每经记者王紫薇

　　美国科技“七雄”（The Magnificent 7），如今正在基础模型上你追我赶。作为七雄之一的亚马逊，其云服务部门正在云服务上稳步向前，为客户提供更进一步的服务和产品。
　　3月14日-3月16日，亚马逊云科技全球客户技术支持与服务副总裁Uwem Ukpong到访上海办公室。在接受采访时，Uwem Ukpong告诉《每日经济新闻》记者，2024年，亚马逊云科技的布局重点，就在Amazon Q和Amazon Bedrock。
　　不出意外，这两者都与生成式AI有关。
　　Amazon Bedrock是亚马逊的云托管服务，在此之上已有不少大模型服务商接入，包括最近炙手可热的Claude 3。而Amazon Q是通用生成式AI助手，由亚马逊云科技去年11月底于re:Invent大会上发布。
　　从记者观察来看，亚马逊云科技在2023年出现了分水岭。2023年上半年之前，亚马逊云科技主要是提供云服务等基础产品，与基础模型的服务商更多是合作关系。从财报可以看出，亚马逊云科技（AWS）对亚马逊整体利润贡献非常可观；
　　而自去年下半年以来，亚马逊在大模型发展上紧锣密鼓、颇为激进。比如40亿美元投资于可与OpenAI叫板的大模型公司Anthropic，投资1亿美元成立生成式AI创新中心，自主研发的大模型Amazon Titan也更面向客户，并且跟一些大模型服务商展开了云服务之外更为深度的合作。
　　生成式AI让企业拥抱云
　　时也，势也。自2023年生成式AI爆发以来，云服务商最大的感受就是，企业上云这件事，不需要费力驱动了。
　　“全球范围内，（过去）不少企业在云技术采纳方面是非常慢的，当你和这些企业谈云时他们会保持沉默，没有坚定的信念做出这一决定。但现在，他们面临着来自不同利益相关者和股东的压力，要求他们在生成式AI方面有所作为。而当客户企业需要开启生成式AI之旅，就意味着需要上云。”负责亚马逊云科技全球客户技术支持与服务的Uwem Ukpong最近这一年忙得分身乏术。如今，亚马逊云科技的全球服务覆盖了全球51个国家和地区。
　　让他印象深刻的是美国的一家铁路公司，过去两年，这家公司一直在与亚马逊云科技频繁交流，但迟迟没做出决定。直到生成式AI爆发之后，这家公司正在迅速推进上云迁移。
　　其实这样的反应已成了企业常态，这也成就了AWS成为亚马逊的“现金牛”。
　　根据亚马逊（Nasdaq：AMZN）2023财年第四季度财报，其四季度营收同比增长14%至1699.61亿美元，营业利润为132.09亿美元，净利润106.24亿美元，与上年同期的2.78亿美元净利润相比大幅增长超37倍；亚马逊云科技在该季度营收达到了242.04亿美元，而其运营利润在该季度达到了72亿美元。
　　2023年全年，亚马逊的营业利润为368.52亿美元，而亚马逊云科技2023年全年运营利润达到了246.31亿美元。最终亚马逊全年净利润达到304.25亿美元，上年同期为亏损27.22亿美元。
　　在去年经历了营收增长放缓之后，亚马逊云科技从去年二季度开始连续3个季度环比增长。在此之前，云计算业务的营收曾连续34个季度环比增长。
　　亚马逊CEO安迪·贾西（Andy Jassy）在此次财报会后重申，生成式AI服务仍然是亚马逊一个“相对较小”的业务，但公司相信其将会在未来几年内带来“价值数百亿美元”的收入。
　　三层服务架构
　　“20多年来，人工智能和机器学习一直是亚马逊关注的焦点。只不过我们以前不把它叫做生成式AI。事实上，亚马逊的零售业务已经大量地采用了人工智能的技术。”Uwem Ukpong说。
　　他告诉《每日经济新闻》记者，目前，亚马逊云科技基于生成式AI，提供了三层服务架构，包括利用基础模型构建的应用程序、使用基础模型进行构建的工具和用于基础模型训练和推理的基础设施。
　　第一，云基础设施服务。过去五年，亚马逊云科技持续加大在自研芯片方面的投入，不断突破性能和价格的极限，以支持对此有极高要求的机器学习训练与推理等工作负载。Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片可以提供极低成本地在云上训练模型和运行推理。除此之外，在GPU方面，英伟达多款先进算力均率先在亚马逊云科技落地。
　　这一层是亚马逊云科技的王牌产品，也是亚马逊云科技加固的重点。目前，亚马逊云科技基础设施遍及33个地理区域的105个可用区，并计划在马来西亚、墨西哥、新西兰、沙特阿拉伯和泰国等新建6个区域、18个可用区。
　　第二，模型层。基于Amazon Bedrock云托管服务，允许企业通过API访问从文本到图像的一系列在Amazon Bedrock之上的基础模型，如AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Mistral AI等的基础模型以及Amazon Titan基础模型。并支持客户基于私有数据差异化定制。
　　第三，应用层，即生成式AI驱动的应用程序。目前主要是Amazon Q。Amazon Q于去年11月在re:Invent大会上发布，这是一种新型生成式AI支持的助手，可以根据客户业务进行定制，专门用于满足办公场景需要。可以通过连接如代码仓库、网址、数据库、文档、email等各种信息库，来帮助企业或者个人以自然语言对话的方式，提供历史数据检索、生成、内容撰写等服务。
　　Uwem Ukpong在此次采访中表示，企业这一年来积极上云，让亚马逊云科技的数据中心运营成本降低。但亚马逊云科技也面临着助力客户启动生成式人工智能POC（Proof of Concept，概念验证）所带来的压力。
　　Uwem Ukpong多次提及的POC，比较像国内常说的“寻找落地场景”，他所掌管的部门在全球设有生成式AI创新中心。他说，生成式AI创新中心以及亚马逊提供的专业工程服务，就是帮助客户解决POC场景落地最后三公里的服务。
　　“我们一方面帮客户建立POC，帮助客户做概念认证，让客户的AI服务能够用起来。另一方面，我们在做POC的过程，也是更深层次了解客户需求的过程，我们把在全世界各地POC的经验收集起来，然后作为反馈发给亚马逊云科技软件开发团队，从而赋能未来的产品开发。”
　　Uwem Ukpong说，他观察到金融行业是目前生成式AI在采用的最为扎实、规模最大的行业之一，“保单需要根据个体用户的实际情况来进行定制。以前，人工流程需要两周时间来制作一张保单，目前借助生成式AI，这个流程只需要一天。”
　　除此之外，生成式AI在家电、电商行业的应用也较为领先。比如传统工业的概念设计、电商营销素材图片生成等。
　　2024：竞逐云服务
　　马斯克说明年人工智能可能就会比任何人都聪明，到2029年可能会超过全人类的智慧。如果确如马斯克所说，那么这五年对于任何云服务商来说都至关重要。
　　“使用生成式AI必须要先上云”已成为行业共识。国内云服务商已经开始通过降价抢大客户。
　　阿里云今年2月29日宣布下调部署在中国大陆地域的部分公共云产品，降价涉及100余款产品，平均降幅20%，最高降幅达55%。降价后，阿里云核心产品价格击穿了全网最低价。京东云立刻跟进，当晚就宣布全系核心产品继续参与全网比价，包含计算、存储、网络等产品，比价的“特定云厂商”包含阿里云、华为云、腾讯云。
　　去年5月，云厂商就已经开始了一轮降价，以接住这一波大机遇：腾讯云宣布从去年6月1日开始多款核心云产品降价，部分产品线最高降幅达40%；移动云也在5月宣布降价，最高降幅达60%，成为第一家宣布降价的运营商云。
　　谈及亚马逊云科技的优势，Uwem Ukpong强调了技术和生态。“亚马逊云科技有一个最大的差异化，是具有广泛的模型选择。我们把更多的LLM放到Amazon Bedrock上，为客户提供丰富的自由选择的空间。”
　　Uwem Ukpong还透露了两点：一是，亚马逊选择40亿美元投资、已发布可以PK GPT-4的Claude 3的大模型公司Anthropic，主要使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片进行训练和部署未来的基础模型。经过行业测评，Claude 3从性能、准确率、速度和成本4个维度上已是目前行业上最领先的大模型。
　　“亚马逊云科技拥有自研芯片的技术。（与Anthropic合作后）我们就可以直接从Anthropic那里获得很多一手的反馈，从而用于下一阶段的芯片技术的完善。”Uwem Ukpong说。
　　此外，亚马逊自研大模型，Amazon Titan基础模型的应用范围十分广泛，主要为高性能图像、多模态和文本模型为广泛的生成式人工智能应用提供支持，例如内容创建、图像生成以及搜索和推荐体验。
　　Uwem Ukpong告诉《每日经济新闻》记者，2024年，亚马逊云科技的服务与产品重点就是Amazon Q和Amazon Bedrock。
　　Amazon Q是亚马逊云科技自研的新型生成式AI支持的助手，可以根据客户业务进行定制，专门用于满足办公场景需要。Amazon Q为员工提供信息和建议，帮助他们简化任务、加速决策和解决问题，并帮助激发工作中的创造力和企业创新。
　　他同时表示，2024年，生成式AI的应用将变得越来越复杂。“去年的POC很多都只是一些对话助理，今年的应用会变得复杂与深厚。我们将会看到更多的内容生成、数据洞察、甚至未来前景预测。”