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실용형 AI(인공지능)에서 출발한 아마존 클라우드 테크놀로지는 치열한 AI 경쟁에서 자신만의 길을 걸었다.
12월 19일, 아마존 클라우드 테크놀로지 re: Invent recap 상하이역에서 개최되었다. 아마존 클라우드 테크놀로지 중화권 솔루션 아키텍처 총경리 다이원은 아마존이 최근 re: Invent 대회에서 출시한 일련의 기술 발표를 상세히 소개했다. 생성식 AI, 데이터 전략, 클라우드 서비스 등 3대 분야를 포괄한다. 새로운 자체 연구 대형 모델인 Amazon Nova 시리즈와 아마존 칩 Trainium2가 지원하는 컴퓨팅 실례를 포함한다.
소개에 따르면 re: Invent 대회는 지금까지 13년의 력사를 갖고있으며 올해 6만명이 미국 라스베이거스회의장에 모였고 전 세계에서 40만명이 넘는 사람들이 온라인으로 관람했다.아마존 클라우드 테크놀로지도 이번 기회를 놓치지 않고 인프라, 모델, 애플리케이션을 포괄하는 풀 스택 연동 혁신을 현장에 내놓았으며 AI 스타트업 앤트로픽과 애플과의 협력 관계 심화를 선언했다.
"모든 장면에 적용할 수 있는 모델은 없습니다."
일련의 신제품 중 아마존의 차세대 기초 모델인 아마존 노바 시리즈가 주목받고 있다.시리즈 모델로서 Amazon Nova는 특정 유형에 국한되지 않고 다양한 유형을 통해 다양한 장면의 요구를 충족시킵니다.이 시리즈에는 일반 텍스트 모델인 Micro, 저비용 다중 모드 모델인 Lite, 고성능 다중 모드 모델인 Pro부터 2025년 1분기에 출시될 예정인 프리미어, 아직 출시 시기가 정해지지 않은 두 가지 더 진보된 모델인 Canvas와 Reel까지 6가지 모델이 포함된다.
더 중요한 것은 Amazon Nova 시리즈가 AI의 발전 추세와 사용자의 문제점에 대한 아마존의 이해를 대표한다는 것이다.앤디 재시 아마존 CEO는 아마존 노바를 발표하면서'Practical AI(실용형 AI)'개념을 제시하며 현재의 발전 단계에서 모든 장면에 적용할 수 있는 모델은 하나도 없다고 주장했다.다이원은 강연에서도 Amazon Nova의 포지셔닝은 바로"실용형 AI"에 있으며, 아마존은"차트나 공개 데이터 테스트에서의 표현만을 추구하는 것이 아니라 사용자에게 더 성적인 가격 비율과 실용적인 가치를 제공하는 선택"에 주력하고 있다고 말했다.
Amazon Nova는 실용적인 관점에서 기본 모델 비용을 대폭 절감합니다.각 지능형 범주에서 Amazon Nova Micro, Lite 및 Pro 애플리케이션 비용은 Amazon Bedrock에서 가장 잘 수행된 모델보다 최소 75% 절감되며 Amazon Bedrock에서 해당 범주에서 가장 빠른 속도입니다.
인터뷰에서 다이원은 아마존 클라우드 테크놀로지가 제품을 발표하고 가격을 정할 때 착안점은 모두 사용자에 있다고 말했다."우리는 세계 최고의 클라우드 서비스 업체이기 때문에 충분한 사용자를 가지고 있다.그래서 한 제품을 만들 때 이미 일부 사용자가 상응하는 수요가 존재하는 경우가 많다. 우리의 가격도 이 부분 사용자를 대상으로 한다"고 말했다.
다이원은 Amazon Nova의 Micro 모델을 예로 들면, 텍스트에서 텍스트로 전환하는 데 전용되는 모델로서 아마존 측은 가격을 정할 때 이 모델에 어떤 부가가치점이 있거나 고객에게 서비스할 수 있는 점이 있는지 고민한 후 모델의 각 방면에서 취사선택을 한다:"우리는 일부 고객이 확실히 순수한 텍스트의 모델만 필요로 한다는 것을 알아차렸다. 그것은 모델을 만드는 데 있어서 우리는 더 낮은 가격과 지연성을 실현할 방법을 강구해야 한다."
이와 비슷한 이유로 아마존은 문생도 모델인 Amazon Nova Canvas가 고화질 작은 사진을 생성하고 그림에 워터마크를 추가하는 능력을 강화하는 데 중점을 두고 있다.다이문은"우리는 Amazon Nova가 모든 문제를 해결할 수 있다고 생각하지 않는다.그래서 Amazon Nova가 탄생했을 때 서로 다른 모델의 능력과 가격 포지셔닝은 사실상 실제 사용자가 서로 다른 장면에서 요구하는 목소리에 맞추어 만든 서로 다른 포지셔닝의 모델"이라고 말했다.
'역작업법'을 핵심 으로 하는 소프트웨어 개발 논리
또한 아마존은 AI 분야에서 더 큰 발전 목표를 보여주고 있다.아마존은 Amazon Nova 시리즈 외에도 2025년 2분기에 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 입력과 출력으로 처리할 수 있는'음성 음성 전환'모델과'임의 전환(Any to Any)'다중 모드 모델을 출시할 것이라고 예고했다.
다이원은 아마존 클라우드 테크놀로지가 2006년 3월 14일 첫 제품을 출시하면서부터 지금까지 240개가 넘는 전체 기능을 갖춘 서비스로 발전했다며"역작업법"을 핵심으로 하는 소프트웨어 개발 논리, 즉"고객이 수요가 있어야 아마존이 대응 개발을 할 수 있고, 문을 닫고 차를 만들지 않는다"고 말했다.이와 동시에 아마존 클라우드과학기술은 고객문제의 배후의 근본원인을 분석하고 나아가 혁신을 전개하여"매트릭스식, 전잔식의 혁신형태"를 나타낸다.
올해 AI 분야의 큰 히트어인'에이전트 (지능체)'도 아마존 클라우드 테크놀로지가 매우 중시하는 개념이다.re:Invent 컨퍼런스에서 아마존의 생성형 AI 서비스인 Amazon Bedrock은 사용자가 자연 언어로 요구 사항을 설명하고 Amazon Bedrock을 통해 주문, 재무 보고, 보존 등의 작업을 처리할 수 있는 다중 지능체 협업 기능을 발표했다.이와 함께 아마존 클라우드 테크놀로지는 생성식 AI 소프트웨어 어시스턴트인 아마존 Q를 위해 세 가지 자동화 지능체를 선보였다.
대문은 다음과 같이 표시했다. 지능체기술이 날로 새로워지고 그 종류가 날로 많아짐에 따라 사용자는 반드시 부동한 응용장면에 근거하여 부동한 모형을 신축성있게 선택해야 한다."다모형의 통일적인 관리하에 부동한 지능체에 정확하게 능력을 부여해야 한다."아마존 클라우드 테크놀로지는"여러 지능체가 더 효율적인 인터렉션 협업을 실현할 수 있도록 하는 것"이 현재 매우 강력한 시장 수요라는 것을 알아차리고 이 방면의 특성이나 새로운 기능을 목적성 있게 내놓았다.
이번 대회에서는 Amazon Bedrock의 또 다른 업데이트도 AI 종사자들의 관심을 받았다.소개에 따르면"자동화추리검사 (automated reasoning check)"라는 이 기능은 수학검증을 통해 큰 모형을 오래동안 괴롭혔던"환각"문제, 즉 모형출력이 실제상황과 부합되지 않는 상황을 해결하는데 도움을 줄수 있다.
구체적으로 보면 사용자는 정책에서 규칙을 정의하고 이 기술을 리용하여 모형환각을 검측하고 시정할수 있다.일단 모델에"환각"징후가 나타나면 신속하고 정확하게 식별할수 있으며 제때에 2차처리과정을 가동할수 있다.대문은 다음과 같이 지적했다. 이 조치는 모델수출을 생산으로 추동하는 관건적인"이기"라고 할수 있다. |
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