황인훈 메가톤급 관선!"세계에서 가장 강력한 칩"이 생산되기 시작했습니다.

真不是我干的的

엔비디아에 또 큰 소식이 있다.
외신의 보도에 따르면 6월 2일, 엔비디아 창시자 겸 CEO 황인훈은 엔비디아 블랙웰 칩이 현재 이미 조업을 시작했다고 선포했다.연설에서 황인훈은 엔비디아가 2025년에 블랙웰 울트라 AI 칩을 출시할 것이라고 발표했다.차세대 AI 플랫폼 이름은 Rubin이며 HBM4 메모리를 사용할 것입니다.루빈의 차세대 플랫폼은 2026년에 출시될 예정이며, 루빈 AI 플랫폼은 HBM4 메모리 칩을 채택할 예정이다.

영상 캡처

엔비디아의 첫 번째 블랙웰 칩은 GB200으로 현재'세계에서 가장 강력한 칩'이라고 주장하는 것으로 알려졌다.현재 공급망은 GB200에 큰 기대를 걸고 있으며, 2025년 출하량이 백만 개를 돌파할 기회가 있을 것으로 예상되며, 엔비디아 프리미엄 GPU 출하량의 거의 40~50% 를 차지할 것이다.
현재 Blackwell 아키텍처의 GPU 제품은 생산 중이며 2024, 2025년의 중요한 매출 구동이 될 것이다.JP모건의 연구보는 엔비디아가 2분기 성장을 유지할 것으로 예상하는 것은 AI/가속 컴퓨팅 계획에 대한 고객의 지속적인 지출과 Hopper H100 및 새로운 H200 GPU 플랫폼 (Blackwell GB200/B200/B100) 에 대한 강력한 수요 덕분이라고 지적했다.Blackwell 관련 신제품은 3분기에 초보적으로 생산되어 출하되고 4분기에 대규모 출하가 이루어질 것으로 예상된다.

영상 캡처

엔비디아, 차세대 AI 칩 Rubin 발표
외신에 따르면 황인훈은 최신 양산판 블랙웰 칩을 선보이며 2025년 블랙웰 울트라 AI 칩을 출시하겠다고 밝혔다. 차세대 AI 플랫폼은 루빈으로 명명하고 2027년 루빈 울트라를 밀어 업데이트 리듬은'1년에 한 번'이며'무어의 법칙'을 깨뜨릴 예정이다.
엔비디아는 6월 2일 (현지 시각) 몇 달 전인 3월 발표된 이전 세대 모델을 교체하기 위해 차세대 인공지능 칩을 발표했다.엔비디아 CEO 황인훈은 타이베이 컴퓨터쇼 (COMPUTEX) 를 앞두고 이 새로운 AI 칩 아키텍처를'루빈'으로 발표했다.
루빈의 출시는 3월에 발표될"Blackwell"모델이 출시된지 수개월밖에 안되였는데 Blackwell은 현재 여전히 생산중에 있으며 2024년 하반기에 고객에게 발송될 예정이다.
그렇다면 Blackwell은 과연 무엇일까요?놀라운 성능입니다.이 데이터를 자세히 살펴보십시오.불과 8년 만에 엔비디아의 컴퓨팅 능력, 부동 소수점 연산 및 인공 지능 부동 소수점 연산 능력은 1000배 증가했다.이 속도는 무어의 법칙이 가장 좋은 시기에 성장하는 것을 거의 초월한다.

영상 캡처

영상 캡처

황인훈은 루빈이 이 회사가 가뜩이나 급성장하고 있는 AI 칩 개발에 박차를 가하는 것 같다고 발표했다.
엔비디아는 황인훈이 2일 말한'1년 1경'의 리듬에 따라 새로운 AI 칩 모델을 발표하겠다고 약속했다.그동안 이 회사는 비교적 느린 2년 업데이트 주기를 따라 칩을 출시해 왔다.
Blackwell에서 Rubin으로 전환하는 데 3개월도 채 걸리지 않은 것은 AI 칩 시장 경쟁의 치열함과 엔비디아가 선두를 유지하기 위해 전력투구하는 추세를 부각시켰다.
AMD와 인텔은 최근 1분기 총이익률이 엔비디아에 뒤졌지만, 이 두 회사는 여전히 엔비디아의 주요 경쟁자로 따라잡으려고 노력하고 있다.이와 동시에 마이크로소프트, 구글, 아마존 등 회사들도 엔비디아의 선두적지위를 쟁탈하고있다. 비록 그들은 동시에 엔비디아의 일부 큰 고객이기는 하지만 말이다.이 밖에도 많은 스타트업들이 이 분야에 진출하기 위해 노력하고 있다.

영상 캡처

"오늘 우리는 컴퓨팅 분야의 중대한 전환의 임계점에 처해 있다."황인훈은 2일"AI와 컴퓨팅 가속화에 대한 우리의 혁신으로 우리는 가능한 경계를 돌파하고 다음 기술 진보의 물결을 추진하고 있다."
Rubin 칩 플랫폼에는 AI 시스템의 핵심 그래픽 처리 기술을 훈련하고 시작하는 데 도움이되는 새로운 GPU가 장착 될 것입니다.또한 2일 출시에도 불구하고 "Vera"라는 중앙 프로세서와 같은 다른 새로운 기능도 탑재될 예정입니다.
"새로운 연산 시대가 시작되고 있습니다."
이어 엔비디아는 2025년에 출시될 예정인 향상된 Blackwell Ultra GPU(8S HBM3e 12H)를 출시할 계획이다.차세대 Rubin GPU(8S HBM4)와 해당 플랫폼은 2026년에 출시되며, 이어 2027년에는 Rubin Ultra GPU(12S HBM4) 버전이 출시될 예정이다.

영상 캡처

CPU 제품에서 엔비디아는 이미 그레이스 CPU를 내놓았다.엔비디아는 그레이스 CPU를 업그레이드하면서 차세대 CPU 플랫폼인 베라 CPU도 확인했다.황인훈의 견해에 의하면 지난 60년간 계산분야에서 2~3차례의 중대한 기술전환이 있었는데 지금은 다시 그것이 발생하는것을 볼수 있게 될것이다."새로운 연산시대가 시작되고있다."이 산업변혁의 추진력은 바로 AI이다.

영상 캡처

강연에서 황인훈도 생성식 AI 기능을 갖춘 신형 RTX 노트북을 여러 개 언급했다.흥미로운 세부 사항은 현장에서 그가 GeForce RTX Super 그래픽카드를 들고 DGX 데이터센터 랙 가장자리에 섰을 때 체량 차이가 한눈에 들어왔다는 것이다. 황인훈은 대형 랙을 가리키며"우리는 이것이 GPU라고 생각한다. 이것이 진정한 GPU이다."

영상 캡처

이는 현재 엔비디아의 매출 비중과도 맞물려 있다. 현재 엔비디아 데이터센터의 사업 비중은 90% 에 육박해 PC단 소비급 그래픽카드의 매출을 넘어섰다.물론 GPU의 정의도 끊임없이 확장되고있다. 이미 도형계산의 개념만이 아니라 진정으로 AI의 최강엔진으로 되였으며 엔비디아를 2조 7000억딸라의 시가로 끌어올렸다.
이밖에 엔비디아는 또 통신과 소프트웨어 등 면에서의 동태를 선포했다.예를 들어, Spectrum-X 이더넷 네트워크 플랫폼은 업계에서 널리 사용되고 있으며 신제품 발표 계획을 가속화할 것입니다.전 세계 2800만 명의 개발자가 현재 NVIDIA NIM 추리 마이크로서비스를 다운로드할 수 있다.
지난주 금요일 장 마감 현재 엔비디아의 주가는 상대적으로 보합이며 주가는 1096달러이다.
'AI 대전'은 실리콘밸리에서 완전히 시작됐다
현재 실리콘밸리에서 치열한'AI 대전'이 완전히 시작됐다.
서비스 컨설팅 기관인 딜룸(Dealroom)과 플로우 파트너스(Flow Partners)가 최근 발표한 보고서에 따르면 전 세계 기술 산업은 AI와 자동화로 대표되는 새로운 혁신 사이클에 진입하고 있다.과학 기술 혁신 주기는 대략 20년에 한 번, 이전의 두 번의 혁신 주기는 각각 PC 시대 (개인용 컴퓨터의 보급) 와 인터넷 시대 (모바일 기기와 클라우드 컴퓨팅으로의 전환 포함) 에서 발생했다.
보고서는 시가총액이 14조 달러(S&P500 지수의 약 32%)에 달하는 미국 주식'7자매'(엔비디아, 애플, 아마존, 메타, 구글, 테슬라, 마이크로소프트)가 AI와 클라우드 인프라에 매년 4천억 달러(약 2천900억원)를 투자하고 있다고 지적했다.이러한 투자는 AI 칩, 대형 모델, 휴머노이드 로봇, 자율주행, AI 의료 등 각 분야를 포괄한다.
그중 경쟁이 가장 치렬한 것은 AI의 하드웨어층과 모델층으로서 갈수록 많은 과학기술거두들이 서로"싸움"하고있다.예를 들어 AI 칩 시장을 주도하는 엔비디아는 동종업계에서 고객에 이르는 집단 포위 공격에 직면해 마이크로소프트, 구글, 아마존이 자사의 AI 칩을 개발하고 있다.
보고서에 따르면'세븐 시스터즈'는 올해 들어 벤처투자 활동을 통해 AI 회사에 248억 달러(약 1천800억원)를 투자해 영국의 연간 벤처투자 총액을 넘어섰으며, 거물들이 가장 선호하는 곳은 OpenAI, Anthropic, Wayve 등 스타 AI 스타트업이다.
과학기술거두들은 AI의 각 차원에서 모두 배치되여있으며 중심은 주로 기초기술 (큰 모형) 과 기초시설차원을 둘러싸고 있다.
주목할 만한 것은 현재 AI 투자가 점차 응용층으로 전환되고 있다는 것이다.보고서는 AI 응용에 많은 기회가 존재하며 의료, 장비, 미디어, 소프트웨어 클라우드, 기후, 교육, 국방, 모바일 및 제조업 등 분야를 중심으로 AI의 경제 잠재력은 50조 달러에 달한다고 지적했다.
업계인사는 다음과 같이 지적했다. 과학기술거두들의 궁극적인 목표는 먼저 통용인공지능 (AGI) 을 실현하는것이다.AGI가 실현되기까지 얼마나 더 걸릴지는 아직 알 수 없지만 이번 새로운 혁신 주기에서 AI가 과학기술 경쟁의 결정적인 요소가 될 것으로 예상된다.