アマゾンクラウドテクノロジー創業加速器：きょ魅大模型の未来応用とツールチェーンを王に

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生成式AI分野で発生する技術変化は、週単位である。
この11月、アマゾンのクラウドテクノロジー創業加速器の第1期が終了した。前期募集から現在までの3カ月間の実践の中で、アマゾンクラウドテクノロジーは28社のベンチャーキャピタルと産業機関と協力し、6つのモジュール、28科目を提供し、40人以上の専門家を招待し、AI分野で入選した30社のベンチャー企業を支援し、企業が生成式AI、企業サービスソフトウェア、電子商取引ソリューション、スマート自動車ソリューションの複数のコースでビジネスシーンを探すのを支援した。
今年6月末にこの創業加速器の準備が始まったばかりの頃、大中華区戦略業務発展部の顧凡社長は「毎日経済新聞」の記者に、創業加速器を作り、生成型AI分野のベンチャー企業を支援することは「業務成長の中で紙の数字の背後に見えないものを持ってくることができる」と話した。
今回の実践を経て、これらのベンチャー企業に比べて、アマゾンのクラウド技術の収穫は最大かもしれない。これらの創業の「先鋒軍」のフィードバックにより、アマゾンクラウドテクノロジーは生成式AIに対して創業分野、市場の着地において最新の「体感」を得た。例えば、「百模大戦」は収束しており、企業は大きなモデルが具体的な業務に参加することを期待している。
金沙江創投の張予彤氏は記者の取材に対し、天井から具体的な着地まではまだ距離があるとしても、AIコースやテーマは新たな機会が絶えず出現しており、長期間投資できる分野だと述べた。彼女はこれが投資サイクルに影響を与えないと考えている。
これらのフィードバックを手に入れた後、アマゾンのクラウドテクノロジーは新たな動作と調整を行った。アマゾンクラウドテクノロジー大中華区の初創生態・投資業務発展総監の胡瑛氏は「毎日経済新聞」の記者に、第2期創業加速器はすでに路上にあり、テーマは生成式AIを中心にしていると伝えた。対象企業には、アマゾンクラウドがすでにサービスしている企業、生成型AI出航企業のほか、出航するデジタル企業もある。
1つの詳細4つの変化
顧凡氏によると、今回の創業加速器が主にしていることの1つは「接続」である。生成式AIベンチャー企業とアマゾンクラウドテクノロジーの接続、大企業とベンチャーキャピタルと産業機関の接続、ベンチャー企業の間の接続。接続のプラットフォームハブとして、アマゾンクラウドテクノロジーは、ベンチャー企業、Bエンドの顧客ニーズ、投資機関、技術ニーズに関する情報を提供しています。
顧凡氏は「毎日経済新聞」の記者に変化を伝えた。彼は以前、AI、ビッグデータ、クラウドコンピューティングといった比較技術向の分野で、企業のCIO（最高情報責任者）と付き合っていた、しかし、今ではお客様に会いに出かけて、生成型AI技術にもっと興味を持っているのは、企業内の各ビジネスラインの責任者であることが多い。
「企業の生成型AIに対する認識は6カ月前より一歩進んでいる。ビジネスラインの担当者はこれが見えていることを初めて感じるだろう」とクーヴァン氏は言う。
認知の継続的な拡大と明確さは、企業が大モデルに魅力を消し去らせ、ますます多くの企業が大モデルが「技術と能力」にすぎないことを理解し、この新しいツールを利用して、業務面で効率向上をもたらすことを望んでいる。このような変化は、「百模大戦」の風向きが徐々に収束しているという結果をもたらした。
生成型AIベンチャー企業の変化から、顧凡氏は3点をまとめた。第一に、基礎モデルからアプリケーションとツールチェーンに目を向けるベンチャー企業が増えている。生成型AI業務に従事する自営企業の95%が生成型AI応用やツールチェーンに関する起業をしている。
第二に、生成式AI製品は高度なデジタル化の特性を持ち、アクセス性、拡張性を持ち、物理インフラストラクチャと伝統的なルートに制限されず、グローバル化の発展に非常に適しているため、大部分の生成式AI分野のベンチャー企業は生まれてグローバル化している。加速経営のうち、96%のベンチャー企業は出航計画があるか、海外配置があると答えた。
第三に、ベンチャー企業の製品の市場進出は少なからぬ挑戦に直面しており、生成式AI分野の創業はいくつかの生態を形成しており、いくつかの企業はグループを結成し、分業の共同開墾を始めている。現在、アマゾン創業加速器の企業は互いに力を借り、協力している。顧凡氏によると、生成式AIの創業は生態的な形で、規則的な成長も将来の傾向の一つになるだろうという。
第1期創業加速器はどのような結果を得るのか。アマゾンクラウドテクノロジー大中華区の初創生態・投資業務発展総監の胡瑛氏は「毎日経済新聞」の記者の取材に対し、アマゾンクラウドテクノロジー内部では3つの次元からアクセラレータの表現を測定している：参入企業は満足しているか？共創は目的を達成しましたか。具体的なプロジェクトはビジネス面で定着することができますか。
現在のところ、今回の創業加速器は全体的に満足しており、第2期加速器はすでに計画中だ。
想像から着地へ：新しいツールを使いこなすための起業のチャンス
金沙江創投の責任者である張予彤氏はシェアの中で、今回の生成式AIの爆発は金沙江創投に2つの比較的興奮した点があると述べた。第二に、スーパーAIはスーパーUI（ユーザーインタフェース）であり、「言語、ダイアログ、プロンプト」を中心とした新しいインタラクション方式は非常に多くの新しい体験をもたらすことができる。
確かに、生成式AI分野で発生した技術変化は、曜日で計算されている。しかし、具体的にビジネスシーンに定着するには、月または年単位で測定する必要があります。
顧凡氏は毎日経済新聞の記者の取材に対し、大モデル技術は業界の成長想像空間の天井を決定したが、具体的な着地段階になると、想像と現実の差は「想像できないほど大きい」と述べた。技術から具体的な応用まで、想像の中の夢から煉瓦一瓦の夢を見るように、大量の時間が必要で、本当に業務面の生成式AI応用を解決する道はまだ非常に長い。
1つの事実は、1つのソリューションと製品だけで完全に顧客生成型AIアプリケーションを構築できる企業は現在ありません。
「これは『ハンバーガー』のようなもので、3階ではなく、5階、6階かもしれません。しかし同時に、この『ハンバーガー』は多くのレベルの間で相互に接続されていません。これらの空を埋めなければ、生成式AI応用の普遍的な恩恵は難しいでしょう」とクーヴァン氏は言う。彼は、現在、データ工学化、モデルチューニング、モデル推論などの面で企業生成式AI応用の普遍的な難点であると述べた。
「今日はこの『ハンバーガー』のギャップに対して、起業家企業がコアな価値を提供しています。そのため、ベンチャー企業同士がつながりを作り、優位性を補完し合い、顧客の異なるニーズを満たすソリューションを共同開発していきたいと考えています」とクーヴァン氏。
想像から着地までの大きな差は、ベンチャー企業が価値を創造する大きな空間でもある。これは、成長のチャンスとROIを意味します。金沙江創投の張予彤氏は記者団に、業界はすでに良い結果を見ていると伝えた。
「例えばChatGPTには1億人の周到なユーザーがいます。Midjourneyには11人のチームしかいませんが、初年度の収入は1億ドルに達し、今年は2億ドルに達すると予想されています。文生図の分野でも、大モデルの分野でも、粘り強いユーザー層、十分に早い商業化の成果が見られています。これらの商業化の成果もさまざまな分野に浸透しています」と張予彤氏は述べた。
「ジェネレーションAIの発展はマラソン大会のようなもので、今は試合が始まったばかりです。ベンチャー企業にとっても新しい時代です」と顧凡氏は言う。