코드 없는 응용 초, 지능체......바이두 AI 새로운 기함은 어떻게 상업판도를 재창조할것인가
我是来围观的逊
发表于 2024-11-12 19:53:11
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AI는 최전방 과학기술의 대표로서 전례없는 속도로 각 업종을 재창조하고 있다."생각만 있으면 원하는 대로 할 수 있다. 우리는 전례 없는 생각만으로 돈을 벌 수 있는 시대를 맞이할 것"이라고 바이두 창업자 리옌훙은 바이두 세계 2024 대회에서 말했다.
11월 12일, 바이두세계2024대회가 상해에서 개최되였다.일년에 한번씩 열리는 바이두세계대회는 바이두가 전복적인 혁신성과를 과시하고 업종지위를 공고히 하는 중요한 무대이다. 올해 바이두는 일련의 다령역의 혁신제품을 발표했을뿐만아니라 더우기는 문심대모형을 핵심엔진으로 하여 새로운 성장궤적을 개척했다.
환각을 없애는 iRAG 기술에서 무코드 응용"초다", 지능체 탐색에서 AI 콘텐츠 생태의 구축에 이르기까지 바이두는 전면적이고 심도 있는 기술 혁신으로 기업의 디지털 전환을 부여하고 개인 사용자와 개발자의 응용 체험을 향상시키고 있다.업계 선두주자로서 바이두는 두터운 기술 축적과 전망적인 전략 배치로 AI와 클라우드 컴퓨팅 분야에서 끊임없이 돌파하여 기술 혁신의 물결을 이끌고 있다.
기술 선도
문심대 모형의 성과가 두드러지다
대회 현장에서 바이두는 iRAG 기술, 무코드 응용 및 지능체 탐색 등 여러 분야의 혁신 성과를 발표했다.
검색 증강 문생도 기술 iRAG는 바이두가 검색한 대량의 사진 자원과 강력한 기초 모델을 깊이 융합하여 각종 초진실한 이미지를 생성한다.전통적인 문생도 도구에 비해 iRAG는"환각이 없고 초진실하며 원가가 없고 립등취할수 있는"독특한 우세로 이미지 생성 기술을 새로운 고도로 이끌었다.
그리고 새로 정의된 코드 없는 제품"초"는 전통적인 소프트웨어 개발 모델에 대한 전복이다.대형 모델의 강력한 코드 자동 생성 능력에 의거하여 사용자는 복잡한 프로그래밍 기술을 습득할 필요가 없으며, 자연 언어를 통해 수요를 묘사하기만 하면 쉽게 시스템을 구축할 수 있어 기술 문턱을 크게 낮출 수 있다.코드 없는 제품"초"는 코드 없는 프로그래밍, 다중 지능체 협동, 다중 도구 호출 등 3대 핵심 기능을 갖추고 있어 사용자에게 유연하고 효율적인 조작 환경을 제공한다.
지능체 방면에서 바이두도 회사류 지능체, 역할 지능체, 도구류 지능체 및 업계 지능체 등 일련의 혁신 제품을 출시한다고 발표했는데, 이는 휴먼 컴퓨터 인터렉션 모델을 재정의하고 B단 지능화 응용에 강력한 동력을 주입하기 위한 것이다.
AI 분야에서의 심도 있는 탐색은 바이두를 위해 새로운 성장 궤적을 개척하고 있다. 문심대 모델은 이미 바이두의 성장 곡선의 강력한 엔진이 되었다.대회에서 바이두는 문심대 모델의 하루 사용량이 다시 최고치를 기록하여 바이두의 새로운 성장 곡선의 상징적인 기호가 되었다고 발표했다.
11월 초까지 바이두 문심대 모델의 하루 평균 호출량은 15억을 넘어 5월에 공개된 2억에 비해 7.5배, 1년 전 처음 공개된 5000만회에 비해 약 30배 증가했다.리옌훙은"이 성장률은 예상을 뛰어넘는다"며 AI가 진짜 수요라는 것을 설명했다.그는 이 가파른 성장 곡선이 지난 2년 동안 중국 대형 모델 응용의 폭발을 대표한다고 개탄했다.
이 데이터의 배후에는 바이두의 대형 모델 능력에 대한 기업과 개발자의 높은 인정과 신뢰가 있다.문심대 모델은 선도적인 기능성, 가용성 및 실제 응용 가치로 점점 더 많은 기업들이 이를 지불하도록 끌어들이고 있다.큰 모델의 경쟁이 착지전에 진입함에 따라 진정으로 시장의 수요에 부합하고 실제 문제를 효과적으로 해결하는 큰 모델만이 지속적으로 고객의 신뢰를 얻고 안정적인 유료 호출 모델을 형성할 수 있다.문심대모형은 바로 그의 뛰여난 생성능력과 광범한 응용장면으로 기업의 디지털화승격의 중요한 조력으로 되였다.
바이두의 입장에서 볼 때, 문심대 모델의 고효율 응용은 바이두 스마트 클라우드의 발전에 새로운 활력을 주입했다.최근 몇 년 동안 바이두 스마트 클라우드는 국내 기업급 시장에서 영향력이 부단히 향상되었고, 문심 대형 모델은 AI 기술 착지 방면의 경쟁력을 한층 더 향상시켰다.현재 바이두 스마트 클라우드는 이미 중국 규모가 앞서고 커버리지가 비교적 넓은 대형 모델 산업 착지 체계를 가지고 있으며, 금융, 소매, 의료, 제조 등 여러 업종에 능력을 부여하여 여러 분야의 스마트 업그레이드를 추진하고 있다.
ToB 시장에서 강세를 보이는 것 외에도 바이두는 C단 사용자와 개발자 플랫폼에서도 강력한 혁신력을 보여주고 있다.
문심 지능체 플랫폼은 출시 이후 거의 백만 명의 개발자를 끌어들여 공동으로 혁신 생태계를 구축했다.여기서 개발자는 문심대모델의 강대한 능력을 충분히 리용하여 내용창작, 데터분석으로부터 지능서비스에 이르는 다방면적인 혁신을 실현할수 있다.일반 사용자의 입장에서 볼 때, 문심대 모델 역시 내용 생성, 스마트 문답에서 교육 학습 등 각 분야에서 전례없는 응용 체험을 가져왔다.현재 바이두 문고에서 AI 사용자는 이미 2억 3천만 명을 넘어섰으며, 이 데이터는 C단 시장에서 문심대 모델의 광범위한 응용 수요와 거대한 잠재력을 충분히 증명하고 있다.
10여 년간 깊이 갈다
기술 축적은 새로운 성장 곡선의 탄생을 돕는다
최근 유명 기관인 설리번은'2024년 글로벌 AI 생태 파노라마 개관'보고서를 발표해 글로벌 AI 분야의 최신 구도를 밝혔다.이 보고서에서 바이두는 구글, OpenAI와 함께 AI-Native Giant와 같은 사분면에 위치해 전 세계 AI 생태에서 핵심 지위를 과시하고 있다.
이 큰 모형경기에서 두각을 나타낼수 있은것은 한면으로는 바이두의 심원한 전략적안목과 마라톤식의 기술배치에 기인한다.일찍 10여년전에 바이두는 먼저 자연언어처리, 음성인식 등 선단분야에 발을 들여놓았다.2021년, 리옌훙은'주주에게 보내는 편지'에서"지난 10년 동안 우리는 기초를 다지고 생태를 건설했다. 인공지능의 큰 물결이 밀려오는 오늘날 바이두는 선도적인 AI 생태형 회사가 되었다."
기술이 끊임없이 반복됨에 따라 바이두는 자체 개발한 플라잉 프로펠러 딥 러닝 플랫폼 및 강력한 슈퍼컴퓨팅 클러스터와 하드웨어 자원으로 견고한 기술 장벽을 구축했다. 튼튼한 지반 위에서 2024년에 대형 모델 업무는 바이두의 새로운 성장 곡선이 되었다.
한편으로 선도적인 알고리즘과 모델 최적화 기술을 통해 바이두는 큰 모델의 훈련과 추리 원가를 현저하게 낮추어 AI 기술이 더 이상 아득히 멀지 않고 더 많은 기업들이 이 지능화 물결을 쉽게 포용할 수 있게 되었다.다른 한편으로 바이두는 대형모델의 성능과 실용성에서 지속적으로 최적화되여 점차 기업의 핵심업무에 침투하게 되였다. 지능음성조수로부터 고효률지능고객서비스시스템에 이르기까지 대형모델의 응용장면이 날로 풍부해지고 기업에 실제적인 효익을 가져다주었으며 바이두가 업종내에서 두각을 나타낼뿐만아니라 더우기는 안정적이고 지속적인 성장동력에너지를 가져다주었다.
인재비축면에서 바이두도 마찬가지로 비범한 흡인력을 보여주었다.2024년 물리노상 수상자인 신튼부터 인공지능 최고 전문가 우엔다, 앤쓰로픽의 공동 창업자 다리오 아모데이에 이르기까지 이들 최고 인재의 합류는 바이두의 AI 사업에 강력한 동력을 불어넣었다.오은달은 바이두에서 3년간 인공지능팀 규모를 1300명으로 확대했을뿐만아니라 더우기는 많은 우수한 AI인재를 양성하여 바이두의 지속적인 발전을 위해 튼튼한 인재기초를 닦아놓았다.
기술차원의 선발우세 및 끊임없이 두터운 인재비축은 바이두가 끊임없이 그"대모형가족"을 풍부히 하고 교체하도록 도와주었다.국내 선두의 대형 모델 공급업체로서 바이두는 이미 여러 업계 장면에 적용되는 맞춤형 대형 모델을 출시하여 기업과 개발자가 실제 수요에 따라 서로 다른 유형의 모델 자원을 유연하게 호출할 수 있다.텍스트 생성, 이미지 인식 또는 비디오 처리를 막론하고 Baidu의"큰 모델 가족"은 사용자에게 효율적이고 정확한 솔루션을 제공 할 수 있습니다.이와 동시에 개방적이고 신축성있는 호출모식은 사용자에게 더욱 많은 선택의 자유를 부여했을뿐만아니라 대형모형기술의 광범한 응용과 보급도 크게 촉진시켰다.
바이두의 전략적 배치에서 볼 수 있듯이, 대형 모델 기술은 이미 기업 지능화의 도구일 뿐만 아니라 새로운 비즈니스 모델 혁신을 추진하는 중요한 엔진이다.바이두는 깊은 기술 축적, 끊임없이 확장되는 대형 모델 가족 및 유연한 호출 방식으로 기업 응용 분야에서 이미 광범위한 시장 영향력을 구축했다.
미래에 베팅하다
코드 없는 도구 협동 지능체 AI 콘텐츠 생태 구축
이번 세계대회에서 바이두가 내놓은 무코드 도구'초다'는 지능체 개발 방식의 심각한 변혁을 이끌고 있으며 AI 응용 분야에 전례없는 활력을 불어넣고 있다.
앞서 리옌훙은"지능체는 큰 모델의 가장 중요한 발전 방향"이라는 판단에 대해 여러 차례 언급했는데, 이번 세계대회에서"지능체는 AI 응용의 가장 주류 형태이며, 곧 그 폭발점을 맞이할 것이다."
그리고"폭발점"이 탄생한 계기 중의 하나는 아마도 바이두가 이번에 출시한 무코드 도구"초다"일 것이다.
과거의 AI 응용 개발은 뛰어난 프로그래밍 기술에 대한 의존으로 인해 일부 소기업과 영세 기업과 비기술 배경의 개발자들이 뒷걸음질쳤다.바이두의'초다'는 이 기술 장벽을 완전히 깨뜨릴 것으로 보인다. 일반 사용자라도 쉽게 접근할 수 있고, 코드를 읽지 못하더라도 자신의 지능체 애플리케이션을 빠르게 만들어 배치할 수 있다.코드 없는 도구가 보급됨에 따라 지능체의 개발 주기를 크게 단축할 뿐만 아니라 개발자의 창의적인 불꽃을 신속하게 현실로 전환시킬 수 있을 것으로 기대된다.
특히 초다는 단일 지능체의 효율적인 구축을 지원할 뿐만 아니라 지능체 간의 원활한 협업을 실현하여 방대한 지능체 네트워크를 구축했다.이 네트워크에서 모든 지능체는 서로 링크하고 협동하여 호응할수 있으며 공동으로 령활하고 변화무쌍하며 적응성이 강한 AI 해결방안망을 짜낼수 있다.
바이두의 바둑판에서 지능체는 이미 AI 응용의 주류 형태가 되었고, 낮은 문턱, 높은 천장의 특징으로 수많은 기업과 개인 사용자를 끌어들이고 있다.낮은 문턱은 더 많은 참여자들이 AI 세계에 쉽게 진입할 수 있다는 것을 의미하며, 높은 천장은 지능체의 발전 잠재력이 무한함을 예시하며, 기술의 부단한 진보에 따라 그 응용 장면은 부단히 확장되어 기초 정보 서비스에서 더욱 복잡하고 다원적인 인터렉션 분야로 나아갈 것이다.
바이두의 입장에서 볼 때, 지능체의 낮은 문턱 개발 모델은 소형 응용의 출현과 생태의 구축에 비옥한 토양을 제공하여 바이두에 풍부한 트래픽 입구를 가져다 주었을 뿐만 아니라 더욱 정확한 정보 서비스를 통해 사용자의 점성과 활약도를 증강시켰다.높은 천장 뒤에는 AI 기술의 지속적인 진화에 따라 지능체가 끊임없이 자아를 돌파하고 더 많은 상업 기회와 성장 공간을 창조하여 바이두가 AI 시대의 경쟁에서 튼튼한 기초를 다질 것이다.
지능체가 탄생한 후의 다음 단계, 지능체 배포 방면에서 바이두 검색도 의심할 여지 없이 가장 큰 입구이다.하루 평균 1000만 건을 넘는 지능체 배포량은 콘텐츠 배포와 트래픽 도입에 대한 검색의 강력한 능력을 충분히 보여주고 있다.
이와 동시에 바이두의 검색생태는 지능체에 고효률적인 배포경로를 제공하였을뿐만아니라 더우기는 그 후속적인 상업화착지에 튼튼한 초석을 깔아놓았다.기업은 지능체를 통해 목표 사용자 집단에 직접 도달할 수 있고, 정확한 마케팅과 광고 투입을 실현할 수 있다.례를 들면 지능체는 독특한 상호작용성과 개성화서비스능력으로 점차 전통적인 PC시대의 기업공식사이트를 대체하여 기업과 소비자의 소통의 우선플랫폼으로 되고있다.지능체를 통해 기업은 제품 정보를 효과적으로 전시할 수 있을 뿐만 아니라 실시간으로 사용자 문제를 해결하고 사용자 체험을 향상시켜 사용자로부터 판매 전환에 이르는 완전한 폐쇄 루프를 실현할 수 있다.
지능체와 무코드 도구"초다"의 이중 구동 하에 바이두는 점차 포용적이고 다양한 AI 콘텐츠 생태를 구축하고 있다.코드 없는 도구의 낮은 문턱 개발 모델은 대량의 개발자를 유입시킬 수 있어 바이두 생태에 끊임없는 혁신 활력을 불어넣었다;지능체 생태의 대량의 내용은 검색 배포와 상업화 전환의 튼튼한 버팀목이 되어 바이두의 AI 응용 분야에서의 선두적 지위를 한층 더 공고히 한다.
지능체와 무코드 도구의 협동 발전을 통해 바이두는 개방, 협력, 상생의 생태를 구축하고 있으며 AI 기술의 광범위한 응용과 보급을 추진할 뿐만 아니라 바이두 자체에 무한한 가능성으로 가는 성장 공간을 열어주고 있다.
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