アマゾンクラウドテクノロジーre：Invent 2024中国行：実用型AIに立脚し、異なるシーンのニーズをつかむ

什么大师特

実用型AI（人工知能）から出発し、アマゾンクラウドテクノロジーは激しいAIコンテストで独自の道を歩んできた。
12月19日、アマゾンクラウドテクノロジーre：Invent recap上海駅が開催され、アマゾンクラウドテクノロジー大中華区ソリューションアーキテクチャ総経理代理はアマゾンがこのほどre：Invent大会で発表した一連の技術発表を詳細に紹介し、生成式AI、データ戦略、クラウドサービスの3つの分野をカバーし、新しい自己研究大モデルAmazon NovaシリーズとアマゾンチップTrainium 2がサポートする計算実例を含む。
紹介によると、re：Invent大会は13年の歴史を持ち、今年は6万人が米ラスベガスの会場に集まり、世界で40万人以上がオンラインで観戦した。アマゾンのクラウドテクノロジーもこの機会を捉え、現場でインフラ、モデル、アプリケーションをカバーする全スタック連動イノベーションを発表し、AIベンチャー企業Anthropicとアップルと協力関係を深めると発表した。
「すべてのシーンに適用できるモデルはありません」
一連の新製品の中で、アマゾンの次世代ベーシックモデルであるAmazon Novaシリーズが注目されている。シリーズモデルとして、Amazon Novaは具体的なタイプに限定されず、豊富なタイプによってシーン別のニーズに対応しています。このシリーズには、純テキストモデルMicro、低コスト多モードモデルLite、高性能多モードモデルProから2025年第1四半期に発売予定のPremier、およびリリース時期が未定な2つのより先進的なモデルCanvasとReelの6モデルが含まれています。
さらに重要なのは、Amazon Novaシリーズは、AIの発展傾向とユーザーの痛い点に対するアマゾンの理解を代表している。アマゾンのAndy Jassy CEOは、Amazon Novaを発表する際に「Practical AI（実用型AI）」という概念を提案し、現在の発展段階ではすべてのシーンに適用できるモデルはないと考えている。代聞会は講演の中で、Amazon Novaの位置づけはまさに「実用的なAI」にあり、アマゾンは「ランキングや公開データテストでの表現だけを追求するのではなく、ユーザーにより性的な価格比と実用的な価値を提供するための選択」に力を入れていると述べた。
実用的な観点から、Amazon Novaはベースモデルのコストを大幅に削減します。それぞれのスマートカテゴリでは、Amazon Nova Micro、Lite、Proのアプリケーションコストは、Amazon Bedrockで最もパフォーマンスが優れているモデルよりも少なくとも75%削減されています。また、Amazon Bedrockで最も対応するカテゴリスピードが速いモデルでもあります。
インタビューの中で、アマゾンのクラウドテクノロジーは製品を発表したり、価格を設定したりする際に、「私たちは世界をリードするクラウドサービスプロバイダであり、十分なユーザーを持っているからです。だから、製品を作る際には、すでに一部のユーザーにニーズがある場合が多く、私たちの価格もこの一部のユーザーに向けて設定しています」と述べた。
代文氏によると、Amazon NovaにあるMicroモデルを例に、テキストからテキストへの変換に特化したモデルとして、アマゾン側は価格設定時にそのモデルにどのような付加価値点があるのか、あるいは顧客にサービスできる点があるのかを考え、モデルの各方面で取捨選択を行う。「私たちは、顧客の中には純粋なテキストのモデルしか必要としていない人がいることに気づき、モデルの構築において、より究極の性価格比、およびより低い遅延を実現する方法を考えなければならない」
同様の考慮から、アマゾンは文生図モデルのAmazon Nova Canvasによる高精細小写真の生成と画像に透かしを追加する能力を強化した。代聞氏は、「私たちはAmazon Novaがすべての問題を解決できるとは思っていない。だからAmazon Novaは誕生した時、その異なるモデルの能力と価格の位置づけは、実際には実際のユーザーが異なるシーンでのニーズの声に対して、さらに異なる位置づけのモデルを作り出した」と述べた。
「リバースワークフォース」を中心としたソフトウェア開発ロジック
また、アマゾンはAI分野でのより大きな発展目標を示している。Amazon Novaシリーズに加え、アマゾンは2025年第2四半期にテキスト、画像、オーディオ、ビデオを入力と出力として処理できる「音声音声音声変換」モデルと、「任意変換（Any to Any）」マルチモーダルモデルを発表すると予告している。
アマゾンクラウドは2006年3月14日に第1弾を発売してから、現在では240を超える全機能を持つサービスに発展し、「逆作業法」を核心とするソフトウェア開発ロジック、つまり「お客様がニーズを持ってこそ、アマゾンは対応開発を行い、ドアを閉ざすことはない」と述べた。同時に、アマゾンクラウドテクノロジーは顧客問題の背後にある根本的な原因を分析し、さらに革新を展開し、「マトリックス式、フルスタック式の革新形態」を呈している。
今年のAI分野のヒットワードとして、「エージェント（インテリジェントボディ）」もアマゾンのクラウドテクノロジーが重視している概念の一つだ。re：Inventカンファレンスでは、アマゾン生成型AIサービスAmazon Bedrockが多エージェント連携機能を発表し、ユーザーは自然言語を使用してニーズを記述し、Amazon Bedrockを通じて迅速にエージェントを作成して注文、財務報告、保存などのタスクを処理することができます。同時に、アマゾンクラウドテクノロジーは生成型AIソフトウェアアシスタントのAmazon Qのために3つの自動化エージェントを発売した。
代聞によると、スマートボディ技術の日進月歩とその種類がますます多くなるにつれて、ユーザーは異なる応用シーンに基づいて、異なるモデルを柔軟に選択しなければならないことを意味し、「マルチモデルの統一的な管理の下で、異なるスマートボディに正確にエネルギーを与える」という。アマゾンクラウドテクノロジは、「複数のインテリジェントボディをより効率的なインタラクティブコラボレーションにする」ことが現在の非常に強力な市場ニーズであることを認識しており、この点の特徴や新しい機能を的確に提供しています。
今大会では、Amazon Bedrockの別のアップデートにもAI事業者の注目が集まっている。紹介によると、この「自動推論検査（automated reasoning check）」という機能は数学的検証を通じて、大モデルを悩ませてきた「幻覚」問題、つまりモデル出力が実際の状況と合わない場合の解決を助けることができる。
具体的には、ユーザーはポリシーにルールを定義し、この技術を利用してモデル幻覚を検出し、修正することができる。モデルに「幻覚」の兆候が現れたら、迅速に正確に識別し、二次処理プロセスをタイムリーに開始することができる。代聞氏は、この取り組みはモデルの出力を生産に向ける鍵となる「利器」だと指摘した。