휴머노이드 로봇, AI 머스크 연속'스포일러'

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머스크 테슬라 CEO는 7월 22일 (현지 시각) 소셜네트워크서비스 (SNS) 에서 내년에 테슬라가 사내용으로 인간형 로봇을 소규모로 생산할 것이라고 밝혔다.2026년에 테슬라는 다른 회사들을 위해 로봇을 대량으로 생산할 것으로 보인다.같은 날 머스크는 소셜미디어에서 4시 20분 (현지 시간) 테네시주 멤피스에 있는 AI 스타트업 xAI의 슈퍼컴퓨터 클러스터가 본격 가동됐다고 밝혔다.10만 개의 엔비디아 액체 냉각 H100 GPU로 구성된 이 클러스터는 세계에서 가장 강력한 AI 훈련 클러스터다.
머스크는 최근 열린 테슬라 2024 주주총회에서"인간형 로봇이 산업 주력이 될 것"이라며"그 수는 인간을 추월해 100억대에서 200억대에 이를 것으로 예상된다"고 말했다.테슬라는 연간 10억 대의 휴머노이드 로봇을 생산해 시장의 10% 이상을 점유하는 것을 목표로 하고 있다.그 비용은 1만 달러 정도로 통제되고, 판매 가격은 2만 달러로 예상되며, 이는 테슬라에 25조 달러에서 30조 달러의 시장을 가져다 줄 것이다.
7월 22일 미국 주식이 마감되면서 테슬라는 5% 이상 올랐고 시가총액은 하룻밤 사이에 392억 달러 (약 2859억 원) 급등했다.

옵티머스는 이미 공장에 들어가"훈련"

현재 테슬라 휴머노이드 로봇 옵티머스 (Optimus) 는 2세대로 업데이트돼 성능이 전반적으로 향상됐다.2024 세계인공지능총회(WAIC 2024)에서 테슬라 관계자는 상하이신문 기자에게 2세대 옵티머스가 직립 보행에 더해 보행 속도를 30% 향상시켰다고 소개했다.그 손가락은 또한 달걀을 가볍게 쥐고 무거운 물건을 운반할 때"여유"할 수 있도록 감지와 촉각을"진화"했다.
애플리케이션에서 Optimus는 테슬라 공장에 들어가'훈련'을 하고 있다.5월 5일, 테슬라는 옵티머스의 최신 진전 동영상을 발표하여 배터리를 분류하고 걷고 공장의 임무를 수행하는 능력을 보여주었으며"최근 유용해지기 위해 노력하고 있다!"
동영상에서 옵티머스는 생산 라인에서 셀을 분류하고 있다.옵티머스의 종단간 신경망은 훈련을 거쳐 테슬라 공장의 배터리 유닛을 정확하게 분장할 수 있다;Optimus는 2D 카메라, 손 촉각 및 힘 센서에만 의존하여 로봇의 FSD 컴퓨터에서 실시간으로 작동합니다.옵티머스는 다리를 이용해 균형을 유지하면서 신경망에 의존해 상체 전체를 구동하고 있다.
비디오는 또한 Optimus의 관점에서 작업 과정을 보여줍니다. Optimus 분류 작업에는 매우 정확한 동작이 필요하고 내결함성이 낮으며 Optimus의 신경망은 자동으로 다음 빈 슬롯을 찾을 수 있습니다.또한 Optimus는 장애로부터 자체적으로 복구할 수 있습니다.
Optimus 엔지니어 Milan Kovac은 테슬라가 Optimus가 유용한 작업 작업을 시작할 수 있도록 신경 네트워크를 훈련 및 배포했다고 소개했다.옵티머스는 테슬라 자체 공장에서 테스트를 진행 중이며 인공 개입 확률은 계속 떨어지고 있다.

A주 상장회사 밀집 샘플링

최근 여러 A주 상장사들이 휴머노이드 로봇 사업에서의 진전을 속속 공개하고 있다.7월 11일, 초첩주식은 다음과 같이 표시했다. 회사는 줄곧 인간형로보트 관련 단단한 련결부품제품을 연구개발하는데 진력해왔으며 적극적으로 시장을 개척하고 고객을 개발했다.현재 이미 고객에게 샘플을 보냈고, 샘플 테스트는 합격되었지만, 아직 대량 주문을 취득하지 못했으며, 이 업무는 회사 매출에서 비교적 낮은 비중을 차지하고 있으며, 회사 실적에 중대한 영향을 끼치지 않았으며, 구체적인 고객 정보와 관련되어 공개하기 불편하다.
7월 10일, 오비중광은 다음과 같이 표시했다. 지금까지 회사는 이미 일부 인간형로보트고객과 3D시각방안의 적합과 표본배달테스트를 진행했지만 법정공개요구와 상업비밀요구에 도달하지 못했기에 회사는 특정고객과의 협력내용에 대해 선택적인 대외공개를 진행할수 없었다.
같은 날, 창잉정밀은 회사의 휴머노이드 로봇 분야의 배치는 주로 휴머노이드 로봇의 정밀 제로 부품 제품, 예를 들면 관절 기어, 베어링 등이며, 현재 이미 AI Figure 및 북미 휴머노이드 로봇 헤드 기업과 협력 관계를 맺고 이미 주문을 받았다고 발표했다.
7월 8일, 상명지능은 회사와 일본 BorgRoid, 심수 성원신이 상주시에 공동으로 투자하여 합자기업 상주상한구신지능장비유한회사를 설립하여 공업/인간형로보트관절운동모조 및 관련 시스템, 소프트웨어의 연구개발, 생산, 판매의 업무에 종사한다고 공고했다.
광대증권연보는 2024년 하반기부터 테슬라를 대표로 하는 휴머노이드 로봇 선구자가 착지기에 접어들 것이라고 분석했다.하드웨어 차원에서는 기술 방안, 제품, 제조업체 지정, 주문, 점유율을 포함한 일련의 사건이 점차 확정되어 투자 차원의 밀집 촉매로 진화할 것이다.하드웨어 기술 노선과 각 제조업체의 진전에 입각하여 복잡도 민첩한 손의 기능 실현, 철봉 양산과 원가 인하 방면은 주목할 만하다.

xAI 가속훈련 최강 AI

머스크는 마이크로소프트가 지원하는 오픈AI와 구글에 도전하기 위해 지난해 7월 xAI를 창업해 AI 사업에 집중하고 있다.xAI는 지난해 11월 자사의 소셜미디어 플랫폼인 X에 실시간으로 접속할 수 있는 첫 AI 대형 챗봇 그로크를 선보였다.
머스크는 앞서 xAI가 방금 훈련을 마친 Grok 2는 약 2만 개의 H100 GPU를 소비했으며 조만간 발표될 예정이라고 밝혔다.향후 업그레이드 버전의 Grok 3에는 최대 10만 개의 H100 GPU가 필요할 수 있습니다.
비교하자면, OpenAI 훈련 GPT-4는 약 2만 5천 개의 A100 GPU를 사용했고, 훈련 GPT-5는 5만 개의 H100이 더 필요하다.머스크의 움직임도 OpenAI가 하드웨어 시설을 계속 추가하지 않으면 Grok3가 GPT-5를 앞설 수 있다는 추측을 낳고 있다.
올해 5월 말, xAI는 B라운드 융자 60억 달러를 받았다고 발표했는데, 회사의 총 평가액은 약 240억 달러에 달했다.이번 자금 조달의 주요 투자자는 테슬라와 스페이스X의 첫 투자자인 안토니오 그라시아스 (Antonio Gracias) 가 이끄는 Valor Equity Partners, 두바이 투자회사 Vy Capital, 미국 민간 벤처캐피털 Andreessen Horowitz, 세쿼이아 캐피털 등이다.
OpenAI는 설립 10년 만에 융자 총액이 140억 달러를 넘어섰습니다.xAI가 설립된 지 1년도 안 돼 한 건의 융자 규모가 OpenAI 총 융자액의 절반에 육박했다.
현재 Grok의 최신 버전은 128K token의 긴 컨텍스트 창을 처리할 수있는 긴 컨텍스트 이해와 고급 추론 능력을 갖춘 3 월 말에 출시 된 Grok 1.5입니다.xAI 공식 블로그는 "세계를 이해할 수 있는 AGI(범용 인공지능) 구축에는 우리의 다중모드 이해와 생성 능력을 높이는 것이 중요한 단계"라며 "앞으로 몇 달 동안 이미지, 오디오, 동영상 등 다중모드에서 이 두 가지 기능을 크게 개선할 것으로 예상한다"고 밝혔다.

액체 냉각 개념이 주목을 받다

특히 머스크는 소셜네트워크서비스 (SNS) 에서 슈퍼 클러스터가 액체 냉각 GPU로 구성돼 있다고 언급했다.액체 냉각 산업은 AI 계산력'물 파는 사람'으로 불린다.이 기술은 액체를 냉각 매체 수단으로 사용해 전자기기의 열을 방출하는 것을 말한다.
강서기술은 회사의 액체냉각제품은 주로 액체냉각서버 및 액체냉각초충전전원모듈의 테스트에 사용된다고 밝혔다.회사는 중흥통신, 파도, 중항광전 등 고객과 진일보한 협력을 확대하고 있다.
고란주식은 다음과 같이 표시했다. 서버액랭시스템 및 관련 제품회사는 모두 연구개발, 설계, 생산과 판매가 있다.과학혁신원은 회사의 열관리시스템 업무 중 현재 주요 제품은 신에너지자동차 동력전지와 에너지저장시스템용 액체냉판, 전통가전제품 방열부품, 데이터센터 서버용 방열모듈 등을 포함하며 현재 신에너지자동차와 에너지저장시스템, 가전제품, 통신, 데이터센터 등 분야에 광범위하게 응용될 수 있다고 밝혔다.
엔비디아 창업자 황인훈은 액체 냉각 기술이 AI 계산력의 다음 트렌드 분야가 될 것이라고 밝힌 바 있다.코지컨설팅은 2024년 중국 액냉데이터센터 시장이 전년 대비 53%, 시장 규모가 236억 위안으로 성장할 것으로 전망했다.2022 년-2027 년 중국 액체 냉각 데이터 센터 시장은 59% 의 복합 성장률로 지속적으로 번창할 것으로 예상됩니다.2027년까지 AI 시리즈 응용의 규모화 착지 및 액체 냉각 생태가 나날이 성숙됨에 따라 시장 규모는 천억 위안을 돌파할 것으로 예상된다.