先月、英偉達は初の時価総額2兆ドルに達したチップメーカーとなった。同社は人工知能モデルにハードウェアサポート（H 100や発売予定のH 200 GPUなど）を提供することに重点を置いているほか、そのソフト・ハードウェア協同システムCUDA演算プラットフォームも金を吸い上げる器であり、両者は雄大な覇者の地位を築いている。
しかし、一部の大手科学技術会社は、現在人工知能市場を主導している英偉達のソフトウェア優位性であるCUDAプラットフォームを打破しようと協力していると報じられている。
CUDAアーキテクチャ
英偉達のCUDA演算プラットフォームは、英偉達に現在の市場価値のピークを達成させた。並列計算プラットフォームであり、一連の開発ツールを含むプログラミングモデルでもあります。CUDAの極めて高い技術成熟度、絶対的な性能優位性と広範な生態系支持は、人工知能研究と商用配置の中で最も一般的で最も普及している協同プラットフォームになる。
CUDAアーキテクチャにより、開発者やソフトウェアエンジニアは、従来のグラフィックスレンダリングに限らず、深さ学習、科学計算、画像処理などを含む、ハードウェアとソフトウェアの連携手段を通じて計算集約型タスクを加速することができます。
ただし、CUDAはインテルのGPUのみをサポートしており、AMD、インテルなど他の主流GPUとの互換性はありません。
2023年の国際コンピュータショー（COMPUTEX 2023）の基調講演で、英偉達の黄仁勲最高経営責任者は、400万人の開発者がCUDAコンピューティングプラットフォームを使用していると述べた。
そのため、一部の業界関係者から見れば、英偉達が人工知能チップ市場で独占的なシェアを獲得できる理由は、その高性能なGPUチップの功績だけでなく、そのCUDAアーキテクチャの功績も欠かせない。両者の「バンドル」は、現在他のチップメーカーが生産しているどのチップよりも優れている。
連合出撃
しかし、市場での英偉達製品への爆発的な需要が不足しており、競合他社にも競合製品の開発を継続させるための競争力を与えている。
インテル、Google、Arm、クアルコム、サムスン、その他のテクノロジー企業で構成された組織が、人工知能開発者が雄大な独自技術に「はまらないように」開発されるのを防ぐためのオープンソースソフトウェアエコシステムを開発していると報じられています。
この共同プロジェクトの名前はUXLで、オープンソースコードの人工知能ハードソフトウェア生態系を作成することを目的としており、開発者のコードがハードウェア上やチップ上で実行できるようになります。このプロジェクトは今年上半期に技術仕様を決定し、その技術詳細は今年下半期に「成熟」状態に達するはずだが、UXLは最終発表の目標を示していない。
このプロジェクトには、開発者を特定のアーキテクチャに束縛する特定のコード化言語、コードライブラリ、その他のツールなどの敷居をなくすためにインテルが開発したOneAPIオープン規格が含まれるという。
クアルコム人工知能・機械学習責任者のVinesh Sukumar氏はインタビューで、「実際には、開発者に対して、どのようにしてプラットフォームから移行し、多元化された演算プラットフォームを提供するかを示している」と述べた。
グーグルの高性能コンピューティングディレクター兼チーフ・テクノロジー・スペシャリストのBill Magro氏は、「機械学習の枠組みを背景に、生産性とハードウェアの選択を促進するオープンな生態系をどのように構築するかについて」と考えています。
UXLによると、このプロジェクトの最初の目標は人工知能アプリケーションと高性能コンピューティングアプリケーションにより多くの選択肢を提供し、そのプラットフォームのために多くの開発者を獲得することだが、長期的に見れば、UXLの最終的な目標は雄大なハードウェアとコードをサポートすることだという。
オープンソースとベンチャーソフトウェアが人工知能分野での英偉達の主導的地位を打破しようとしていることを問われると、英偉達幹部のIan Buck氏は声明で、「世界は急速に発展している。加速計算の新しいアイデアは生態系全体から来ており、人工知能の推進と加速計算が実現できる範囲に役立つだろう」と答えた。
これについて、金融・戦略コンサルティング会社D 2 D AdvisoryのJay Goldberg最高経営責任者は、「重要なのは、CUDAを中心にコードを作成し、最適化するためにCUDAを15年間使用してきたことだ」と述べ、AI分野でのソフト・ハードウェアの地位は現在、揺るがないと指摘した。