AI 칩의'원가 절감과 효율 증대'를 촉진하는 엔비디아가 두 스타트업을 인수하기 위해 나섰다

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엔비디아가 또 손을 댔어!지난해 30여 개 스타트업에 투자한 데 이어 최근 인공지능 스타트업 Run:ai와 Deci 두 곳에 투자했다.
4월 24일 (현지 시간) 엔비디아는 Run: ai와 최종 인수 계약을 체결했다고 발표했다.이를 통해 고객들이 AI 컴퓨팅 리소스를 보다 효율적으로 활용할 수 있을 것으로 회사는 보고 있다.
2018년에 설립된 Run:ai는 오픈 소스 컨테이너 배열 플랫폼인 Kubernetes 기반 워크로드 관리 및 배열 소프트웨어 공급업체입니다.현재 AI의 배포는 점점 더 복잡해지고 있으며, 클라우드, 에지, 로컬 데이터 센터 인프라에 워크로드가 분산되어 있습니다.생성된 AI, 권장 시스템, 검색 엔진 및 기타 워크로드를 관리하고 구성하려면 시스템 수준 및 기본 인프라의 성능을 최적화하는 복잡한 스케줄링이 필요합니다.
Run:ai 제품은 효율적인 GPU 클러스터의 리소스 활용을 실현합니다.간단히 말해서, 그 제품은 개발자가 여러 개의 AI 워크로드를 병렬로 실행할 수 있도록 지원함으로써 AI 칩의 이용 효율을 높이고 비용을 절감할 수 있다.
현재 Run:ai의 솔루션은 엔비디아의 DGX, DGX SuperPOD, Base Command, NGC 컨테이너 및 AI Enterprise 소프트웨어와 같은 제품과 결합되었으며 엔비디아의 DGX와 DGX Cloud 고객은 Run:ai의 AI 워크로드 기능을 사용할 수 있습니다.
엔비디아 측은 인수 거래 금액 등 조항의 상세한 내용은 밝히지 않았다.그러나 거래대금은 7억 달러라고 이스라엘 매체 칼칼리스트 등 관련 매체들이 최근 보도했다.
마찬가지로 엔비디아가 선호하는 또 다른 AI 창업기업인 데시도 AI 칩의'원가 절감과 효율 증대'를 실현하는 데 주력하고 있다.더 인포메이션에 따르면 엔비디아는 이스라엘 스타트업 디시를 인수하기로 합의해 구체적인 인수 금액을 알 수 없었다.
데시 홈페이지에 따르면 2019년 설립된 이 회사는 데이터 보안을 유지하고 추리 비용을 통제하는 동시에 다양한 환경에 배포할 수 있는 효율적인 생성식 AI와 컴퓨터 비전 모델을 제공한다.
그 솔루션은 AI 모델 크기를 조정함으로써 AI 칩에서 더 저렴하게 작동할 수 있도록 하는 것으로 알려졌다.현재 Deci는 Microsoft, Intel, AMD, Amazon 등 여러 거대 기술 기업과 협력하고 있습니다.
엔비디아의 이 두 투자의 목적은 모두 고객이 자사의 AI 칩 제품을 더욱 효과적으로 이용할 수 있도록 돕는 데 있다는 것을 알 수 있다.
The Information 관련 보도에 따르면 거래 상황을 잘 아는 두 사람은 Run:ai가 AI 칩의 효율을 높이는 능력이 더 많은 고객을 NVIDIA DGX Cloud로 끌어들일 수 있다고 말했다.또 엔비디아는 디시와 CUDA 소프트웨어를 제공해 개발자들이 AI 구동 애플리케이션을 더 저렴하게 구축할 수 있도록 할 것으로 보인다.
엔비디아는 공식 통고에서도 고객들이 더 나은 GPU 활용도, 개선된 GPU 인프라 관리 및 개방형 아키텍처로 인한 더 큰 유연성에서 혜택을 기대하고 있다고 지적했다.