「AI新世代」の大モデルメーカーがスマートボディを“巻き”、李彦宏氏は「アイデアで稼げる時代が来る」と語る

hecgdge4

華夏時報記者の盧暁北京報道
AIGCという火は2年以上燃えている。初期のボリュームパラメータに比べて、ボリュームアプリケーションの後半はプレイヤーが多く、競争も激しくなっています。
11月12日、百度創業者の李彦宏氏は百度世界2024大会で、スマートボディはAI応用の最も主流の形態であり、間もなく爆発点を迎えると考えた。実際、AIGCによる生産性革命は、大モデル会社の業績だけでなく、大モデル会社の評価にも関係する研究開発の進展と応用の着地に外部から注目されてきた。
現在、大モデルメーカーたちはみなAIGCの応用を普及させているが、大モデルを一般家庭のスマートボディに進出させることが競争の焦点となっている。
符号化応用の普及
信頼を高めることは、大モデルの応用普及に必要な道である。
「もしあなたが私に質問するなら、過去24ヶ月でAI業界の最大の変化は何ですか。私の答えは、大きなモデルが幻覚をほぼ解消し、質問に答える正確性が大幅に向上したことに違いありません。これにより、AIは“生真面目なでたらめ”から利用可能になり、信頼されるようになりました」李彦宏氏は11月12日当日、こう語った。
ある業界関係者は華夏時報の記者と交流した際、幻覚はAI大モデルの応用普及を阻害する制限の一つであり、この問題を解決する鍵はRAG技術、すなわち検索の強化にあると考えた。しかし、マルチモーダル技術の発展は、モデルの幻覚問題を解決する難しさを増した。李彦宏氏も、現在の文字レベルのRAGはよくできており、大きなモデルに幻覚を消していると考えている。しかし、画像などのマルチモーダルではRAGとの結合が不十分であり、百度が重点的に突破したい方向でもある。
彼によると、百度が開発した検索強化文生図技術iRAG（image based RAG）は、百度が検索した億級の画像資源と基礎モデル能力を結合することができ、生成した画像は「全体的な効果は文生図原生システムをはるかに上回り、機械の匂いを取り除いた」という。
大きなモデルをより信頼できるものにすると同時に、参入障壁を下げることも大きなモデルの応用普及を加速させる前提の一つである。Baiduが発売したコードフリーツール「秒読み」が業界で最新の進展となっている。李彦宏氏は、秒刻みで誰もがプログラマーの能力を備え、話すだけで応用ができ、人間の仕事の効率を大幅に向上させたと述べた。「私たちはこれまでにない、アイデアだけでお金を稼ぐ時代を迎えます」。
百度は昨年3月に国内市場で文心の一言を先行発売し、百度の王海峰首席技術官は11月12日の発言で、文心の一言のユーザー規模は4億3000万人に達したことを明らかにした。李彦宏氏は同日、11月初めまでに百度文心大模型の1日平均転用量が15億を超え、5月に比べて7.5倍増加し、1年前に初めて披露された5000万回に比べて約30倍増加したことを明らかにした。この急峻な成長曲線は、過去2年間の中国大模型応用の爆発を代表していると考えている。
百度自身から見ると、AIもその各業務により多くの役割を果たしている。百度の今年のQ 2財報電話会によると、当期のAIがスマートクラウドに貢献した収入の割合は9%に上昇し、前期より2ポイント上昇した。また、現在の百度の検索結果の18%は人工知能によって生成され、5月より7ポイント上昇した。
マスフォースエージェント
一連のキーテクノロジーの突破は、大モデルのコースボリューム応用のために準備ができており、その中でCエンドユーザーに感知されやすいスマートボディは、プレイヤーたちの応用分野での集団的な力点となっている。
Q 4に入ると、vivo、栄光などの携帯電話メーカーが相次いでスマートボディでコーヒーを注文するブームを巻き起こし、マイクロソフトも人間の販売、サービス、財務、サプライチェーンチームなどの一連の仕事を「一手に引き受ける」10のビジネススマートボディ計画を一気に打ち出した。より多くの大モデルメーカーはスマートボディ開発プラットフォームになることを期待している：テンセントは今年5月にスマートボディ開放プラットフォームテンセント元器を発表し、アリは今年9月に支付宝スマートボディ生態共同建設計画を開始し、スマートボディ開発プラットフォーム「宝箱」を発売した。
百度はスマートボディの分野に早く投入された。記者によると、百度は昨年10月にスマート体メカニズムを発表し、今年のQ 2財報電話会では、7月のスマート体の百度生態への1日平均配布回数が800万回を超え、5月の2倍になったことも明らかにした。現在、文心インテリジェントプラットフォームは15万社の企業と80万人の開発者を誘致している。
李彦宏氏は11月12日の発言の中で、人間情報技術の変革の異なる歴史的時期において、応用の出現する様子も異なる：PCの時期において、それはソフトウェアとウェブサイトであり、移動時には、アプリとフォローできるアカウントが1つずつあります。AI時代における応用の主な形態はスマートボディであり、「異なる点はスマートボディがより人間的、よりスマートで、あなたの販売、カスタマーサービス、アシスタントに似ていることです。スマートボディはAIネイティブ時代、コンテンツ、情報、サービスの新しいキャリアになるかもしれません」と同氏は同時に、百度は「スーパーアプリケーション」を発売するのではなく、より多くの人、より多くの企業が数百万の「超有用」なアプリケーションを構築するのを支援することだと述べた。
言及しなければならないのは、大モデルメーカーがスマートボディに向かって腕を振るっているもう一方で、AI大モデルはまだ初期段階であり、多くの成熟した価値のあるスマートボディが現れるのを待つにはまだ時間がかかる。
中国工程院の高文院士は今年7月2024世界人工知能大会の発言の中で、今日の人工知能は主に低レベル知能であり、統計に基づくモデルであり、「唐詩三百首を熟読し、詩を作れなくても吟じることができる、熟知している生巧の範疇に属する少しの中レベルの仮象がある」と述べた。
深度科学技術研究院の張孝栄院長も、現在のところ、誰もがスマートボディを創造し、使用することができるが、スマートボディの楽しみと価値は十分に表現されておらず、全体的なユーザー体験は向上しなければならないと考えている。
彼は『華夏時報』の記者に対し、実際の応用において、ユーザーに価値があると感じさせて粘性を生む方法は、スマートボディの発展の重要な挑戦であり、そのほかにも安全性と倫理問題、計算資源の消費、複雑なツールの使用、多スマートボディの相互作用メカニズムなどが含まれていると述べた。同時に、エージェントは商業化の過程でコストの課題に直面しており、特にエージェントのインタラクションの過程で発生するエラーサイクルや高トークン消費などの問題に直面していると考えている。