AI大牛株が「狂った」求人に手を出す

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クラウドソフト大手の賽富時ブラシスクリーン！
最新情報によると、AI需要が旺盛なため、クラウドソフトウェア大手のSalesforce（Salesforce）は顧客に人工知能ソフトウェアを販売するために2000人を採用する計画だ。1ヶ月前には、会社の計画はまだ1000人の募集にすぎなかった。つまり、1カ月でサイリッチ時に採用を計画していた人数は100%増加した。
賽富時はAI機能を最初に導入したCRM（カスタマー・リレーションシップ・マネジメント）ソフトウェアメーカーの1つであり、そのAI機能の商業化の成果が現れている。最新発表された財務諸表によると、AIアプリケーションは同社に収益増加量をもたらし、2025年度第3四半期（10月31日現在）の業績はアナリストの予想を上回った。
今年10月、サイリッチは、人手による監督なしにカスタマーサポートなどのタスクを完了できる生成型人工知能製品Agentforceを発売し、同社はツールを販売するために大挙採用してきた。賽富時CEOのマーク・ベニオ氏は、AIエージェント（AI自主エージェント）はAIエージェントであり、世界の労働市場と各業界の運営方式を再構築し、画期的な変革を駆動していると述べた。米銀も、AIエージェント技術の発展は新たなイノベーションの波を推進し、AI駆動アプリケーションの開発と配置を加速させると考えている。
資本市場では、賽富時もAI大牛株で、同社の株価は昨年100%近く上昇し、今年に入ってから30%近く上昇した。隔夜の米株、三大指数は全線で急落し、富を競った時は3%超下落した。

富を競う時に手を出す、「狂気」が人を招く

現地時間の火曜日、クラウドソフトウェア大手サイ富時のマーク・ベニオ最高経営責任者は、同社が1カ月前に計画していた求人数の2倍のAIエージェントソフトウェアを販売するために2000人の従業員を採用すると発表した。
サンフランシスコでの企業活動でベニオフ氏は、「私たちはこれらの製品の販売を支援するために数千人の販売員を増やすために努力しています。私たちが開設した2000の職位にはすでに9000の申請が寄せられており、応募者数は求人数の5倍近くに達しており、これは驚くべきことです」と話しています。先月、ベニオフ氏はあるインタビューで、同社は人工知能ソフトウェアに専念する1000人の販売員を採用する計画を明らかにしました。
ベニオフ氏はまた、同社の第2世代Agentforce技術は2025年2月にAIエージェントを作成し、操作するために顧客に提供を開始し、サイリッチ時のSlack通信アプリケーションで複雑な問題を処理することができると述べた。
現在、賽富時のホームページには、企業製品に関するユーザーの問い合わせに答える実験的なAIエージェントが展示されており、ヘルプを必要とする顧客は、週に約32,000回の会話を行うチャットベースのヘルプページに直接アクセスすることができ、そのうち、約5,000回の会話は人工カスタマーサービスにアップグレードする必要があり、これまでは10,000回だった。
一方、マイクロソフトはCopilotブランドの人工知能ツールのシリーズを販売している。しかし、ベニオフ氏は、マイクロソフトのウェブサイトを見て、それがどのようにカスタマーサポートを自動化しているのかを見てみると、「あなたはそれを見つけることができない」と述べた。
これに対し、Microsoft AIのJared Spataro最高マーケティング責任者は声明の中で、「ベニオフフ氏の話は興味深い。Microsoftは世界最大のカスタマーサポートチームの1つを持っている。カスタマーサービスでは、Copilotがお客様の問題解決を支援するスピードが11.5%向上した。私たちの販売チームも実際の影響を見て、販売員1人あたりの平均収入は9.4%増加し、戦略的で価値駆動的な仕事に集中するための時間を節約しました」

AI新製品が予想を上回る業績を後押し

このほど、賽富時氏が発表した財報によると、2025年度第3期（2024年10月31日現在）の売上高は前年同期比8.3%増の94.4億ドルで、ウォール街アナリストの平均予想を上回る約93.5億ドル、調整後の営業利益率は前年同期の31.2%を上回り、市場予想の32.2%を上回った33.1%だった。
将来を展望すると、賽富時はその成長の勢いが続くと予想され、第4財季の売上高は99億ドル～101億ドル、アナリストは100億ドルと予想している。2025年度全体について、同社は収入が前年同期比8～9%増の378億～380億ドル、1株当たりの収益予想は9.98～10.03ドルと予測している。
同社の新製品AgentForceが業績を押し上げている。結果を見ると、第3四半期、AIは百万ドル以上の注文書の締結量を前年同期比2倍以上増加させ、合わせて2000件以上のAI注文書に署名し、そのうち200件以上は単にAgentForceだった。華安証券アナリストの金栄氏によると、賽富時氏はAI機能を最初に導入したCRMメーカーの1つとして、AI機能の商業化の成果が徐々に顕在化し始めている。その中で、AgentForce氏は同社が9月に発売した創造的な自主AIエージェントキットとして、エネルギーサービス、販売、マーケティング、ビジネスなどのシーンを提供しており、将来的にAgentForceの潜在取引先は約数千社あり、商業化の空間を持続的に開くことが期待されている。
天風証券は、Agentforceが賽富時の新たな成長点になる可能性があるとみている。Agentforceの加入により、Salesforce Platformをベースに、DataCloud、Customer 360、Agentforceが具体的な製品サービスを提供する一体化プラットフォームシステムがさらに整備された。Agentforceの能力は、これまでのCRM自体のAIEinsteinスキームよりも優れています。現在のところ、OpenAIビッグモデルなどの製品は、今後さらにAgentforceの能力を高めることが期待されている。
また、アナリストによると、サイリッチ氏はそのAgentforceシリーズ製品が2024年10月以降に徐々に利用可能になったと発表した後、会社がAIアシスタントからAI自主エージェントに正式に移行したことを意味し、これは市場にとって非常に重要であり、投資家に会社のAI戦略をさらに理解させ、将来のAI商業化への懸念を緩和したという。ソフトウェア業界の技術支出の「バロメーター」として、賽富時の予想を超える収入は、AI業界の後続資本支出を判断する市場のシグナルとなり、引き続き爆発的なソフトウェア株相場に火をつけることが期待されている。
中金公司はこのほど、賽富時のAIエージェントの発展が新発競争優位を形成する可能性があることを考慮し、同社の目標価格を42%から370ドルに引き上げ、「勝ち業界」の格付けを維持すると明らかにした。第一上海も格付け報告書を発表し、賽富時の「買い」格付けを維持し、最高目標価格は450ドルで、これまでの最高目標価格より61.87%上昇した。

アナリストはAIエージェント

をよく見ている
エージェントはすでにAI応用端の最大のハイライトとなっており、海外のAI応用メーカーや科学技術大手はAIエージェントの配置を加速している。
山西証券アナリストの方聞千氏は、意思決定スマートの分野では、Palantir氏は2023年4月にAIPプラットフォームを発表し、意思決定を支援する自動化レベルを向上させ、AIP Bootcamp訓練キャンプを通じて普及させ、現在は在庫管理、病院運営、自動化製品分類などのシーンで定着していると指摘した。企業サービスの分野では、賽富時は10月24日にAI Agent作成プラットフォームAgentforceを正式にリリースし、顧客サービスシーン向けのService Agent、販売シーン向けのSDR Agen、Sales Coachなど、事前に構築されたAgentを提供し、賽富時は正式に発売されてから1週間で200件以上の取引を達成した。
同様に企業サービスの分野では、ServiceNowは11月にAIエージェントを発表し、Multi-Agentアーキテクチャを採用し、主にITSM、顧客サービスなどのシーンに向けている。また、マイクロソフトを代表とする海外の科学技術大手は、アプリケーション側のレイアウトの重心もAIエージェントに傾き始めており、10月21日にマイクロソフトは10個のAIエージェントを連発し、販売、運営などのシーンに向け、今年中にパブリックプレビュー版を提供しDynamics 365に統合すると発表した。11月19日にマイクロソフトはまた、Copilot Studioプラットフォームがユーザーの自主エージェント構築をサポートしていると発表し、同時に5種類の事前構築されたエージェントを発表した。海外メーカーが力を入れ続けるにつれ、AI Agenはすでに各業界で続々と着地している。
山西証券によると、今年に入ってからAIエージェントは徐々に世界の主要な大モデルとAIアプリケーションメーカーの配置の重点となり、下層モデルの複雑な推理能力が急速に向上するにつれて、来年はAIエージェントの爆発元年になる見込みで、AIアプリケーション関連ターゲットに重点を置いている。
最近、中信建投アナリストの楊艾利氏も、AIエージェントはB端とC端で着地を加速させる可能性があると指摘した。
C端：エージェントはAI時代のオペレーティングシステムになる見込み。エージェントは強い自主性、複雑なツール呼び出し能力と視覚能力を備えており、人間のように携帯電話、コンピュータなどのデバイスを計画し、操作することができる。エージェントの能力が向上するにつれて、コンピューティングシステムの核心的な位置に置き、周辺機器、レガシーソフトウェア、ストレージシステム、ネットワーク資源を接続し、制御し、ユーザーと一連のアプリケーションソフトウェアの間のオペレーティングシステムになることが期待されている。しかし、従来のオペレーティングシステムが正確な命令シーケンスを必要としているのとは異なり、エージェントは曖昧なユーザーの意図を理解し、特定の操作に変換することができます。
B端：AIアシスタントからエージェントへの移行。現在、大量のマーケティング、オフィスなどのBエンドソフトウェアはAIアシスタントを統合し、文字、データ分析などの単一ステップ機能を完成している。将来的にはAgentにアップグレードし、命令を受信し、計画を立て、ツールを使用してタスクを完了することが期待されています。ガートナーの予測によると、2028年には33%のエンタープライズソフトウェアがエージェントを統合し、15%の日常業務の意思決定をエージェントが自主的に行い、2024年には1%未満の割合になるという。
浙商証券によると、国産AIエージェントの生態系は繁栄を加速させ、メーカーの自己研究製品の応用普及は市場空間を開くことが期待されている。国産AI大モデルの多モード、複雑推論などの次元能力の持続的な反復に伴い、国内の大モデルメーカー、インターネットメーカー及びデジタル企業サービス業者などの異なる背景の会社はAIエージェント応用マトリックスを積極的に配置しており、最近、科大訊飛、彩訊株式、鼎捷数智、汎マイクロネットワークなどのメーカーは相次いでAIエージェント製品応用を発表しており、将来的にはオフィス、財税、カスタマーサービス、スマートマーケティングなどのシーンで着地を加速させ、空間を開くことが期待されている。