1年前の百度世界大会で、李彦宏氏は現場で「ハンドル」を使ってユーザーにAIネイティブアプリケーションの作り方を教え、業界に大きなモデルを巻き上げるのではなく、アプリケーション開発に力を入れるよう呼びかけた。
しかし、この12ヶ月間、期待されていたスーパーアプリは登場しなかった。むしろ、世界的な大モデルの熱狂が新たな技術革命なのか、それとも新たなバブルなのか、議論を始める人が増えている。
李彦宏氏は明らかにこれらの疑問の声を聞いた。11月12日、百度世界大会で「中国の人工知能の担い手として、私たちはこの質問に答える資格があると思う」と述べた。
彼は文心大模型の最新呼び出しデータを提供し、現在文心大模型の1日平均呼び出し量はすでに15億を超え、半年足らずで7.5倍に増えた。
6月にこのデータが2億に達したばかりの時、李彦宏は百度の幹部たちと議論したことがある。大モデルの未来は「どう呼ばれているのか」、その時の結論はこの呼び出し量が1年以内に10倍に上昇できるということだった。
今から半年が経ち、百度はすでにこの増幅に近づいているが、李彦宏氏はこれはユーザーが本当に大きなモデルを必要としていることを示しており、業者は完全に安心できると考えている。
開発者の自社の大モデル生態への参入のハードルを最小限に抑えるため、Baiduは来年1月にマルチスマートボディ連携ツール「秒間」を発売すると発表した。李彦宏氏は、コードが全く分からない人でもアプリケーションを開発できる製品だと主張している。
「私たちはこれまでにない、アイデアだけでお金を稼げる時代を迎えます」と舞台の中央で大胆な予測をした。
幻覚を消すことが第一の前提である
百度は開発者たちを説得して文心大モデルに基づいて応用しようとしているが、幻覚を解消することが第一の前提だ。
「大きなモデルがいつもまじめにでたらめを言っていれば、誰もあなたを信用したり、応用したりすることはできません。知能ではなく知的障害です」と、李彦宏氏は、過去24カ月の大きなモデル業界の最大の変化は幻覚をほぼ解消したことだと述べた。
彼から見れば、大モデルは確率モデルとして、生成されたコンテンツはもともと不確実性があり、RAG（検索強化手段、Retrieval-augmented Generation）技術を採用した後、大モデルのコンテンツ品質と正確性を大幅に向上させた。
今年の大手モデルメーカーの競争陣地はいずれも文生文から文生図と文生ビデオの分野に移り、最も有名な製品は間違いなくOpenAIが発表した文生ビデオツールSoraであり、国内の多くの企業が多モードの分野に力を入れ、OpenAIに対標した。
撮影：インタフェースニュース
李彦宏氏は特に自信を持っており、「中国語のインターネット全体がソラのために地団駄を踏んでいる間に、画像生成の幻覚問題を解決することにした。解決しなければ応用はない」と話した。
百度が発表したこの文生図の新技術は、iRAG（検索強化文生図技術、image based RAG）と呼ばれている。
その基本原理は、百度検索のフォトリポジトリと百度の基礎的な奇妙な能力を結合し、「機械臭」の少ない画像を生成するために使用され、公式には文生図の原生システムをはるかに上回る効果があると言われている。
李彦宏氏によると、現在市場に出回っている大言語モデルに基づく文生図システムでは、生成された画像は通常「一目偽」であり、論理もないが、iRAGは幻覚もなく、超リアルでコストも低く、企業の顧客にとってビジネス価値が高いという。
現場に展示されたフォルクスワーゲンと百度の協力事例を見ると、AIでポスター画像を生成することで、コストは従来の数十万元のグループから0に近くまで削減でき、生成された車種はフォルクスワーゲンの現実の車種と一致している。
この技術の潜在的な応用シーンは現在、主に映画・テレビ作品、アニメ作品、ポスター制作などの分野に集中している。
AIはどこへ行くのか：エージェントと産業応用
この1年間、李彦宏氏は内部と外部での複数回の演説の中で、世界的に百度のようにスマートボディを重要な戦略方向としている科学技術会社は多くないと述べ、スマートボディの重要性を強調してきた。
今日の百度世界大会では、このような観点について補足的に説明した。
李彦宏氏は、スマートボディはAIネイティブ時代のコンテンツ、情報、サービスの新しいキャリアになり、AI時代にスマートボディを作るのは、PC時代にウェブサイトを作るのと、モバイル時代にセルフメディアアカウントを作るのとではなく、スマートボディがよりリアルな人間のようになると考えている。
一方、それをする敷居は十分に低く、李彦宏は誰もがスマートボディを手に入れることができるとさえ思っている。百度文心知能体プラットフォームでは、すでに11歳の小学生が知能体を作り、検索などのルートで配布に成功した。
一方、スマートボディの天井は非常に高く、開発者が非常に強力なアプリケーションを作成するのをサポートするのに十分です。特にマルチエージェントのコラボレーションは、より複雑な問題を解決することができます。
公式
李彦宏氏は現場で主に4種類の知能体の応用を展示した：会社類知能体、キャラクター類知能体、ツール類知能体と業界類知能体。
会社類知能体は主に伝統的な公式サイトの機能に代わって、会社紹介、製品画像と一対一サービスなどの能力を提供する、キャラクター類知能体は主にデジタル人間（大モデルに基づく）製品を指し、生放送、コンサルティング、教育などの分野に応用する、ツール類のインテリジェントボディは現在、執筆アシスタントや設計アシスタントなどのツール面に集中している。業界系スマートボディは主に法律、医療健康、金融、旅行などの垂直分野を対象としている。
分類から見ると、李彦宏が百度のために描いたスマートボディの応用シーンは基本的に現実的なニーズが多い分野だが、開発者をどのように説得して参加させ、十分な見返りを与えるかが鍵となる。
産業応用の面では、現在百度の顧客は主に金融、エネルギー、教育、公共サービスの分野に集中している。百度スマートクラウドの千帆大模型プラットフォームには、累計3万3000個の精調大模型と77万個の企業級応用がある。
業界の事例紹介では、百度が出したのは百勝中国との協力事例だ。双方の協力範囲は店舗の立地、スマートカスタマーサービスから内部の大モデルサービス製品まで及んでおり、百度も千帆プラットフォームと基礎計算力サービスを百勝に提供しており、将来的には両社は注文画面で大モデルで注文する技術的な実行可能性も深刻になるだろう。
百勝中国という有名ブランドは百度が自社の大モデルサービスを普及させるために必要なベンチマーク顧客であることは間違いない。今年の世界大会では、フォルクスワーゲン、比亜迪、百勝中国と智聯招聘などのヘッド企業の事例が李彦宏氏に重点的に紹介され、百度は明らかにそれらを用いてより多くの中小開発者を誘致し、百度の大モデル生態に参加したいと考えている。
そのため、Baiduはまた、文心大モデルに基づいて開発された良質な業界応用を外部に推薦するための「産業応用TOP 100」のランキングを発表するための公式推薦戦略を打ち出した。
李彦宏氏によると、百度は「スーパーアプリ」を発売するのではなく、より多くの企業に100万人の「スーパー有用」なアプリを構築してもらいたいと考えている。
秒でプログラマを淘汰したいのか？
スマートボディの普及にしても業界の応用にしても、敷居を下げることは百度が早急に解決しなければならない問題だ。
李彦宏氏は現場でアップル社を模倣し、「One More Thing」製品、つまり「秒」を発売した。公式ポジショニングでは、コードを書くことなくアプリケーションを作成できるソフトウェアで、ベースとなる大きなモデルとエージェントで構成されています。
「これはこれまでの人類史上最も複雑なマルチエージェントコラボレーションツールである」と李彦宏氏は言う。この製品はコードを全く知らない人にプログラマーの能力を持たせ、あらゆるアイデアを迅速かつ低コストでアプリケーションに変えることができる。
撮影：インタフェースニュース
このような製品を作っている同行者はあまりいないが、この「人類の最も」には定語が多すぎるが、百度のこの製品での試みの考え方は非常に明確だ。
1人の一般ユーザーがそれに対して需要を提出した後、秒の0号インテリジェント体得分析命令とスケジューリング計画を発行し、タスクを需要確定、コンテンツ生産、エンジニアリング開発の3つのステップに分割し、複数のインテリジェント体を呼んで協力してすべての開発タスクを完成させ、最終的にユーザーが必要とするアプリケーション製品を出力する。
実演では、発表会の招待システムはユーザーがニーズを発信してから製品開発が終了するまで、全過程で3分しかかかりませんが、ユーザーはコードの行を書く必要はありません。
李彦宏氏によると、秒刻みにはコードフリープログラミング、マルチエージェントコラボレーション、マルチツール呼び出しの利点があり、ユーザーは自然言語のインタラクションを利用して、システム構築を完了することができるという。
この製品は実演で多くの参加者の興味を引き起こし、インタフェースニュースで出会ったいくつかの企業開発者はその能力の範囲がどれだけ大きいか、本当に普通のプログラマに取って代わることができるかを知りたいと思っていましたが、現場ではあまり詳細な展示は行われていませんでした。
秒数は来年1月に正式に発表される予定で、李彦宏氏は基礎モデルの能力が向上するにつれて、秒数はより複雑なことができるようになり、将来の企業はプロジェクトマネージャ、設計者、開発者、テストスタッフを募集する必要がなく、複数のエージェントを独自に指揮して共同でアプリケーションを開発することができる可能性があると述べた。