Metaが発表した「最強オープンソース大モデル」オープンソースとクローズソースの争い新しいページの大モデルを開くか、シャッフルを迎える

愿为素心人

Metaは現地時間7月23日、最新バージョンの言語大モデルLlama 3.1を正式に発表した。今回の発表はAIコミュニティから「オープンソース後進論」への強力な反撃とされ、Meta創業者でCEOのザッカーバーグ氏も発表時に「オープンソースAIは未来への道だ」と述べた。
従来、OpenAIはChatGPTの閉鎖性のため、「Open」と呼ばれているが実際には「Close」のことをしていると非難されてきたが、ChatGPT-4 oに代表される閉源大モデルの実力は業界を退却させることが多く、「閉源大モデルの性能は必ず開源大モデルより強い」という考えがデフォルトになっているようだ。
しかし、今回のLlama 3.1のリリースはこの構造を上書きするようだ。今回のMetaは、8 B、70 B、405 BのLlama 3.1の3つのバージョンをリリースしました。このうち405 Bは「トップフィット」バージョンで、Metaは最高の閉源モデルに匹敵する性能を誇ると言われています。
「最強オープンソース大モデル」
Llama 3.1 405 Bはなぜ最高の閉源モデルと競争できるのか。Llama 3.1を発表すると同時に、Metaも「The Llama 3 Herd of Models」と題する論文を発表し、その中でLlama 3モデルの研究開発の詳細を詳しく述べた。
まず、使用上、Llama 3.1は8つの言語をサポートし、3つのバージョンのコンテキストウィンドウはGPT-4 Turboと同じ128 Kに拡張されています。同時に、Llama 3.1 405 Bは4050億個のモデルパラメータを持ち、訓練規模はLlama 2の50倍であり、より安定した性能を維持するために密集Transformerアーキテクチャを採用している。これにより、Llamaが一度に処理できるテキストの数は9.6万字に達し、同時に長いテキストでも短いテキストでも、「思い通りに」処理することができる。
論文では、MetaもLlama 3.1 405 BとChatGPT-4 oとClaude 3.5 Sonnetのこれらの頭部閉源大モデルの性能比較データを発表した。テストの結果、Llama 3.1 405 Bは汎用性能、長テキスト処理、多言語処理の多方面で得点がリードしていることが分かった。例えば、ZeroSCROLLSプロジェクトのテストでは、Llama 3.1 405 Bのスコアは95.2で、後の両方は90.5です。
優れた性能と膨大な訓練基数を表現することで、Llama 3.1は「最強オープンソース大モデル」の称号を持つようになったが、現在のLlama 3.1は依然として言語処理を主とする大モデルであり、画像、ビデオ、音声の処理をサポートしていない。これは、多モードタスク処理において、ChatGPTが依然として際立った能力を持っていることを意味する。
「オープンソースAIは未来の道」
Llamaの実際の使用体験はまだ完璧なほどではないかもしれないが、今回のLlama 3.1 405 Bの発表は、世界中のAIワーカーにとって最大の意味はやはり大モデルのオープンソースとクローズソースの争いが新たなページを開いたことにある。
メッタの公式サイトでザッカーバーグ氏は公開書簡を発表し、「オープンソースAIは未来への道だ」と力強く宣言した。同書によると、複数の企業が先行するクローズドソースモデルを開発しているにもかかわらず、オープンソースは急速に差を縮めているという。Llamaを例にとると、昨年のLlama 2は汎用大モデルの古いバージョンにしか匹敵できなかったが、今年のLlama 3は最先端の大モデルと競争し、一部の分野でリードしている。
そのため、ザッカーバーグ氏はLlamaを大モデル時代のLinuxにして、オープンソースAIの業界標準にしたいと考えている。「高性能コンピューティングの初期には、主要技術会社が独自のクローズドソースUnixバージョンの開発に巨額を投じていました……今日、オープンソースのLinuxはクラウドコンピューティングとモバイルデバイスのほとんどを実行するオペレーティングシステムの工業標準的な基礎となり、人工知能は同様の方法で発展すると信じています」