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초마이크로컴퓨터 실적이 기대에 못 미치자 업계에서는 AI 칩 기술 노선이 다원화 발전에 직면하고 있다고 한다

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发表于 2024-8-8 20:34:01 | 显示全部楼层 |阅读模式

미국 동부시간으로 8월 7일 저녁 (즉 북경시간으로 8월 8일 새벽), 나스닥에 상장된 서버와 스토리지 시스템 공급업체 초마이크로컴퓨터 (코드: SMCI) 가 최신호 재무제표를 발표했다.초마이크로컴퓨터는 비록 AI 칩 플랫폼의 수요가 강하지만 회사의 전체 총이익률이 뚜렷하게 하락한 것은 주로 가격 경쟁이 날로 치열해지고 동시에 신기술 노선을 탐색하는데 원가 증가를 가져왔기 때문이라고 밝혔다.
업계인사는 다음과 같이 지적했다. AI칩기술은 다원화발전을 보이고있으며 앞으로 부동한 기술로선간의 치렬한 경쟁으로 앞서거니 뒤서거니 하는 국면을 연출하게 된다.분석가들은 우리 나라는 규모가 방대한 제조업을 가지고 있으며, 직접적인 수요와 잠재적 수요가 비교적 많아 많은 AI 칩 기술 노선의 발전을 지탱할 수 있으며, 앞으로 우리 나라는 여러 AI 칩 기술 노선에서 선두를 차지할 수 있을 것이라고 말했다.
재정 보고가 기대에 미치지 못하다.
경쟁이 날로 치열해지다
재무제표에 따르면 2024 회계연도 4분기 (6월 30일 현재) 초마이크로컴퓨터의 조정 후 주당 수익은 6.25달러로 기존 시장 예상치인 8.07달러/주보다 훨씬 낮았다.총이익률은 11.2% 로 전분기의 15.5% 보다 훨씬 낮고 시장 예상치인 14.1% 에도 못 미친다.초마이크로컴퓨터는 가격 경쟁이 날로 치열해지고 있는 동시에 AI 칩의 신기술 노선이 성장하면서 이로 인한 원가 증가로 총이익률이 하락하고 있어 이 추세가 지속될 가능성이 있다고 밝혔다.
후난대 전기·정보공학원 부원장이자 박사과정 지도교수인 리푸하이 교수는 증권일보 기자에게 "AI 칩의 기술 노선이 나날이 다양해지고 서로 다른 기술 노선 간의 경쟁이 치열해지고 있으며 앞으로도 이런 추세는 지속될 것"이라고 분석했다.
리푸하이는 예를 들어, 현재 AI 응용 장면이 나날이 복잡해지고 있으며, AI 칩이 특정 임무 수행 중의 성능을 강화하기 위해 다른 유형의 칩과 협동 작업을 진행할 수 있도록 요구하기 때문에 이기종 AI 칩이라는 기술 노선이 널리 중시되고 있다고 소개했다.또한 휴대용 스마트 기기의 즉각적인 응답을 해결하기 위해 임베디드 AI 칩 노선을 탄생시켰다.대용량 데이터의 고속 액세스를 실현하기 위해 존산 일체형 AI 칩 노선을 탄생시켰다.높은 에너지 소모 문제를 해결하고 저전력 연산을 실현하기 위해 뇌 AI 칩 노선, 양자 AI 칩 노선 등을 탄생시켰다.
국내 수요가 넓다
선두를 차지할 가능성이 있다
기자가 정리한데 따르면 국내기업은 한창 상술한 기술로선에 대해 기술난제해결을 전개하고있다.
이기종 AI 칩 방면에서 국내 여러 기업이 뚜렷한 진전을 이룩했다.이심과학기술그룹유한회사는 첫 이기종 고에너지효률SoC칩"이심P1"을 발표하여 생성식AI가 가져다준 새로운 계산력과 성능도전에 대응했다.광주심반도체과학기술유한회사는 12nm 이기종 AI 추리칩을 내놓았다.심맹과학기술유한회사는 초고성능 이기종 AI칩을 연구개발해냈다.레노버그룹은 만전이구지산플랫폼을 발표했다.캄브리아기는 이기종 컴퓨팅을 지원하는 사원 계열 스마트 칩을 출시하여 AI 훈련, 추리 또는 혼합형 인공지능 컴퓨팅 가속 임무를 전면적으로 지원한다.북극웅심은 이기종 치플릿을 기반으로 통합된 스마트 처리 칩'치밍 930'을 선보였다.이들 기업의 이기종 AI 칩 분야에서의 혁신과 돌파는 이 최전방 기술에서 우리나라의 빠른 발전과 경쟁력을 보여준다.
존산일체형 AI 칩 방면에서 동심주식, 균보지능, 항삭주식, 백비스토리지 등 상장회사는 모두 존산일체형 관련 기술과 설비 개발을 배치하고 있으며 이미 일부 발명 특허를 보유하고 있다고 밝혔다.
류뇌 AI 칩 방면에서 중국과학원 자동화연구소는 신형 류뇌 칩을 설계하였으며, 관련 연구는 일전에 국제학술지'자연 · 통신'에 온라인으로 발표되었다.
후난대 경제무역학원 부원장 차오이바오 교수는 기자에게"모든 신기술 노선 뒤에는 강력하고 지속적인 시장 수요가 뒷받침되어야 한다.유럽과 미국, 일본, 한국의 산업 구조를 보면 제조업의 공심화 상황이 비교적 뚜렷하다. 현재 수요는 주로 문화 오락, 과학 연구, 금융 서비스, 소비 서비스 등 분야에서 온다. 세분화된 코스의 실제 수요 규모가 제한되어 있어 모든 새로운 AI 칩 기술 노선의 연구 개발 비용 증가와 AI 투입 규모 상승을 효과적으로 지탱하기 어렵다"고 말했다.
그는 한걸음 더 나아가"반면 우리 나라는 제조업이 AI 칩의 부동한 기술로선에 대해 모두 대량의 잠재적수요를 갖고있는데 특히 여러 지역에서 기업이 설비갱신을 추진하고 지능제조기술을 채용하도록 권장하고있어 상술한 AI 칩기술로선에 대한 수요를 서둘러 방출할수 있다.AI 칩 기술로선이 앞서거니 뒤서거니 백화제방하는 구도가 먼저 우리 나라 제조업 분야에서 형성될 것으로 예견할 수 있다"고 말했다.
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