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2022년 12월 2일 ChatGPT가 출시된 이후 꼬박 2년이 지난 지금까지 AI는 전례없는 속도로 각 업종을 재창조하고 있으며 사람들이 지식을 획득하고 경험을 쌓으며 세계를 통찰하는 방식을 철저히 개변하고 인간과 컴퓨터의 상호작용의 모델과 습관을 갱신하고 있다.
이 물결 속에서 무시할 수 없는 거대한 그림자가 나타났다: 마이크로소프트.사실 이 PC 시대의 오래된 과학기술 거두가 AI 시대의 의제를 다시 장악하고 있다.지난 몇 년 동안 마이크로소프트는 137억 5천만 달러를 던져 AI 혁명의 선두주자인 OpenAI에 베팅하고 Azure로 각 AI 회사에 계산력 엔진을 제공했다.더욱 중요한것은 마이크로소프트가 AI시대의 더욱 빠른 도래를 위해 가장 귀중한 신심을 제공해주었다는것이다.
장기는 마이크로소프트의"로병"으로서 2002년부터 마이크로소프트 미국본부에 가입했으며 현재 마이크로소프트회사의 글로벌경력이 오랜 부총재 및 마이크로소프트 AI 아태지역 총재로 아시아에서의 인터넷업무 및 인공지능플랫폼의 팀을 책임지고있다.장기는 빅데이터, 인공지능 알고리즘 등 분야에서 20년이 넘는 종사경력을 갖고있어 마이크로소프트 AI 기술의 착지에 뚜렷한 기여를 했다.
OpenAI의 ChatGPT로 대표되는 생성식 AI가 부상하자 AI는 새로운 서사의 장에 접어들었다.장기는 AI가 내용, 코드 생성 등 방면에서 인류를 따라잡는 능력을 나타낼 때 많은 업무의 생산성이 크게 향상되었고 기존의 조직 구조와 생산 관계는 모두 거대한 변혁에 직면하게 될 것이라는 것을 발견했다.그래서 2023년에는 AI의 힘을 빌려 한 사람도 한 팀에 필적할 만한 업무 능력을 가질 수 있다는'1인 창업가'라는 이념을 제시했다.
그러나 기술 혁신과 함께 AI가 대규모 실업 붐을 일으키는 것 아니냐는 우려도 나온다.이에 대해 장기의 견해는 반드시 일부 기존의 사업이 충격을 받게 되지만 동시에 매개 개체의 능력도 무한히 확대되게 된다는것이다.프로그래밍 배경이 없는 사람들은 큰 모델을 통해 스스로 앱을 개발할 가능성이 있고, 그림을 그릴 줄 모르는 사람들도 AI 도구를 이용해 고품질의 그림을 만들 수 있다.
대왕고래뉴스와의 인터뷰에서 장기는 심지어 미래의 사업이 어떻게 변화될것인가에 대한 구상까지 제기하였다.수백 년 동안 지속된 회사 제도는 AI의 충격에 직면하게 될 것이다. 회사는 더 이상 직원을 조직하고 고용할 필요가 없고, 일을 일련의 임무로 분해하여 다시 크라우드 소싱 플랫폼에 배포할 수도 있다.
장기는 자신을"기술락관파"라고 형용하면서 선형적인 사유관성에 국한되는것을 원하지 않고 미래의 가능성을 과소평가했다."AI가 많은 것을 바꿀 것이라는 것은 현 단계에서 상상하기 어려운 일이다.기하급수적인 성장으로 인한 보이지 않는 변화를 예단하는 것이야말로 우리 업계의 많은 사람들을 매우 흥분시키고 놀라게 하는 부분이다."그는 다음과 같이 표시했다.
다음은 장기와 대왕고래뉴스의 대화실록으로서 그 내용은 원래의 뜻하에 삭제조정되였다.
현재를 과대평가하지 말고, 미래를 과소평가하지 마라.
대왕고래 뉴스: 왜'1인 창업가'라는 개념을 제시했을까?
장기: 이번 AIGC, 대형 모델이 이끄는 AI 혁명에서 매우 중요한 것을 발견할 수 있을 것이다. 이전에는"지식"이 인간 특유의 능력이라고 생각했지만, 지금은 실제로 AI를 통해 매우 낮은 대가로 대량으로 생성할 수 있고, 문자, 그림, 동영상, 소리 등 혼합할 수 있는 전체 내용을 생성할 수 있다.
콘텐츠 생산뿐만 아니라 글을 읽을 때도 AI로 정리할 수 있다.글을 써야 할 때 AI에게 매우 표준적인 하나 또는 여러 언어로 완성할 수 있는 과제를 준다.예전에는 여러 해 동안 미적 감각을 훈련시켜야 그림을 잘 그릴 수 있었는데, 지금은 프롬프트를 입력하면 만들 수 있다.AI는 콘텐츠 생성, 지식 생성의 생산성을 크게 향상시켰다.
"1인 창업가"의 이념에서 사실 가장 관건적인 전환은 코드 생성 능력에 있다.코드가 중요하지 않다는 것이 아니라, 사람이 직접 코드를 쓸 필요가 없을 수도 있고, 자연어로 표현할 수도 있으며, 기계가 무엇을 완성하고 싶은지 알려주고, 큰 언어 모델은 코드를 생성하는 데 도움을 줄 수 있다.
코드가 중요한 이유는 무엇입니까?우리는"소프트웨어가 세계를 변화시킨다"고 말하는데, 지난 정보화 혁명의 효율 향상은 사실 모두 컴퓨터의 도래 때문이며, 이 배후에는 모두 그 프로그래밍 코드가 모든 이전 단계의 생산력 향상을 완성하고 있기 때문이다.
소프트웨어 프로그래머는 수백만 명이지만 AIGC의 물결 이전에는 희소한 자원이었다. 이런 희소한 자원의 능력이 현재 큰 언어 모델로 대체되고 있다는 것을 알게 될 것이다.그래서 모든 사람은 프로그래머가 될 것이다. 이것이 바로 효율 향상의 가장 중요한 차원이다.
이 세대 AI의 추가 하에 내용 총화 생성, 코드 생성 오류 정정은 원래 사람 자체의 독특한 능력일 수 있으며, 많은 훈련이 있어야만 얻을 수 있는데, 지금은 모두 한계 비용이 매우 낮고 쉽게 얻을 수 있는 능력으로 변했다.예전에는 많은 일손이 필요했던 일을 지금은 더 적은 사람이 할 수 있어 효율이 더 높아졌다.
그렇다면 생산수단이 변하고 생산력이 변하면 생산관계가 다소 개변되지 않겠는가?"1인 창업가"의 이념이 포괄하는 더 중요한 정보는 이러한 환경에서 어떤 사회 변혁을 가져올 수 있는가 하는 것이다.혼자서 무엇을 할 수 있습니까?여기에는 아주 큰 상상의 공간이 있다.
이러한 효율 향상이 있을 때, 많은 문제들은 다시 생각해야 한다.원형 구축을 할 때 왜 원래의 조직 구조를 유지해야 합니까?설마 정말 6, 7명이 조화를 이루어야만 한 제품의 초기 생각, 원형 구축, 심지어 몇 차례의 반복을 완성할 수 있을까?필요 없어.
조직은 효과적이지만 어느 정도 지나면 효율이 떨어진다. 왜냐하면 조화를 이루려면 관건은 서로 조화를 이루는 것이기 때문이다.한 사람과 AI 사이에 전 전선의 소통을 실현할 때 조직의 효률을 많이 제고시킨다.그렇게 큰 조직이 필요하지 않을 뿐만 아니라 계층의 각 방면의 변화도 필요하지 않으며, 심지어 이런 전통적인 방식이 가장 좋은지 생각해야 한다.
물론 이 상태는 MVP (최소 실행 가능한 제품) 단계에 더 적합하다. 진정으로 대규모, 대량 생산 제품에 이르러서는 억대 서비스를 제공하는 제품을 구축하려면 여전히 많은 팀의 협력이 필요하다.
투자 분야의 친구들은 듣자마자 매우 흥분했다.원래 한 항목을 투자하려고 하는데 일반적으로 PPT가 소개하는데 어떤 사람은 아주 간단한 원형을 구축하여 이것에 근거하여 판단과 조사연구를 할수 있다.어떤 때는 너의 인식을 걸고 어떤 때는 운을 걸고 있다.
하지만 지금은 완전히 달라졌어요.매우 적은 투입과 AI의 추가를 통해 프로토타입 제품을 구축할 수 있다. 적어도 더욱 성형된 상태, MVP는 그들에 대한 투자 판단과 의사결정 능력, 성공 확률을 포함하여 크게 향상될 것이다.
투자금액도 달라져 같은 100만 원으로 더 많은 일을 할 수 있다.시행착오의 폭, 속도는 모두 다를 것이다. 이전에는 몇 달이 걸려야 피드백을 받을 수 있었지만, 지금은 일주일밖에 걸리지 않을 수도 있다.
대왕고래뉴스: 각종 AI 도구가 출시됨에 따라 창업 문턱의 하락을 가져올 것이다. 그 후 창업자 간의 경쟁 요소는 무엇일까.
장기: 저는 한 분야에서 독특한 분야의 지식을 가진 제품 매니저가 앞으로 매우 중요하거나 희소한 인재가 될 수 있다고 생각합니다.
한 분야에서 특정 지식은 무엇입니까?이 분야에 대한 이해이지 지식의 총결만이 아니다.례를 들면 한 의사는 병원의 전반 과정, 장단점이 어디에 있는지, 환자가 진정으로 주의해야 할 점이 무엇인지를 알고있다.기존 시스템에서 효율성이나 서비스를 향상시킬 수 있는 기회가 어디에 있는지 찾는 데 도움을 줄 수 있는 분야 지식이다.
이러한 인식을 갖춘 후, AI 도구의 추가를 통해 이러한 기회를 발견하는 과정을 크게 압축하고 가속화할 수 있다.이전에는 더 많은 저항에 직면할 수 있었는데, 첫째는 자본 문제이고, 둘째는 팀 조정의 문제일 수 있다.하지만 지금 이런 것들이 작아진 후에 한 사람이 할 수 있는 변화는 매우 크다.
1인 창업가의 환경 속에서 일단 사람이 충분히 심각한 특정 인식을 가지고 한 가지 일을 바꾸려는 의지가 크면 오늘날 모든 것이 더 가능해진다.
대왕고래 뉴스: 앞으로 계산력이나 데이터가 가장 중요한 생산수단이 될 것인가?
장기: 데이터의 중요성은 의심할 여지 없이 증가하고 있습니다.또한 현재 GPU 기술은 반복 속도가 매우 빠르고 데이터 센터의 능력이 끊임없이 강화되고 있으며 모델도 점점 더 최적화되고 더 커지고 있습니다.이러한 지속적인 반복은 계산력이 새로운 생산 자원의 중요한 부분이 될 것임을 예고합니다.
그러나 그것은 제한된 상태입니까, 아니면 무궁무진한 상태입니까?이것은 문제를 어떻게 생각하느냐에 달려 있다.나는 사실 기술에 대한 락관파로서 늘 자신에게 일종의 지수형태도로 미래를 사고하도록 강요한다. 왜냐하면 너무 많은 가능성이 존재하기때문이다. 이런 가능성은 오늘날 우리의 리해범위를 초월한다.
사람들은 종종 1~2년의 변화를 과대평가하기 쉽고, 10년의 변혁을 과소평가한다.인류의 사유는 선형적인 경향이 있어 기하급수적인 성장의 가능성을 체득하기 어려우며 이는 일종의 사유관식의 문제이다.
AI가 가져온 변화는 이미 실제로 일어나고 있지만, 우리가 볼 수 있는 것은 여전히 선형이라고 생각한다.그리고 기하급수적인 성장으로 인한 보이지 않는 변화를 예단하는 것이야말로 우리 업계의 많은 사람들을 매우 흥분시키고 놀라게 하는 부분이다.
AI가 더 많은 사람을 실직시킬까?
대왕고래뉴스: 우리는 많은 생산력이나 생산관계와 관련된 변혁을 토론했는데 그 수요는 어떻게 개변될것인가?많은 문제가 해결되고 많은 자금이나 인력도 절약될 때 새로운 수요를 창출할 것인가, 아니면 많은 사람들이 할 일이 없게 될 것인가?
장기: 만약 현재의 작업상태에만 제한한다면 한 직종의 효률이 제고된후 수요되는 인력은 틀림없이 압축되고 일부 기존의 사업은 반드시 영향을 받게 될것이다.
그러나 생각을 놓으면 누구나 변화의 요구가 있고 동시에 할수 있는 일이 확대될수 있으며 이전에 상상할수 없었던 일부 일들이 모두 완성될수 있다.만약 전 세계 수억명의 사람들이 그들만의 도구를 발표하여 더욱 많은 사람들을 위해 사용할수 있다면 이 세상은 어떻게 될것인가?
나는 단순히 현재의 사고를 따라 미래의 인력 압축을 생각하기는 어렵다고 생각한다.무한한 공간이 펼쳐지면 모든 공급과 수요의 관계가 크게 바뀔 것이다.
대왕고래뉴스: 산업혁명이래 회사와 같은 조직은 이미 몇백년의 로정을 이어왔다.AI는 회사제와 사회 분업에 어떤 영향을 미칠까?우리의 업무 방식은 앞으로 어떤 변화가 일어날까요?
장기: 일은 사실상 고용관계를 통해 종업원의 특정기능과 시간을 획득하여 회사의 일을 완성하는것이다.
AI 시대에는 에이전트(에이전트) 방식으로 기존 워크플로우를 많이 생각할 수 있다.한 가지 일을 임무로 분해하는 것은 매우 중요하다.업무를 임무로 전환한 후, 일부 임무는 특정 분야에 대해 깊이 이해하는 사람이 완수해야 한다. 예를 들면 아키텍처, 또는 제품 포지셔닝과 사용자 인식과 관련된 일부 임무는 전체 제품 형태 및 전략 등에 매우 중요하다.어떤 임무는 인공과 AI의 보조가 필요하고, 또 어떤 임무는 완전히 자동화되어 완성될 수 있다.
미래에는 직원을 고용하고 그들의 시간을 사서 일을 완성할 필요가 없을 수도 있다.실제로 업무는 일련의 임무로 바뀔 것이다.이 시스템은 당신이 어떤 임무를 어디에 나누어 줄지 결정하는 데 도움을 주어 효율을 크게 높일 수 있다.
나는 크라우드소싱이 임무를 크라우드소싱 플랫폼에 배치할 수 있는 재미있는 중간체일 수 있다고 생각한다.이러한 임무는 서로 다른 단계나 상태에 처할 수 있다. 사람이 업무를 세분화하고 서로 다른 자원 라이브러리에서 필요한 자원을 동원할 수 있을 때 나는 업무라는 일 자체의 정의가 바뀔 것이라고 믿는다.
'1인 창업가'는 한 사람이 엔지니어와 제품 매니저의 역할을 동시에 맡는 것을 가리키는 것이 아니다.실제로 한 사람이 AI 시스템이나 비서를 가질 수 있고, 이런'분신'을 통해 다양한 역할을 수행할 수 있다.한 사람이 특정 임무를 완수해야 한다는 강한 요구가 있을 때 AI의 능력을 빌어 필요한 개발자나 테스트 인력을'생산'할 수 있다.한 사람이 AI를 더하면 한 팀을 갖게 되는 셈이다.
대왕고래 뉴스: 사람들이 AI를 사용하는 데는 어떤 문턱이 있습니까?고학력 배경이 필요한가?
장기: 먼저 자신이 이루고 싶은 일, 즉 당신의 꿈을 알아야 합니다.둘째, 질문할 수 있는 능력을 가지고 질문하는 것을 배워야 하는데, 이는 대형 모델과 효과적으로 상호 작용하는 방법에 관계된다.
현 단계에서 제시 공정을 효과적으로 사용하거나 코드 문제 및 논리성이 비교적 강한 문제를 처리하려면 확실히 일정한 훈련이 필요하다.이런 조합하에 만약 당신이 여전히 강대한 교육배경을 갖고있다면 반드시 잘하는 분야에서 더욱 능률적으로 될것이다.
대왕고래뉴스: 만약 효률과 구조최적화가 극치에 달한다면 사회의 분화를 격화시킬것인가?지식과 기능을 장악하고 훈련을 받았으며 AI와 더욱 쉽게 상호작용할수 있는 소수의 사람들은 사회의 절대다수의 수요를 만족시킬수 있지만 나머지 대부분 사람들은 수요만 남기고 더는 생산에 참여하지 않을수도 있다.
장기: 나는 이것이 결코 인류사회의 분화를 격화시키지 않을 것이라고 생각한다. 실제로 그것은 많은 사람들의 능력을 향상시켜 신속하게 매우 높은 수준에 도달할 수 있다.
그림을 그리는 것을 예로 들면, 이전에 나는 그림을 창작할 수 있는 능력을 갖추지 못했기 때문에, 그와 관련된 성장과 상업 기회는 나에게 있어서 모두 닫혔다.그러나 이제 Midjourney나 DALL-E와 같은 AI 도구와 같은 컴퓨팅 자원만 있으면 타자나 심지어 음성 인터렉션을 통해 직접 질문을 하거나 내가 무엇을 그리고 싶은지 말할 수 있어 기회의 문이 갑자기 열렸다.
이것은 더 이상 전문적인 훈련을 받은 회화자만이 할 수 있는 일이 아니다. 오늘날 수억 명도 충분히 실현될 수 있다.이 문이 열렸을 때 어떤 가능성을 가져올까요?빈부격차를 확대할 것인가, 아니면 더 많은 사람들에게 기회를 제공하여 그들이 이전에 도달할 수 없었던 상태에 도달할 수 있도록 할 것인가?만약 이렇게 많은 사람들이 모두 도달할 수 있다면, 이 기하급수적인 성장은 어떤 상태에 도달할 것인가?
AI를 통합한 기존 제품과 새로운 AI 슈퍼 애플리케이션이 장시간 공존할 것이다
대왕고래뉴스: 우리는 방금 미래에 관한 많은 화제를 토론했지만 현실로 돌아가야 한다.전체 AI 업계에서 사람들은 모델 개발이나 응용 분야에서 다양한 시도를 하고 있다.당신은 이것에 대해 어떤 견해를 가지고 있습니까?앞으로 어떤 방향이 주목됩니까?
장기: 이번 AIGC 물결에서 마이크로소프트와 OpenAI의 협력은 경영학원 교과서에 수록될 수 있어 매우 전망적이고 창의적인 협력 방식으로 여겨진다.
마이크로소프트의 제품 형태에 대한 포지셔닝은'코파일럿'(스마트 보조운전) 으로 중요하다.사람은 여전히 주도적지위를 차지하고있으며 Copilot의 추가하에 인간의 능력을 증강시켜 사람들이 사람이나 사람의 판단을 대체하는것이 아니라 더욱 효과적으로 임무를 완수하도록 도와줄수 있다.그것은 사용자를 해치는 것이 아니라 보조하기 위한 것이다.
언급할 만한 제품이 몇 개 있다.예를 들어 GitHub Copilot은 실제로 Copilot의 혁신을 선도하는 제품으로서 코드 생성과 테스트 등의 기능을 제공함으로써 개발자의 생산성을 크게 향상시켰다.icrosoft 365의 Copilot은 Word, PowerPoint, Excel 및 Outlook을 포함한 생산성 도구의 일부입니다.나는 Outlook을 사용하여 메시지를 쓰는 경우가 많다. 한 마디만 입력하면 문법에서 문장을 만드는 우아한 표현까지 제공할 수 있다. 종종 내 자신의 글쓰기보다 더 좋다.Teams Copilot은 회의를 자동으로 생성하는 훌륭한 제품입니다.
실제로 이런 AI 능력을 사용하는 것은 상당히 간단하다.그러나 정확한 장면에서는 큰 역할을 했다.이러한 예는 간단하지만 기술이 어떻게 생산력을 향상시킬 수 있는지를 보여준다.
우리는 또한 큰 모델을 실제로 검색 엔진에 도입 한 최초의 회사로서 2 월 7 일에 새로운 Bing 검색을 발표했습니다.검색 엔진이 중요한 이유는 인터넷 시대에 정보와 지식을 얻는 가장 중요한 차원이기 때문이다.정보를 얻기 위해 10개의 링크를 제공하던 기존의 접근 방식이 지식 통합의 검색 방식으로 바뀌었습니다.검색 엔진은 모든 사람의 생산성 향상에 큰 영향을 미치는 더 효율적이고 지적으로 구동됩니다.
또 다른 중요한 차원은 AI for Science이다. AI가 과학 분야에서 응용되고 있다는 점은 아직 충분히 중시되지 않았을 것이다.예를 들어 구글 산하 알파폴드는 전례 없는 정밀도로 생명분자의 구조와 상호작용을 예측할 수 있다.AI는 소재과학과 의약 분야에 응용할 수 있어 이전에 발견하는 데 오랜 시간이 걸렸던 성과를 짧은 시간 안에 완성할 수 있다.
AI for Science는 세계에 대한 인류의 기본인식과 가장 기초적인 학과향상에 심원한 영향을 끼친다.이러한 변화는 복합적인 효과가 될 것이며, 새로운 재료와 발견은 일련의 새로운 혁신과 발전을 일으킬 수 있다.AI for Science의 투입은 장기적이고 인내심이 있어야 하며 이는 매우 중요하다.
대왕고래 뉴스: 이러한 변화는 사실상 기존 제품에 AI 능력을 추가하여 기존 장면의 효율을 높이는 것이지, 완전히 새로운 폐쇄적인 응용 환경을 만드는 것이 아니다.이것이 미래 AI 시대의 트렌드가 될 것인가?
장기: 이런 공존의 상태는 오래 지속될 수 있습니다.Copilot은 독립적인 제품 형태가 될 수 있지만 많은 기존 App에도 통합될 수 있습니다.국내외의 대형 모델 회사들은 모두 자신의 응용을 가지고 있으며, 동시에 이러한 응용의 기능도 다른 제품에 통합되어 있다.
아직 일어나지 않았지만 AIGC 시대에 위챗과 같은 슈퍼 애플리케이션이 독립적인 입구가 될 수 있다는 공감대가 있다.모든 사람들이 이 방향으로 노력하고 있다. 왜냐하면 이것은 확실히 많은 것을 변화시킬 수 있기 때문이다. |
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