世界囲碁チャンピオンの李世石対談グーグルが語る8年前のAlphaGoとの対決

jersonzhow

最初はSFの概念とされていたが、今では世界中が追いかけている「風口」に至るまで、人工知能（AI）の近年の発展は急速だと言える。この技術の波の中には、AIに対する多くの人の情熱と想像を呼び覚ます画期的なヒューマンマシン対決があった。
2016年、グーグルのAIシステムAlphaGoと世界囲碁チャンピオンの李世石は人機の知恵を競い、AIの話題を公衆の前に押し出した。結局、AlphaGoは李世石に4対1で勝った。
グーグル韓国チームはこのほど、李世石氏を取材し、8年前にAlphaGoと対局したことを回想した。
グーグル韓国チームとの対話で、李世石氏は最初はグーグルの実験に協力し、自分が簡単に勝つと思っていたが、AlphaGoとの対戦が公開されるまで、当時のAIは非常に強力だったことに気づいたと指摘した。
李世石氏は同時に、AlphaGoは私たちの碁の打ち方を徹底的に変え、基準を高くしたと述べた。AI時代の囲碁教育はAlphaGoが登場する前の囲碁教育とは全く異なり、今では学生たちはAIが打った棋譜を研究することでより多くの有用な知識を学ぶことができるからだ。
李世石：試合前はAIを過小評価していたが、AlphaGoは碁の打ち方を徹底的に変えた
以下はグーグルの公式ブログ記事がまとめた李世石氏との対話内容である：
世界の囲碁チャンピオンとして、2016年までは人間としか対局したことがなかった。しかし2016年には、グーグルのAIシステムAlphaGoと5回も戦った。私は、私が試合前にAIの強力な能力を過小評価していたことを認めて、最終的に私はこの5回の対戦手の中で次の試合に勝っただけです。グーグルから初めてAlphaGoと対局するように誘われたとき、私はそれがどれほど深刻なことか完全には意識していなかった。私は簡単に勝つと思っていた、しかもただの偶然の実験だった。しかし、AlphaGoとの交戦の詳細が公開されてから、AIの強さに気づいた。
AlphaGoが私と対戦した時のすばらしい演技にどんなに驚いたか覚えています。その技にはとても驚いた。囲碁は非常に複雑な戦略ゲームであり、チェスよりも何倍も複雑である。これは、AlphaGoは強力な計算能力に頼るだけでなく、創造性を持たなければならないことを意味しています。
その後、科学者はAIが10年以内にこの能力に到達しないと予測していたことが分かった。今年も私がAlphaGoと対局して8周年になりますが、この8年間、AIの発展速度は信じられませんでした。現在、世界中の囲碁選手がAlphaGoを使って、この古いゲームで新しい戦略や技を発見しようとしている。
私がAlphaGoと8年前に戦った後、囲碁は韓国でもっと流行した。現在、AlphaGoは私たちの碁の打ち方を徹底的に変え、基準を高くしています。AI時代の囲碁教育はAlphaGoが登場する前の囲碁教育とは全く異なり、今では学生たちはAIが打った棋譜を研究することでより多くの有用な知識を学ぶことができるからだ。
人類はAIと協力し、大きな進歩を遂げることができると信じています。私たちがAIのために明確な原則と基準を制定できる限り、私はAI技術の日常生活における応用の将来性に非常に楽観的である。
AlphaGoは世界チャンピオンのコージと欧州チャンピオンの樊麾に完勝したことがある
西洋文化では、棋類ゲームはトップクラスの人間知力試金石とされ、AIが人間棋類の巨匠に挑戦する好劇も相次いで上演されている。IBMのディープブルーは1997年、当時世界1位だったチェス棋士のゲイリー・カスパロフを通常時間の試合で初めて破った。
李世石氏がグーグル韓国チームとの今回の対話で言及したように、囲碁はAIへの大きな挑戦とされてきた。チェスでは、1ラウンドに平均35種類の歩き方があり、1試合に通常80ラウンドがあります。囲碁のラウンドごとに250種類の歩き方があり、1試合150ラウンドに達することができる。また、碁盤上の可能な局面数は3の361回に達する。
カーネギーメロン大学ロボット学科の博士でFacebook人工知能研究員の田淵棟氏は、囲碁が把握しにくいのは、評価関数が極めて一貫しておらず、駒1つの違いが戦局を一変させる可能性があるからだと指摘している。同時に、囲碁の状態空間は巨大で統一された構造が不足しており、これによりコンピュータは現在「貧乏法」でしか問題を解決できず、進展が遅い。従来の囲碁AIと人間選手の対決では、人間選手は通常子を譲り、AIはアマチュア棋士と対戦することが多かった。しかし、AlphaGoのライバルである樊麾はフランス代表囲碁チームの総監督であり、3年連続で欧州囲碁チャンピオンを獲得している。
伝統的な人工知能の方法は、あらゆる可能な歩き方を1本の「検索木」に構築することであるが、この方法は歩き方がこれほど多い囲碁には適用されない。AlphaGoはGoogleとDeepMindが研究したディープラーニング技術に基づいて、高度な「検索ツリー」とディープニューラルネットワークを結合している。AlphaGoの研究成果を記述した論文も2016年1月のネイチャー誌の表紙記事となった。
「毎日経済新聞」の記者は、李世石の後、中国の棋士コ潔も2017年にAlphaGoと対戦し、最終的に3局2勝の試合でコ潔9段の中盤に敗れ、総スコア0:3でAlphaGoに敗れたことに気づいた。
「AlphaGoと試合をすることができて、私にとっての意味は以前のすべての試合を超えています。今日の将棋は、もっと上手にできると思っていたのに、レイアウトが自分でも許せない悪手から出てきて、取り返しがつかなくて、続けることさえ難しい。AlphaGoは本当に完璧で、何の欠陥もなく、心理的な波動もありません。だから私は自分を責めて、もっと上手に降らなかった」とコージは当時、試合後のインタビューで語った。「AlphaGoは本当に上手です。私が心配していたすべての碁を彼は打つことができて、また私が予想していなかった碁を打って、私はよく考えてみると、また良い碁だった。私はAlphaGoの半分の碁しか推測できなくて、もう半分は推測できなくて、差です。私と彼の差は本当に大きすぎます」。
2016年1月、李世石とコージがAlphaGoと対戦する前から、AlphaGoは何の譲れもなく欧州チャンピオン、プロ囲碁二段樊麾（当時フランス代表囲碁チームの総監督）に5：0で完勝した。樊麾を破ったのは、AIがフルサイズ（19 X 19）の盤上で人間プロを破ったのは初めて。
今では8年が過ぎ、AIの能力はまた新たな階段を上っている。今年初め、OpenAIは「文生ビデオ」モデルのSoraを発売し、再び公衆の認知を更新した。将来、AIが人類をどのような高さに連れて行くのか、注目しなければならない。