CCTV 재경이 여러 외신을 인용한 보도에 따르면 미국 초위반도체회사 (AMD, 주가: 134.9딸라, 시가총액: 2189억딸라) 는 이미 세계적범위에서 약 4%, 즉 약 1000명을 감원할 계획이라고 실증했다.그러나 이 회사는 이번 감원이 구체적으로 영향을 받은 부서는 밝히지 않았다.
이에 대해 AMD는 감원이 회사가 재무적 어려움을 겪는 것이 아니라 이익률이 더 높은 제품에 자원을 다시 집중하는 것이라며 더 광범위한 개혁이 아니라 인공지능과 데이터센터 전략을 가속화하기 위한 것이라고 밝혔다.
AMD의 한 대변인은"우리의 자원을 통합하고 가장 큰 성장 기회의 일환으로 우리는 일련의 목적성 있는 조치를 취하고 있다. 불행하게도 이러한 조치는 우리가 전 세계에서 약 4% 의 감원을 초래할 것"이라고 말했다. 그러나 AMD는 구체적으로 어떤 팀을 감축할 것인지는 밝히려 하지 않았다.
미국 증권거래위원회 (SEC) 의 문서에 따르면 AMD는 지난해 말 현재 26000명의 직원을 보유하고 있다.
AMD의 지난 한 달 누적 주가는 17% 이상 하락했고, 최신 시가는 약 2천189억 달러(약 1조5천84억원)였다.올해 AMD 주가는 전체적으로 5.5% 하락했고 엔비디아는 올해 들어 누적 200% 가까이 상승했다.
AMD는 엔비디아에 이어 세계 2위의 GPU 생산업체지만 AI 칩 분야에서 전 세계 시장의 90% 에 가까운 시장을 엔비디아가 단단히 장악하고 있다.
이를 위해 AMD는 AI 칩 개발을 대대적으로 발전시키고 있으며 이를 위해 거액을 투입하고 있다.AMD가 최근 발표한 2024년 3분기 실적 발표에 따르면, 이 회사의 연구 개발 투입은 9% 증가했고, 총 판매 비용은 11% 증가했다.
AMD는 이미 MI300X 시리즈를 포함한 AI 칩을 출시했으며, 이는 이 회사의 데이터 센터 사업의 급속한 성장을 뒷받침했다.3분기 엔비디아 데이터 센터 사업 매출은 200% 증가했다.메타, 마이크로소프트를 비롯한 회사들은 엔비디아 칩에 대한 의존도를 줄이기 위해 AMD의 데이터센터 AI 칩을 사용하려고 시도하고 있다.
AMD는 4분기에 차세대 AI 칩인 MI325X 시리즈의 대규모 양산을 시작할 예정이다.애널리스트들은 2024년 AMD 데이터센터 사업의 성장이 전반적으로 두 배로 증가해 이 회사 전체 매출의 13% 를 훨씬 넘어설 것으로 전망했다.
AMD는 지난해 10월 2024년 이 회사의 AI 칩 매출이 예상 전체 매출의 약 5분의 1에 달하는 50억 달러에 이를 것으로 예상한 바 있다.AMD는 또 2028년까지 전 세계 AI 칩의 시장 총 규모가 5천억 달러에 이를 것으로 전망했다.
그러나 현재 제한된 첨단 웨이퍼 제조 능력을 감안할 때 AI 칩의 생산량을 향상시키는 것도 생산 제조의 한계에 직면하게 될 것이며, 이를 위해 높은 비용을 지불해야 한다.TSMC는 여전히 현재 세계 최대의 AI 칩 파운드리 공장으로 엔비디아, 애플 등을 위해 칩을 파운드리하고 있다.
애널리스트들의 예측에 따르면 AMD의 올해 총 매출액은 257억 달러에 달할 것이며, 엔비디아의 2024년 총수입은 1259억 달러에 달할 것으로 보인다.엔비디아가 AMD의 규모 규모를 훨씬 초과한 것은 이 회사의 제품이 TSMC 생산의 더 높은 우선순위를 받게 된다는 것을 의미한다.
10월 29일 (현지 시간) AMD가 발표한 3분기 실적 발표에 따르면 기간 내 회사 매출은 68억 1900만 달러로 전년 동기 대비 18% 증가했습니다.순이익은 7억 7100만 달러로 전년 동기 대비 158% 증가했다.기간내 회사의 데이터센터 업무영업수입은 35억 4900만딸라로 동기대비 122% 성장하여 회사의 전반 수입에 대한 기여도가 절반을 초과했다.데이터 센터 사업은 2분기 연속 매출이 두 배로 증가했다.
이 분기 동안 비GAAP 조건에서 AMD의 수입과 총이익률은 모두 예상을 약간 초과한 것으로 알려졌지만, 이날 장 이후 주가가 하락한 것은 회사가 제시한 4분기 실적 지침이 예상보다 낮은 것과 관련이 있는 것으로 보인다.
GPU 분야에서 시장은 엔비디아의'독주'국면을 점점 더 우려하고 있기 때문에 AMD의 성장이 중점적으로 주목되고 있으며, 점점 더 많은 기초 대형 모델 개발 업체들이 자체 AI 칩 연구를 고려하고 있지만, 이 과정에서 생태와 소프트웨어 하드웨어 체계화 능력은 후속 AI 칩 분야의 대란투의 중요한 장벽이 되고 있다.