격동 대형 모델 AI 물결 아래 알리 클라우드의 진퇴

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[align = center] 8년만에 운서대회 주제"계산, 계산할수 없는 가치를 위해"가 재차 매경기자 엽효단 찍음
8년 만에 알리 운운서대회의 주제는'계산, 계산할 수 없는 가치를 위해'로 돌아왔다.이는 회귀일뿐만아니라 인공지능 (AI) 의 물결속에서 국내 머리클라우드서비스제조업체의 한차례 재창조이기도 하다.
"큰 모형은 이번 운서대회의 모든 장소에서 가장 뜨거운 화제이다. 모두들 큰 모형의 착지와 국가 간의 과학기술 격차에 매우 관심을 가지고 있다."이번 운서대회에 초청된 한 전시상 책임자는 매일경제신문 기자에게 이렇게 언급했다.
2023년 이후 GPT 기술 (딥러닝 모델) 의 발전은 국내의 새로운 AI 열풍을 불러일으켰다.최근 1년간의 발전을 거쳐 국내 대모형기술과 응용도 더욱 풍부한 방향을 보이고있다.
큰 모형의 착지 응용과 밑바닥 계산력 기술도 이번 대회의 큰 볼거리가 되었다.[매일경제신문] 기자가 윈서대회 현장에서 발견한 바에 따르면, 큰 모형 기술의 지속적인 발전과 반복에 따라 기술은 더 많은 상업 모태를 움직였고, 현재의 시간 노드에서는 이것이 단지 시작일 수도 있다.다른 한편으로 변화무쌍한 국제정세에 직면하여 국내의 AI산업도 새로운 전진경로를 모색하고있다.
10월 31일, 알리바바그룹 리사회 주석 채숭신이 연설에서 공개한 수치에 따르면 현재 중국의 80% 의 과학기술기업, 절반의 대형모형회사가 모두 아리운위를 달리고 있다.밑바닥 계산력에서 인공지능 플랫폼, 모델 서비스에 이르기까지 차이충신은 알리 클라우드가 AI 시대를 대상으로 전면적인 기술 업그레이드와 혁신을 진행하고 있다고 밝혔다.
이번 AI 물결 속에서 알리 클라우드는 올해 대형 모델 분야에서 움직임이 빈번하고 진퇴 사이에 어떤 방향을 바꾸고 있는가?
[align = center] 11월 1일, 대형모형응용은 많은 전시회에 참가한 개발자들을 끌어들였다. 매경 기자 엽효단 찍음
격동의 큰 모형, 백화제방
늦가을, 26의 항저우는 덥고 건조하지 않다.운서대회에는 전 세계 수만 명의 개발자가 참여해 관련 전시관이 북적였다.이번 대회는 계산력관, 인공지능 +관, 산업혁신관 등 3대 주제관을 설치하고 200여개 클라우드 컴퓨팅 전 산업사슬 기업 및 3000개 기술, 제품, 응용을 모아 전시회에 참가했다.
11월 1일, 인공지능 + 관에서 각종 대형모형응용은 적지 않은 사람들의 발길을 끌었다.잘 알려진 묘오리 카메라, 통의청오 등 C (개인 사용자) 단을 위한 대형 모델 응용 외에도 디지털인, 스마트 곤돌라 등 수직 산업 단으로 착지하는 대형 모델 기술 전시도 포함된다.
"이봐, 샤오항, 재즈 스타일의 음악을 만들어 줘."
"네, 음악 생성 중...음악 내용이 생성되었습니다. 들으십시오."
"재즈의 혼"이 차 안에서 울려 퍼지면서 얼룩말 지행 고급제품 총감 황잉닝은 자동차 곤돌라 패널에서 기자에게 대형 모델 기술의 스마트 곤돌라에서의 응용을 보여주었다.
황잉닝은 전통적인 작은 모형의 이해 능력은 비교적 제한적이며, 미리 정의된 어료에 기초하여 사람의 행위를 이해해야 한다고 말했다.그러나 인류의 창조력과 수요는 매우 복잡다단하여 전통적인 작은 모형은 그렇게 많이 리해할수 없다.대형 모델 기술을 탑재한 스마트 곤돌라는 말하는 정보에 따라 추리할 수 있어 이해력이 더 뛰어나다.
2023년 4월, 써우거우회사 전 CEO 왕샤오촨 관셴은 AI 대형 모델 회사'백천지능'을 설립했다. 이번 윈서대회에서 왕샤오촨은 국내 대형 모델의 현황은"이상적으로 한 걸음 느리고, 착지하면 세 걸음 빠르다"고 말했다.비록 기술 혁신과 기술 이상에서 미국이 다소 앞서고 있지만, 중국의 응용 착지 능력은 더욱 강하다.
올해 4월, 알리 클라우드는 통의 천문 1.0 버전을 발표했고, 10월 31일, 알리 클라우드는 천억급 매개변수 대형 모델인 통의 천문 2.0을 공식 발표했다.10개 권위있는 평가에서 통의천문2.0은 종합성능이 GPT-3.5를 초과해 GPT-4 추격을 가속화하고 있다.
이와 동시에 통의대모델훈련에 기초한 8대 업종모델조직단이 개통되였다. 아리운측은 8대 업종모델은 현재 가장 환영을 받고있는 여러 수직장면을 대상으로 사용령역의 데터를 전문적으로 훈련한다고 소개했다.개발자는 웹 내장, API/SDK 호출 등을 통해 모델 능력을 자신의 대형 모델 응용 프로그램과 서비스에 통합할 수 있다.
큰 모형이 땅에 떨어지면, 마지막 1킬로미터는 여전히 통점이다.
대형 모델 기술은 단말기를 더욱 날렵하고 지능적으로 추진하고 있다.
산력관에서 사업일군은 로보트에게"케이크를 접시에 올려놓으라"는 지령을 내렸고 대형모형기술을 빌어 로보트는 성공적으로 책상우에 있는 케이크를 주워 음식접시에 놓았다.
알리 클라우드 스마트 그룹 부총재, 스마트 사물 인터넷 업무 책임자 왕샤오둥은 매일경제신문 기자에게"기술이 발전함에 따라 로봇은 계획, 집행을 할 수 있다. 집행은 매우 중요하다. 집행하지 않으면 모든 큰 모델은 디지털 세계에 갇힐 것이다.그는 큰 모델은 뇌일 뿐 물리적 세계를 관통하지 않았다면 이 세계에 진정으로 영향을 미칠 방법이 없었을 것이라고 말했다.
왕효동의 견해에 의하면 집행은 아주 중요하다. 로보트가 구비한 감지, 인지, 계획, 기억, 집행 등 페환능력은 앞으로 모든 단말기사용자에게 복사된다.
물론 큰 모형이 어떻게 더욱 잘 착지하고 산업발전을 부여할것인가 하는것은 여전히 현재 모두가 주목하는 초점이다.
암심수지 CEO 류범평은 기자와의 인터뷰에서 전반 체계로 볼 때 현재 대모형기술은 계산력병목외에 수직령역의 대모형의 돌파응용과 착지에 더욱 관심을 돌리고있다고 밝혔다.예를 들어 암심수지가 내놓은 RockAI 모델이다."우리는 금융, 화학, 제조에 초점을 맞춘 많은 고객을 정착시켰지만, 아직 부족하다. 더 많은 업종과 분야로'노력'해야 한다.그래야 사용자가 진정으로 무엇을 필요로 하는지 알 수 있고, 큰 모델의 기술을 진정으로 더 잘 정착시킬 수 있다"고 류판핑은 소개했다.
류범평은 다음과 같이 피로했다. 고객은 큰 모형의 능력을 리용하여 그들이 기업운행중의 일부 문제를 해결하도록 도와주기를 희망한다.그러나 공급과 수요의 기술에 대한 이해에는 차이가 있다.기술 제공자로서 그들의 요구를 더 잘 이해해야 하는데, 류판핑은"이것은 큰 모델 기술의'마지막 1킬로미터'이며, 착지 과정에서 부딪히는 가장 큰 어려움"이라고 주장했다.
"운서대회에서는 큰 모형에 대한 수요가 여전히 매우 많다는 것을 분명히 느낄 수 있다.특히 일부 전통산업은 큰 모형이 기업의 디지털화를 돕는 과정에서 어떤 역할을 할 수 있는지, 또는 큰 모형이 기업의 문제점을 해결하는 데 도움을 줄 수 있는지에 관심이 많다"고 한 참가사는 매일경제신문 기자에게 말했다.
류범평의 견해에 의하면 대모형기술이 산업에서의 착지를 추진하는것은 류형의 대모형이 확실히 하나의 발전추세이다."사실 우리는 이 변곡점에 있다. 그러나 모든 큰 모델이 기업과 함께 이 변곡점을 넘길 수 있는 것은 아니다.기회로 보이기 때문에 모두들 이 방향으로 가고 있다.그러나 진정으로 이 일을 잘 하는 것은 단순히 큰 모델이 있다고 해서 다른 사람이 오픈소스 모델을 정교하게 만드는 것이 아니다.미래에는 자체 연구 맞춤화에 기반한 큰 모델 수요가 더 많을 수 있다"고 말했다.
그러나 거대한 원가투입과 계산력의 병목하에서 자체로 연구하는 큰 모형은 여전히 일정한 문턱이 존재하며 원천을 개방하는 방식으로 적합한 큰 모형을 출시하는것은 여전히 적지 않은 개발자들의 선택이다.
[align = center] 삼마와 아리운이 합작한 대형모형맞춤티셔츠체험플랫폼 매경기자 엽효단 찍음
계산력 병목 현상 하에서 오픈 소스 및 탄력적 계산력 수요 증가
이번 운서대회에서 A주 상장회사 삼마복식과 아리운이 합작하여 어떻게 큰 모형기술을 리용하여 그림을 생성하고 현장에서 인쇄하여 2분내에 맞춤티셔츠를 생성할수 있는가를 보여주었다.
현장 직원은 기자에게 맞춤형 티셔츠 뒤에는 이미 훈련된 큰 모형이 지원된다고 소개했다.모든 개발자는 오픈 소스 소프트웨어로 미세 조정을 진행하여 자신에게 적합한 큰 모델을 정교하게 조정할 수 있다.
사업일군은 다음과 같이 소개했다. 기업은 이 큰 모형을 자신의 함수계산에 배치할수 있으며 계산력의 사용은 수요에 따라 비용을 지불할수 있다.례를 들면 큰 모형을 통해 한장의 그림을 생성하는데 계산해보면 한장의 그림은 얼마의 원가인가?따라서 비용도 크게 절감할 수 있습니다.
한 클라우드 컴퓨팅 베테랑 종사자는 기자에게 함수 컴퓨팅이 AIGC (생성식 인공지능) 에 발을 들여놓는 문턱을 간소화했다고 소개했다.현재 개발자는 두 무리로 나뉘는데, 한 무리는 전통적인 개발자이고, 한 무리는 AI 개발자이다.많은 AI 개발자들은 코드를 쓸 줄 모르지만, 그들은 큰 모델을 바탕으로 정교하게 조정할 수 있다.
그리고 함수 컴퓨팅 배후의 이념은 바로 Serverless (클라우드 컴퓨팅의 한 모델) 이념이다. 이 종사자는 연구 개발자가 서버 모델을 선택할 필요가 없고, 양에 따라 비용을 지불하고, 즉 비용을 지불하는 패턴에 변화가 생겼다고 소개했다.기존 모델의 경우 개발자가 서버를 임대하려면 구성, 대역폭, 스토리지 용량을 선택해야 합니다.그러나 대형 모델의 개발 프로젝트는 사용 주기가 비교적 짧을 수 있으며 탄력적인 방식이 필요합니다.만약 개발자가 설계한 방향이 틀렸다고 생각하고 조정해야 한다면 그들은 제때에 조정할수 있고 비교적 신축성이 있다.
어떤 관점에서 볼 때, 이러한 탄력적인 패턴은 장비 구매와 계산력 등의 낭비를 피할 수 있다.창업의 문턱을 낮추는 동시에 계산력의 랑비를 낮추고 운행효률을 제고시켰다.
개원은 전반 생태의 번영을 가져왔다. 채숭신이 공유한 한조의 수치가 보여준데 따르면 현재 중국의 80% 의 과학기술기업, 절반의 대형모형회사가 모두 아리운위를 달리고있다.
이와 동시에 클라우드대카드, 공유계산력 등 방식도 중국의 AI산업이 금지령하에 계산력부족을 해결하는 방식의 하나이다.
앞서 경제관찰보의 보도에 따르면 클라우드 컴퓨팅 기술 전문가 류스민은 국내 공식 채널이 현재 고급 AI 칩을 점점 더 살 수 없어 계산력 발전에 제한을 받고 있다는 점에 주목했다.그도 일부 클라우드 업체들이 관련 AI 제품을 기반으로 GPU 계산력이라는 가장 기초적인 AI 서비스를 제공할 수 있다는 것을 보았다.
이에 앞서 업계인사도 클라우드의 계산력공유나 임대는 흔히 저주파훈련수요의 제조업체에 적용된다고 제기했다.같은 유형이나 같은 유형의 계산력 칩을 기반으로 클라우드 제조업체가 제공하는 클라우드 GPU는 확실히 대체를 형성할 수 있다.
알리 클라우드 스마트 그룹 부총재, 스마트 사물 인터넷 업무 책임자 왕샤오둥은 매일경제신문 기자에게 현재 저계산력, 저저장 모바일 기기가 많다고 소개했다."그래서 우리도 어떻게 응용 엔진의 방식을 이용하고, 어떻게 AI의 응용을 더욱 저계산력 기기에서 달리게 할 것인가를 탐색하고 있다. 이는 클라우드와 결합하여 클라우드 일체화를 해야 한다."
이번 추세 하에서 알리 클라우드도 더욱 확고하게 개방과 오픈 소스로 나아갔다.
작년 윈서대회에서 알리 클라우드는 이미 AI 오픈 소스 커뮤니티'마타'를 발표했다.1년 동안 마타는 280만 명의 개발자, 2300여 개의 양질의 모델을 모았고, 모델 다운로드 수는 1억 명을 넘어 중국에서 규모가 가장 크고 가장 활발한 AI 개발자 커뮤니티가 되었다.
차이충신은 알리바바가"AI 시대에 가장 개방된 클라우드를 만들어야 한다"며 이"클라우드"를 통해 AI 개발, AI 사용을 더욱 쉽고 저렴하게 하고 각 업종 특히 중소기업을 도와 AI를 거대한 생산력으로 전환시키기를 기대한다고 말했다.
[align = center] 운서대회 산력관 문어귀의 표어 매경 기자 엽효단 찍음
알리 클라우드의 진퇴: 회귀, 연결, 생태
새로운 물결이 오고 있다.
중국공정원 원사이자 알리 클라우드 창시자인 왕젠은 이번 대회 연설에서"인공지능과 클라우드 컴퓨팅의 결합은 클라우드 컴퓨팅의 세 번째 물결을 가져왔다. 그것은 1년, 2년에 완성되지 않을 것이다. 그것은 우리에게 10년, 수십 년의 시간을 줄 수 있다. 충분히 많은 혁신이 클라우드 컴퓨팅 시대에 발명될 수 있도록 할 수 있다.
왕젠은 생성식 AI에 대해 엔비디아처럼 앞서가는 기업이라도 마지막에"이 모든 컴퓨팅은 클라우드로 제공될 것"이라는 한 가지 일을 피할 수 없다고 주장했다.그는 이것도 하나의 업계 발전의 추세라고 생각한다. 오늘날의 전기는 에디슨이 말한 전기와 같은 전기가 아닐 수도 있지만, 전기는 공공 서비스로서, 인프라로서 존재하며, 매우 오래된 생명력을 가지고 있다.
클라우드 컴퓨팅의 가치는 더 높은 차원에 놓여 있다.이번 운서대회에서 알리 클라우드는 또 8년간 사별해온"계산, 계산하기 어려운 가치를 위해"주제로 돌아왔다.
큰 모델은 이번 AI 물결의 핵심 기술로 기초 모델의 질이 AI 산업화의 전망을 크게 결정한다.훈련 대형 모델은 계산력 베이스, 네트워크, 스토리지, 빅데이터, AI 프레임워크, AI 모델 등 복잡한 기술을 망라한 체계적인 공정으로 강력한 클라우드 컴퓨팅 체계만이 고품질의 대형 모델을 훈련할 수 있다.
이번 운서대회 계산력관 전시장에는"데이터센터는 컴퓨터"라는 표어가 전시장의 가장 눈에 띄는 위치에 놓여있다.이것은 알리 클라우드가 2009년에 제시한 표어이다.알리 클라우드 CTO 저우징런은 오늘날 AI 시대에는 이런 기술 체계가 더욱 필요하다고 말했다.슈퍼컴퓨터의 클라우드 컴퓨팅으로서 이기종 컴퓨팅 자원을 효율적으로 연결하고 단일 성능 칩의 병목 현상을 돌파하며 대규모 스마트 컴퓨팅 임무를 협동하여 완수할 수 있다.
[align = center] 아리운 CTO 주정인이 운서대회 현장에서 연설할 때마다 기자 엽효단 찍음
대형 모델 기술 뒤에는 연결의 가치가 부각되고 있음을 알 수 있다.
"오늘 여러분은 AIGC 기술의 일부 단말기 응용을 보고 장면에서 고효율 역할을 발휘합니다.클라우드 일체화를 통해 배후에 지능의 그림자, AI의 그림자를 볼 수 있고, 단말기는 갈수록 지능적이고 날렵하다.그러나 마지막 가장 기초적인 것은 역시 연결과 안전이다."한 클라우드 서비스 업체 임원은 매일경제신문 기자에게 감개무량해했다.
더 기초적인 기술 받침대에서 알리 클라우드의 하드웨어 개발도 멈추지 않았다.
11월 1일, 알리바바 평두형은 산하의 첫 SSD (솔리드스테이트드라이브) 주요통제칩 진악 510을 발표했는데 이 칩은 클라우드컴퓨팅장면의 깊이있는 맞춤형으로 4미초의 초저시연을 실현했다.진악 510은 알리 클라우드 데이터센터에 먼저 배치돼 AI, 온라인 거래, 빅데이터 분석, 고성능 데이터베이스, 소프트웨어 정의 스토리지 등 업무 장면에 활용될 수 있다.
AI의 물결 아래 알리 클라우드는 소프트와 하드웨어가 일체화된 전체 스택화 기술 능력을 지속적으로 반복하고 있다.국내 최대의 공유 클라우드 서비스 업체로서 알리 클라우드는 시장 배치에서 때를 택하여 진퇴하고 있다.
올해 4월, 알리 클라우드는 핵심 제품 가격을 전부 15~50% 인하하고, 스토리지 제품은 최고 50% 하락한다고 발표했다.신기술 폭발과 시장 가격 인하가 겹치면서 업계 인사들도 가격 인하를 통해 시장 점유율을 확대하는 동시에 AI의 물결 속에서 전체 AI 생태를 확대하고 번영시키는 것으로 보고 있다.
IDC의 최신 데이터에 따르면 2023년 상반기 중국 공유 클라우드 서비스 전체 시장 규모 (IaaS/PaaS/SaaS) 는 190억 1000만 달러였다.AI 폭발식 수요 성장은 공유 클라우드 발전을 촉진한다: 2023년 상반기, AI 관련 수요가 빠르게 증가하고, AIGC와 AI 대형 모델에 대한 사회와 기업, 사업단위의 관심도가 대폭 향상되었으며, 계산력 시장과 PaaS층 관련 분야 제품은 시장 열기의 영향을 받아 성장률이 뚜렷하다.알리 클라우드는 IaaS 시장과 PaaS 시장에서 상위권을 차지하고 있다.
[align = center] 운서대회 현장은 사람들로 북적였다. 매경 기자 엽효단 찍음