 AI의 기여에서 비롯된다.실적 발표에 따르면 Azure 성장의 약 12% 포인트가 AI 서비스에서 나왔다.실적 컨퍼런스콜에서 에이미 후드 마이크로소프트 총괄 부사장 겸 최고재무책임자(CFO)는 "Microsoft Cloud 플랫폼에 대한 수요 증가와 장기적인 약속의 증가가 실적을 견인했다"며 "또한 Azure의 1억 달러 이상 계약 건수가 증가하는 것을 봤다"고 말했다.
AI 사업에 대한 기업 고객의 지출이 점차 증가하고 있다.구체적으로 보면, 현재 기업의 구매 생성식 AI 기술은 주로 두 가지 경로가 있다: 첫째, AI 대형 모델 관련 제품을 직접 구매한다;둘째는 AI 대형 모델을 호출하여 OpenAI, 구글, 마이크로소프트 등 모델 개발자나 마이크로소프트 Azure 플랫폼, 구글 클라우드 플랫폼에서 호출할 수 있다.
생성식 AI 순위 전쟁에서 헤드 AI 대형 모델 창업 기업의 수입은 주로 AI 대형 모델 기업급 제품 판매, 자사의 AI 대형 모델 서비스 및 클라우드 플랫폼과 합작하여 관련 AI 모델 능력을 판매하는 데서 비롯된다.OpenAI、Anthropic、구글의 모델 능력은 기업의 인정을 받는다.
반면 마이크로소프트, 구글, 아마존 등 클라우드 거물들은 강력한 모델 기업과 제휴를 통해 기업 서비스 판매로 많은 수익을 내고 있다.
미래를 전망하면, 비록 기초 대형 모델의 능력 향상이 이미 AI 응용 개발을"마지막 1킬로미터"에서"마지막 100미터"로 추진했지만, AI 응용 개발은 여전히 많은 도전에 직면해 있다.이것이 바로 클라우드 컴퓨팅 플랫폼이 기술에서 서비스로 나아가는 중요한 의의이다.앞으로 생성식 AI의 지속적인 발전 과정에서 이 3파전 구도가 어떻게 변할지 지속적으로 주목할 필요가 있다. |
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